Vues de sources de données dans les modèles multidimensionnels

Article
12/23/2023

S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Une vue de source de données (DSV) est une abstraction d'une source de données relationnelle qui devient la base des cubes et des dimensions que vous créez dans un projet multidimensionnel. L'objectif d'une vue DSV est de vous donner le contrôle des structures de données utilisées dans votre projet, et de travailler indépendamment des sources de données sous-jacentes (par exemple, possibilité de renommer ou concaténer des colonnes sans modifier directement la source de données d'origine).

Vous pouvez créer plusieurs vues de source de données dans un projet ou une base de données SQL Server Analysis Services sur une ou plusieurs sources de données, et construire chacune d’elles pour répondre aux exigences d’une solution différente.

Définition d'une vue de source de données (Analysis Services)

Ajout ou suppression de tables ou de vues dans une vue de source de données (Analysis Services)

Modifier les propriétés d'une vue de source de données (Analysis Services)

Définir des relations logiques dans une vue de source de données (Analysis Services)

Définir des clés primaires logiques dans une vue de source de données (Analysis Services)

Définir des calculs nommés dans une vue de source de données (Analysis Services)

Définir des requêtes nommées dans une vue de source de données (Analysis Services)

Remplacer une table ou une requête nommée dans une vue de source de données (Analysis Services)

Utiliser des diagrammes dans un concepteur de vues de sources de données (Analysis Services)

Explorer des données dans une vue de source de données (Analysis Services)

Supprimer une vue de source de données (Analysis Services)

Actualiser le schéma dans une vue de source de données (Analysis Services)