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Installer Python dans un environnement Windows hors connexion

Important

Azure Data Studio sera mis hors service le 28 février 2026. Nous vous recommandons d’utiliser Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur la migration vers Visual Studio Code, visitez Qu’est-ce qui se passe dans Azure Data Studio ?

Ce tutoriel montre comment installer et utiliser le noyau Python dans un environnement Windows hors connexion avec des notebooks.

Prérequis

Télécharger Python et les dépendances

  1. Sur un ordinateur qui a accès à Internet, téléchargez le dernier package Python Azure Data Studio. Décompressez le fichier dans un répertoire local (par exemple : C:\azuredatastudio-python).

    Remarque

    La dernière version d’Azure Data Studio Python est 3.8.10.

  2. Dans un terminal, accédez au répertoire Python.

    cd C:\azuredatastudio-python

  3. Créez un fichier texte nommé requirements.txt avec le contenu suivant.

    pandas>=0.24.2
jupyter>=1.0.0
sparkmagic>=0.12.9
powershell-kernel>=0.1.3

  4. Créez un sous-répertoire nommé wheelhouse .

    mkdir wheelhouse

  5. Exécutez la commande suivante pour télécharger les dépendances requises dans le sous-répertoire.

    python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse

Remarque

Vérifiez que vous avez installé la dernière version de pip. En cas de doute, vous pouvez le mettre à niveau en exécutant la commande suivante : C:\azuredatastudio-python\python.exe -m pip install --upgrade pip.

Installer Python sur un ordinateur qui n’a pas accès à Internet

  1. Sur un ordinateur qui n’a pas accès à Internet, copiez le dossier Python dans un répertoire local (par exemple : C:\azuredatastudio-python).

  2. Dans un terminal, accédez au dossier Python.

    cd C:\azuredatastudio-python

  3. Exécutez la commande suivante pour installer les dépendances.

    python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse

Utiliser l’installation Python dans Azure Data Studio

  1. Ouvrir Azure Data Studio
  2. Dans la palette de commandes, recherchez Configurer Python pour les notebooks.
  3. Dans l'assistant Configurer Python pour les notebooks, sélectionnez Utiliser l'installation Python existante, puis naviguez jusqu'à l'emplacement où Python est installé (par exemple : C:\azuredatastudio-python).

Une fois l’Assistant terminé, ouvrez un nouveau notebook et remplacez le noyau par Python.

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