Questions fréquentes (FAQ) sur Q&A Assist

Q&A Assist est une expérience améliorée par IA dans Microsoft Q&A, qui vous aide à obtenir plus rapidement une réponse à vos questions. Q&A Assist peut optimiser votre temps et vos ressources, et potentiellement fournir une solution instantanée. Tapez votre question pour obtenir des réponses préliminaires ou des suggestions pour améliorer votre question.

Une fois que vous avez tapé votre question initiale, utilisez les options disponibles pour rechercher des questions similaires déjà posées dans Microsoft Learn ou pour obtenir une réponse avec des références de la documentation Microsoft Learn. Si vous ne pouvez pas obtenir de réponse, utilisez les options supplémentaires afin d’obtenir des suggestions pour affiner votre question ou d’obtenir une version alternative de votre question. Améliorer votre question va vous permettre d’obtenir plus rapidement des réponses de la part d’experts.

Q&A Assist est destiné à vous aider quand vous posez une question dans Q&A.

• « Rechercher des questions similaires » recommande une ou plusieurs questions existantes qui sont sémantiquement similaires à votre projet de question. Ces questions peuvent déjà avoir des réponses susceptibles d’être utiles pour résoudre votre problème, ce qui évite de devoir publier une nouvelle question et d’attendre de recevoir une réponse de la communauté.
• « Répondre à ma question » génère des réponses utiles et précises à vos questions techniques sur les technologies Microsoft, et aide à résoudre votre problème plus vite que de simplement publier la question dans la communauté. Le système se référer à la documentation Learn existante pour générer des réponses pertinentes, précises et à jour, qui sont basées sur ces données.
• « Obtenir des commentaires sur les questions » vous aide à écrire de meilleures questions en fournissant des commentaires utiles pour améliorer la clarté, la qualité et l’exhaustivité de votre question, en fonction du guide Comment écrire une question de qualité avant de la soumettre à la plateforme. Les questions de bonne qualité reçoivent plus rapidement des réponses meilleures et plus complètes, avec moins d’allers-retours nécessaires pour clarifier et éliminer les ambiguïtés de votre problème.
• « Réécrire pour moi » vous aide à réécrire votre question pour en améliorer la lisibilité et la structure avant de la soumettre à la plateforme. Les questions de bonne qualité reçoivent plus rapidement des réponses meilleures et plus complètes, avec moins d’allers-retours nécessaires pour clarifier et éliminer les ambiguïtés de votre problème.

Q&A Assist a des limitations :

• Justesse dégradée quand les questions ne sont pas en anglais.
• Nombre limité de fois que Q&A Assist peut générer une sortie sur une session.
• Quand vous recherchez des questions similaires, Q&A Assist ne recherche pas de correspondances dans votre code ou vos images.
• Q&A Assist peut ne pas formuler de recommandations pour des problèmes liés à nouveaux sujets, pour lesquels il n’y a que quelques questions similaires déjà disponibles sur Q&A ou une documentation limitée dans Learn.
• Q&A Assist peut recommander des questions anciennes ou obsolètes si elles sont similaires à votre projet de question.

Vous devez faire preuve de prudence et éviter de partager des informations confidentielles ou sensibles. Il est important de faire preuve de discernement et d’examiner les suggestions pour vérifier que la réponse générée résout le problème concerné.

Q&A Assist fonctionne mieux quand vous posez une question à la fois et que la question contient des informations pertinentes. Si vous ne pouvez pas obtenir une réponse satisfaisante de Q&A Assist, essayez d’y ajouter plus d’informations en utilisant l’option « Obtenir des commentaires sur les questions » ou écrivez-la de façon différente avec l’aide de l’option « Réécrire pour moi ».

Comme les données d’apprentissage sont en anglais, Q&A Assist fonctionnera probablement moins bien dans les scénarios où les questions ne sont pas en anglais. Par conséquent, les non-anglophones risquent d’être confrontés à une qualité de service inférieure.