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Leçon 3-5 - Navigation dans le cube déployé

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S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Dans la tâche suivante, vous parcourez le cube SQL Server Analysis Services tutoriel. Étant donné que notre analyse compare la mesure entre plusieurs dimensions, utilisez un tableau croisé dynamique Excel pour parcourir vos données. Un tableau croisé dynamique permet de placer le client, la date et les informations produit sur différents axes afin que vous pouvoir voir les disparités des ventes sur Internet en fonction des points dans le temps, des caractéristiques démographiques de la clientèle et des gammes de produits.

Pour parcourir le cube déployé

  1. Pour basculer vers cube Designer dans SQL Server Data Tools, double-cliquez sur le cube tutoriel SQL Server Analysis Services dans le dossier Cubes du Explorateur de solutions.

  2. Ouvrez l'onglet Navigateur , puis cliquez sur le bouton Reconnecter dans la barre d'outils du Concepteur.

  3. Cliquez sur l'icône Excel pour lancer Excel avec la base de données d'espace de travail comme source de données. Lorsque vous êtes invité à activer les connexions, cliquez sur Activer.

  4. Dans la liste des champs de tableau croisé dynamique, développez Internet Sales, puis faites glisser la mesure Sales Amount vers la zone Valeurs .

  5. Dans la liste des champs de tableau croisé dynamique, développez Product.

  6. Faites glisser la hiérarchie utilisateur Product Model Lines vers la zone Colonnes .

  7. Dans la liste de champs de tableau croisé dynamique, développez Customer, puis Locationet faites glisser la hiérarchie Customer Geography du dossier d'affichage Location de la dimension Customer vers la zone Lignes .

  8. Dans la liste de champs du tableau croisé dynamique, développez Order Date, puis faites glisser la hiérarchie Order Date.Calendar Date vers la zone Filtre de rapport .

  9. Cliquez sur la flèche à droite du filtre Order Date.Calendar Date dans le volet de données, décochez la case des niveaux (All) , développez 2006, H1 CY 2006, Q1 CY 2006, cochez la case February 2006, puis cliquez sur OK.

    Les ventes Internet par région et ligne de produits pour le mois de février 2006 s'affichent comme illustré ci-dessous.

    Ventes Internet par région et ligne de produits

Leçon suivante

Leçon 4 : Définition des attributs avancés et des propriétés de dimension