Leçon 2-4 : Examen des propriétés du cube et de la dimension

S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Après avoir défini un cube, vous pouvez examiner les résultats en utilisant le Concepteur de cube. Dans la tâche suivante, vous passez en revue la structure du cube dans le projet tutoriel SQL Server Analysis Services.

Pour vérifier les propriétés d'un cube et des dimensions dans le Concepteur de cube

1. Pour ouvrir le Concepteur de cube, double-cliquez sur le cube Analysis Services Tutorial dans le nœud Cubes de l’Explorateur de solutions.

2. Dans le volet Mesures de l'onglet Structure de cube dans le Concepteur de cube, développez le groupe de mesures Internet Sales pour révéler les mesures définies.

   Vous pouvez modifier l'ordre en faisant glisser les mesures et en les plaçant dans l'ordre de votre choix. Cet ordre aura une incidence sur la façon dont certaines applications clientes classent ces mesures. Le groupe de mesures et chaque mesure dans ce groupe ont des propriétés que vous pouvez modifier dans la fenêtre des propriétés.

3. Dans le volet Dimensions de l’onglet Structure du cube dans Cube Designer, passez en revue les dimensions du cube qui se trouvent dans le SQL Server Analysis Services cube tutoriel.

   Notez que bien que seules trois dimensions aient été créées au niveau de la base de données, comme indiqué dans Explorateur de solutions, le cube SQL Server Analysis Services Tutoriel contient cinq dimensions de cube. Le cube contient davantage de dimensions que la base de données car la dimension de base de données Date est utilisée comme base pour trois dimensions de cube liées à la date distinctes, basées sur des faits liés à la date et différents dans la table de faits. Ces dimensions liées à la date sont également appelées des dimensions de rôle actif. Ces trois dimensions de cube liées à la date permettent aux utilisateurs de dimensionner le cube selon trois faits distincts liés à chaque vente de produits : la date de commande du produit, la date d'échéance de l'exécution de la commande et la date d'expédition de la commande. En réutilisant une dimension de base de données unique pour plusieurs dimensions de cube, SQL Server Analysis Services simplifie la gestion des dimensions, utilise moins d’espace disque et réduit le temps de traitement global.

4. Dans le volet Dimensions de l'onglet Structure de cube , développez Customer, puis cliquez sur Edit Customer pour ouvrir la dimension dans le Concepteur de dimensions.

   Le Concepteur de dimensions contient ces onglets : Structure de dimension, Relations d'attributs, Traductionset Navigateur. Notez que l'onglet Structure de dimension comporte trois volets : Attributs, Hiérarchies et niveauxet Vue de source de données. Les attributs que la dimension contient apparaissent dans le volet Attributs . Pour plus d’informations, consultez Référence des propriétés d’attribut de dimension, Créer des hiérarchies définies par l’utilisateuret Définir des relations d’attributs.

5. Pour basculer vers le Concepteur de cube, cliquez avec le bouton droit sur le cube Analysis Services Tutorial dans le nœud Cubes de l’Explorateur de solutions, puis cliquez sur Concepteur de vues.

6. Dans le Concepteur de cube, cliquez sur l'onglet Utilisation de la dimension .

   Dans cette vue du cube tutoriel SQL Server Analysis Services, vous pouvez voir les dimensions du cube utilisées par le groupe de mesures Ventes Internet. Vous pouvez également définir le type de relation entre chaque dimension et chaque groupe de mesures dans lequel elles sont utilisées.

7. Cliquez sur l’onglet Partitions .

   L'Assistant Cube définit une seule partition pour le cube en utilisant le mode de stockage MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) sans agrégations. Avec MOLAP, toutes les données de niveau feuille et toutes les agrégations sont stockées dans le cube de façon à obtenir des performances maximales. Les agrégations sont des données de synthèse précalculées qui améliorent les temps de réponse des requêtes, tout simplement parce que les réponses sont prêtes avant que les questions ne soient posées. Vous pouvez définir des partitions supplémentaires, des paramètres de stockage et des paramètres d’écriture différée sous l’onglet Partitions . Pour plus d’informations, consultez Partitions (Analysis Services - Données multidimensionnelles),Agrégations et conceptions d’agrégation.

8. Cliquez sur l'onglet Navigateur .

   Notez que le cube ne peut pas être parcouru, car il n’a pas encore été déployé sur un instance de SQL Server Analysis Services. À ce stade, le cube du projet tutoriel SQL Server Analysis Services n’est qu’une définition d’un cube, que vous pouvez déployer sur n’importe quel instance de SQL Server Analysis Services. Lorsque vous déployez et traitez un cube, vous créez les objets définis dans un instance de SQL Server Analysis Services et renseignez les objets avec les données des sources de données sous-jacentes.

9. Dans l’Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur Analysis Services Tutorial dans le nœud Cubes , puis cliquez sur Afficher le code. Cela peut prendre un certain temps.

   Le code XML du cube tutoriel SQL Server Analysis Services s’affiche sous l’onglet SQL Server Analysis Services Tutorial.cube [XML]. Il s’agit du code réel utilisé pour créer le cube dans un instance de SQL Server Analysis Services pendant le déploiement. Pour plus d’informations, consultez Afficher le code XML d’un projet Analysis Services (SSDT).

10. Fermez l'onglet du code XML.

Tâche suivante de la leçon

Déploiement d'un projet Analysis Services

Voir aussi

Explorer les données d’une dimension dans le Concepteur de dimensions