Problème utilisation Mistral Api sur Azure

Question

Problème utilisation Mistral Api sur Azure

Saleha Bht 20

Bonjour,

Les appels à l'API de Mistral fonctionnent correctement via Azure mais lorsque j'essaye d'envoyer un historique de la conversation, j'ai une erreur.

Je fais appel à l'API de la façon suivante :

from mistralai_azure import MistralAzure


mistral = MistralAzure(
            azure_endpoint=os.getenv('MISTRAL_ENDPOINT'),
            azure_api_key=os.getenv('MISTRAL_API_KEY')
            )

Le test :

{    "messages": [        
{"role": "user", "content": "salut, quelle est la capitale de la France ?"},        
{"role": "assistant", "content": "Bonjour, la capitale de la France est Paris"},        {"role": "user", "content": "et celle de l'Afghanistan ?"}        
],    
"model": "Mistral",    
"temperature": 0.5
}

L'erreur que je rencontre :

Error: {"detail":[{"loc":["body","messages",1,"assistant","prefix"],"msg":"Extra inputs are not permitted","type":"extra_forbidden"}]}

Le rôle "assistant" n'a pas l'air d'être pris en compte. Pouvez vous m'aider à régler ce problème ?

Sampath 3,750 Personnel externe Microsoft Modérateur

Bonjour @Saleha Bht

Pouvez-vous essayer le code ci-dessous et me faire savoir s'il a fonctionné ?


import os

from mistralai.client import MistralClient

from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage

# Initialiser le client Mistral

mistral = MistralClient(

    endpoint=os.getenv('MISTRAL_ENDPOINT'),

    api_key=os.getenv('MISTRAL_API_KEY')

)

# Définir l'historique de conversation

messages = [

    ChatMessage(role="user", content="salut, quelle est la capitale de la France ?"),

    ChatMessage(role="assistant", content="Bonjour, la capitale de la France est Paris."),

    ChatMessage(role="user", content="et celle de l'Afghanistan ?")

]

# Envoyer la requête

chat_response = mistral.chat(

    model="azureai",  # Vérifiez que le nom du modèle est correct

    messages=messages,

    temperature=0.5

)

# Afficher la réponse

print(chat_response.choices[0].message.content)

Référez-vous à la documentation pour Mistral-Small et Mistral-Large sur Azure.

Référez-vous à la documentation pour utiliser Mistral dans Azure AI et Azure ML.

Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T14:30:02.1533333+00:00

@Saleha Bht Pouvez-vous examiner la solution ci-dessus et me faire savoir si elle a aidé ?

Saleha Bht 20

Bonjour Sampath,

Merci pour votre retour, j'avais un problème lié au modèle dans Azure (il s'agissait d'un ancien modèle, déconseillé). Avec la mise à jour du modèle et le code suivant, tout fonctionne correctement :

from
from

mistral
            
            
            )

messages = [

    {role="user", content="salut, quelle est la capitale de la France ?"},

    {role="assistant", content="Bonjour, la capitale de la France est Paris."},

    {role="user", content="et celle de l'Afghanistan ?"}

]


chat_response = mistral.complete(

    model="Mistral-Large-2411",  

    messages=messages,

    temperature=0.5

)


print(chat_response.choices[0].message.content)

Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T15:44:44.95+00:00

@Saleha Bht Le problème est-il résolu ?

Je vérifie simplement si la réponse fournie vous a été utile. Si c'est le cas, veuillez cliquer sur "Accepter la réponse" et sur "Oui" afin que cela puisse bénéficier aux autres membres de la communauté lisant ce fil de discussion.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous le faire savoir.
Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T15:54:30.9633333+00:00

Bonjour @Saleha Bht Je publie le commentaire ci-dessus en réponse. Veuillez cliquer sur "Accepter" et sur "Oui".

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Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T01:15:42.3933333+00:00

Bonjour @Saleha Bht

Pouvez-vous essayer le code ci-dessous et me faire savoir s'il a fonctionné ?

import os from mistralai.client import MistralClient from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage # Initialiser le client Mistral mistral = MistralClient( endpoint=os.getenv('MISTRAL_ENDPOINT'), api_key=os.getenv('MISTRAL_API_KEY') ) # Définir l'historique de conversation messages = [ ChatMessage(role="user", content="salut, quelle est la capitale de la France ?"), ChatMessage(role="assistant", content="Bonjour, la capitale de la France est Paris."), ChatMessage(role="user", content="et celle de l'Afghanistan ?") ] # Envoyer la requête chat_response = mistral.chat( model="azureai", # Vérifiez que le nom du modèle est correct messages=messages, temperature=0.5 ) # Afficher la réponse print(chat_response.choices[0].message.content)

Référez-vous à la documentation pour Mistral-Small et Mistral-Large sur Azure.

