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Modélisation multidimensionnelles (didacticiel Adventure Works)

S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Bienvenue dans le tutoriel SQL Server Analysis Services. Ce tutoriel explique comment utiliser SQL Server Data Tools pour développer et déployer un projet SQL Server Analysis Services, à l’aide de l’entreprise fictive Adventure Works Cycles pour tous les exemples.

Contenu

Dans ce didacticiel, vous apprendrez les éléments suivants:

  • Comment définir des sources de données, des vues de source de données, des dimensions, des attributs, des relations d’attributs, des hiérarchies et des cubes dans un projet SQL Server Analysis Services dans SQL Server Data Tools.

  • Comment afficher les données de cube et de dimension en déployant le projet SQL Server Analysis Services sur un instance de SQL Server Analysis Services, puis comment traiter les objets déployés pour les remplir avec des données de la source de données sous-jacente.

  • Comment modifier les mesures, les dimensions, les hiérarchies, les attributs et les groupes de mesures dans le projet SQL Server Analysis Services, puis comment déployer les modifications incrémentielles dans le cube déployé sur le serveur de développement.

  • Définir des calculs, des indicateurs de performance clés (KPI), des actions, des perspectives, des traductions et des rôles de sécurité à l'intérieur d'un cube.

Une description du scénario accompagne ce didacticiel afin que vous puissiez mieux comprendre le contexte de ces leçons. Pour plus d'informations, consultez Analysis Services Tutorial Scenario.

Prérequis

Vous aurez besoin d'exemples de données, de fichiers d'exemple de projet et d'un logiciel pour effectuer toutes les leçons du didacticiel. Pour obtenir des instructions sur la façon de vous procurer et d'installer les éléments requis pour ce didacticiel, consultez l' Install Sample Data and Projects for the Analysis Services Multidimensional Modeling Tutorial.

En outre, les autorisations suivantes doivent être en place pour achever correctement ce didacticiel :

  • Vous devez être membre du groupe local Administrateurs sur l’ordinateur SQL Server Analysis Services ou être membre du rôle d’administration du serveur dans le instance de SQL Server Analysis Services.

  • Vous devez disposer des autorisations de lecture dans l’exemple de base de données AdventureWorksDW . Cet exemple de base de données est valide pour les versions SQL Server 2019 et ultérieures.

Leçons

Ce didacticiel inclut les leçons suivantes.

Leçon Durée estimée
Leçon 1 : Définition d'une vue de source de données dans un projet Analysis Services 15 minutes
Leçon 2 : Définition et déploiement d'un cube 30 minutes
Leçon 3 : Modification des mesures, des attributs et des hiérarchies 45 minutes
Leçon 4 : Définition des attributs avancés et des propriétés de dimension 120 minutes
Leçon 5 : Définition des relations entre les dimensions et les groupes de mesures 45 minutes
Leçon 6 : Définition de calculs 45 minutes
Leçon 7 : Définition d’indicateurs de performance clés 30 minutes
Leçon 8 : Définition des actions 30 minutes
Leçon 9 : Définition de perspectives et de traductions 30 minutes
Leçon 10 : Définition de rôles d’administration 15 minutes

Notes

La base de données de cube que vous allez créer dans ce didacticiel est une version simplifiée du projet de modèle multidimensionnel SQL Server Analysis Services qui fait partie des exemples de bases de données Adventure Works disponibles en téléchargement sur GitHub. La version du didacticiel de la base de données multidimensionnelle Adventure Works est simplifiée pour mettre davantage l’accent sur les compétences spécifiques que vous souhaitez apprendre immédiatement. Une fois le tutoriel terminé, envisagez d’explorer le projet de modèle multidimensionnel par vous-même pour approfondir votre compréhension de SQL Server Analysis Services modélisation multidimensionnelle.

étape suivante

Pour démarrer le didacticiel, passez à la première leçon : Lesson 1: Defining a Data Source View within an Analysis Services Project.