Notes
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Azure Advisor vous aide à optimiser et à réduire votre dépense Azure globale en identifiant les ressources inactives et sous-utilisées. Vous pouvez obtenir des recommandations en matière de coûts dans l’onglet Coût du tableau de bord Advisor.
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Dans le tableau de bord Advisor, sélectionnez l’onglet Coût.
Service d'application
Plan de service App inutilisé/vide
Votre plan App Service ne comporte aucune application en cours d’exécution. Envisagez de supprimer la ressource pour économiser des coûts.
Avantages potentiels : Optimiser votre coût
Impact: Moyen
ResourceType : microsoft.web/sites
ID de recommandation : 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
Taille appropriée des plans App Service sous-utilisés
Nous avons analysé les modèles d’utilisation de votre plan App Service au cours des 7 derniers jours et nous avons identifié une faible utilisation du processeur. Bien que certains scénarii puissent par définition occasionner une faible utilisation, vous pouvez souvent économiser de l’argent en choisissant une référence SKU moins coûteuse, tout en conservant les mêmes fonctionnalités.
Avantages potentiels : Optimiser votre coût
Impact: Moyen
ResourceType : microsoft.web/sites
ID de recommandation : cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Application Gateway
Désactiver les sondes d’intégrité quand ’il n’existe qu’une seule origine dans un groupe d’origines
Nous vous recommandons d’avoir au moins deux origines pour la résilience. Toutefois, si une seule origine est disponible, Azure Front Door continue d’acheminer le trafic vers celle-ci, quelle que soit la statut de la sonde de santé. Dans ce cas, les sondes d’intégrité n’influencent pas le comportement de routage de Front Door et n’offrent aucun avantage.
Avantages potentiels : économiser sur les coûts de bande passante en désactivant les sondes d’intégrité
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Azure Front Door - Meilleures pratiques
ResourceType : microsoft.network/frontdoors
ID de recommandation : 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Envisagez une migration vers le Front Door Standard/Premium.
Votre niveau Front Door Classic contient un grand nombre de domaines ou de règles de routage, ce qui ajoute des frais supplémentaires. Front Door Standard ou Premium ne facture pas par domaine ou règle de routage supplémentaire. Envisager une migration pour réduire les coûts.
Avantages potentiels : réduire les coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Comparer les tarifs entre les niveaux Azure Front Door
ResourceType : microsoft.network/frontdoors
ID de recommandation : e674163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Adapter ou supprimer les passerelles de réseau virtuel inactives
Nous avons détecté que votre passerelle de réseau virtuel est inactive depuis plus de 90 jours. Cette passerelle est facturée à l’heure. Vous pouvez reconfigurer cette passerelle ou bien la supprimer si vous ne prévoyez plus de l’utiliser.
Avantages potentiels : économies
Impact: Moyen
ResourceType : microsoft.network/virtualnetworkgateways
ID de recommandation : 129d8c1e-a4d2-4bac-86ce-c7c2b2e37feb
Base de données Azure Cosmos DB
Activer la mise à l’échelle automatique sur votre base de données ou conteneur Azure Cosmos DB
Selon votre utilisation des 7 derniers jours, vous pouvez faire des économies en activant la mise à l’échelle automatique. Pour chaque heure, nous avons comparé les RU/s provisionnés à l’utilisation réelle des RU/s (la mise à l’échelle automatique) et calculé les économies sur la période. La mise à l’échelle automatique permet d’optimiser votre coût en effectuant un scale-down des RU/s quand elles ne sont pas utilisées.
Avantages potentiels : Optimiser les dépenses Azure
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Créer des conteneurs et des bases de données Azure Cosmos DB en mode de mise à l’échelle automatique ou dynamique.
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Vérifier la configuration de votre compte de niveau gratuit Azure Cosmos DB
Votre compte de niveau gratuit Azure Cosmos DB contient actuellement des ressources avec un débit provisionné total dépassant 1 000 unités de requête par seconde (RU/s). Comme le niveau gratuit d’Azure Cosmos DB couvre seulement les 1 000 premières RU/s de débit provisionnées sur votre compte, tout débit dépassant les 1 000 RU/s est facturé au tarif normal. Nous pensons donc que vous serez facturé pour le débit actuellement provisionné sur votre compte Azure Cosmos DB.
Avantages potentiels : confirmer les coûts attendus d’Azure Cosmos DB
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Présentation de votre facture Azure Cosmos DB
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
Prenez des mesures concernant les conteneurs Azure Cosmos DB inactifs.
Nous n’avons pas détecté d’activité au cours des 30 derniers jours sur un ou plusieurs de vos conteneurs Azure Cosmos DB. Pensez à réduire leur débit ou à les supprimer si vous ne prévoyez pas de les utiliser.
Avantages potentiels : Optimiser les dépenses Azure
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Provisionner le débit de conteneur dans Azure Cosmos DB pour NoSQL
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Migrer votre compte d’API Azure Cosmos DB pour MongoDB vers la version 4.2 pour réduire les coûts des requêtes/du stockage et utiliser les nouvelles fonctionnalités
Migrez votre compte de base de données vers un nouveau compte de base de données afin de tirer parti de l’API Azure Cosmos DB pour MongoDB v4.2. La mise à niveau vers la version 4.20 peut réduire les coûts de stockage de jusqu’à 55 % et les coûts de vos requêtes de jusqu’à 45 % en tirant parti d’un nouveau format de stockage. De nombreuses autres fonctionnalités, comme les transactions multidocuments, sont également présentes dans la version 4.2. Lors de la mise à niveau, vous devez également migrer les données de votre compte existant vers un nouveau compte créé en utilisant la version 4.2. Azure Data Factory ou Studio 3T peuvent vous aider à migrer vos données.