Référez-vous à la documentation pour utiliser Mistral dans Azure AI et Azure ML.
Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T14:30:02.1533333+00:00

@Saleha Bht Pouvez-vous examiner la solution ci-dessus et me faire savoir si elle a aidé ?
Saleha Bht 20 Points de réputation

2025-03-20T15:40:57.52+00:00

Bonjour Sampath,

Merci pour votre retour, j'avais un problème lié au modèle dans Azure (il s'agissait d'un ancien modèle, déconseillé). Avec la mise à jour du modèle et le code suivant, tout fonctionne correctement :

from from mistral ) messages = [ {role="user", content="salut, quelle est la capitale de la France ?"}, {role="assistant", content="Bonjour, la capitale de la France est Paris."}, {role="user", content="et celle de l'Afghanistan ?"} ] chat_response = mistral.complete( model="Mistral-Large-2411", messages=messages, temperature=0.5 ) print(chat_response.choices[0].message.content)
Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T15:44:44.95+00:00

@Saleha Bht Le problème est-il résolu ?

Je vérifie simplement si la réponse fournie vous a été utile. Si c'est le cas, veuillez cliquer sur "Accepter la réponse" et sur "Oui" afin que cela puisse bénéficier aux autres membres de la communauté lisant ce fil de discussion.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous le faire savoir.
Sampath 3,750 Points de réputation Personnel externe Microsoft Modérateur

2025-03-20T15:54:30.9633333+00:00

Bonjour @Saleha Bht Je publie le commentaire ci-dessus en réponse. Veuillez cliquer sur "Accepter" et sur "Oui".

Answer 1

Bonjour @@Saleha Bht,

Je suis ravi que vous ayez pu résoudre votre problème et merci d'avoir partagé votre solution afin que d'autres personnes rencontrant le même souci puissent s’y référer facilement ! Comme la communauté Microsoft Q&A applique la règle suivante : "L’auteur de la question ne peut pas accepter sa propre réponse. Il ne peut accepter que les réponses d’autres personnes", je republie votre solution au cas où vous souhaiteriez accepter la réponse.

Solution :

Tout d'abord, un grand merci à tous pour votre aide et votre patience ! J’apprécie énormément la collaboration avec cette communauté.

Le problème que j’ai rencontré était dû à l’utilisation d’un ancien modèle obsolète sur Azure, ce qui entraînait une erreur lors de l'envoi de l'historique de conversation.

J’ai résolu ce problème en mettant à jour le modèle dans ma requête API et en m’assurant d’avoir le bon format pour les messages. Voici la solution fonctionnelle :


from mistralai.client import MistralClient

from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage

import os

# Initialisation du client Mistral

mistral = MistralClient(

    endpoint=os.getenv('MISTRAL_ENDPOINT'),

    api_key=os.getenv('MISTRAL_API_KEY')

)

# Définition de l'historique de conversation

messages = [

    ChatMessage(role="user", content="Salut, quelle est la capitale de la France ?"),

    ChatMessage(role="assistant", content="Bonjour, la capitale de la France est Paris."),

    ChatMessage(role="user", content="Et celle de l'Afghanistan ?")

]

# Envoi de la requête

chat_response = mistral.complete(

    model="Mistral-Large-2411",  # Nom du modèle mis à jour

    messages=messages,

    temperature=0.5

)

# Affichage de la réponse

print(chat_response.choices[0].message.content)

Référez-vous à la documentation pour Mistral-Small et Mistral-Large sur Azure.

Référez-vous à la documentation pour utiliser Mistral dans Azure AI et Azure ML.
Résumé de la correction :

Mise à jour du nom du modèle utilisé dans la requête API vers une version prise en charge (Mistral-Large-2411).
Correction du format des messages en utilisant la classe ChatMessage.
Validation de la structure de l'API pour assurer la conformité avec les exigences d’Azure Mistral.

Si cette réponse vous a été utile, merci de cliquer sur "Accepter la réponse" et de voter positivement afin d’aider d’autres personnes confrontées à un problème similaire.

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