Avantages potentiels : fiabilité améliorée, efficacité des requêtes/du stockage, performances et nouvelles fonctionnalités
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez les fonctionnalités et la syntaxe prises en charge par la version 4.2 du serveur dans Azure Cosmos DB pour MongoDB
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Réduire les coûts à l’aide de la sauvegarde continue avec la mise en miroir Fabric
Vous pouvez désormais activer la sauvegarde continue sur les mêmes comptes Azure Cosmos DB où Azure Synapse Link est activé. Avec la sauvegarde continue, vous pouvez réduire les coûts et activer la mise en miroir Fabric.
Avantages potentiels : améliore les performances et l’économie de coûts
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Bases de données mises en miroir Microsoft Fabric à partir d’Azure Cosmos DB (préversion) - Microsoft Fabric
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Explorateur de données Azure
Modifier les clusters Data Explorer vers une référence SKU plus économique et plus performante
Vous disposez de ressources fonctionnant sous une référence SKU non optimale. Nous vous recommandons une migration vers une référence SKU plus économique et plus performante. Cette référence SKU doit réduire vos coûts et améliorer le niveau de performance global. Nous avons calculé le nombre d’instance requis qui répondent aux besoins en processeur et en mémoire cache de votre cluster.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Sélectionner une référence SKU de calcul correcte pour votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Activer la mise à l’échelle automatique optimisée pour les ressources Data Explorer.
Il semble que votre ressource ait été automatiquement mise à l’échelle pour réduire les coûts (en fonction de votre utilisation réelle au cours de la dernière semaine, de l’utilisation du cache, de l’utilisation de l’ingestion, du processeur et de l’utilisation des ingestions de diffusion en continu). Pour optimiser les coûts et les performances, nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique optimisée. Nous vous invitons à choisir le nombre d’instances minimal et maximal recommandé que nous avons fourni.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Gérer la mise à l’échelle horizontale du cluster (scale-out) pour répondre à la demande dans Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
Ressources Data Explorer arrêtées et non utilisées
Cette recommandation fait apparaître toutes les ressources Data Explorer arrêtées depuis au moins 60 jours. Envisagez de supprimer les ressources.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utiliser les recommandations d’Azure Advisor pour optimiser votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
Ressources Data Explorer en cours d’exécution non utilisées
Cette recommandation couvre toutes les ressources Data Explorer en cours d’exécution sans aucune activité de l’utilisateur. Envisager l’arrêt des ressources.
Avantages potentiels : Optimiser les dépenses Azure
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utiliser les recommandations d’Azure Advisor pour optimiser votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
Nettoyer le stockage non utilisé dans les ressources Data Explorer
Au fil du temps, les opérations de fusion des étendues internes peuvent accumuler des éléments de stockage redondants et inutilisés qui persistent au-delà de la période de conservation des données. Bien que ces données non référencées n’affectent pas négativement les performances, elles peuvent entraîner davantage d’utilisation du stockage et des coûts plus importants que nécessaire. Cette recommandation concerne les ressources Data Explorer qui ont des artefacts de stockage non utilisés. L’action recommandée consiste à exécuter la commande de nettoyage pour détecter et supprimer les artefacts de stockage inutilisés et réduire les coûts. Notez que la récupération des données est réinitialisée à l’heure du nettoyage, ce qui signifie que les données créées avant l’exécution du nettoyage ne pourront pas être récupérées.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Étendues (partitions de données) - Kusto
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 900b17ec-0125-458a-a065-6c213e57c342
Réduire la stratégie de cache de table Data Explorer pour optimiser les coûts
En fonction de votre utilisation réelle au cours du mois dernier, mettez à jour la politique de cache pour réduire le cache chaud de la table. Une fois la mise à l’échelle automatique activée, le cluster peut potentiellement effectuer une mise à l’échelle et ainsi réduire les coûts. Notre objectif est que plus de 95 % des requêtes accèdent aux données du cache à chaud. (*) L’analyse est basée uniquement sur les requêtes utilisateur qui ont scanné des données.
Avantages potentiels : Réduire les coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez La stratégie de mise en cache (cache chaud et froid) - Kusto
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Base de données Azure pour MariaDB
Ajuster la taille des serveurs MariaDB sous-utilisés
Notre télémétrie interne montre que les ressources de serveur de base de données MariaDB ont été sous-utilisées pendant une longue période au cours des sept derniers jours. Une faible utilisation des ressources entraîne des dépenses indésirables qui peuvent être corrigées sans impact significatif sur les performances. Pour réduire vos coûts et gérer efficacement vos ressources, nous vous recommandons de diminuer la taille de calcul (vCores) de moitié.
Avantages potentiels : Réduire les coûts en ajustant correctement le serveur MariaDB
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Azure Database for MariaDB
ResourceType : microsoft.dbformariadb/servers
ID de recommandation : 2af11142-942e-45c1-8ce8-d9d2df25aae9
Azure Database pour MySQL
Ajuster la taille des serveurs MySQL sous-utilisés
Notre télémétrie interne montre que les ressources de serveur de base de données MySQL ont été sous-utilisées pendant une longue période au cours des sept derniers jours. Une faible utilisation des ressources entraîne des dépenses indésirables qui peuvent être corrigées sans impact significatif sur les performances. Pour réduire vos coûts et gérer efficacement vos ressources, nous vous recommandons de diminuer la taille de calcul (vCores) de moitié.
Avantages potentiels : Réduire le coût en dimensionnant correctement le serveur MySQL
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification du serveur flexible - Azure Database pour MySQL
ResourceType : microsoft.dbformysql/servers
ID de recommandation : 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Activer la mise à l’échelle automatique pour les clusters Azure Databricks
La mise à l’échelle automatique facilite l’optimisation de l’utilisation du cluster, car vous n’avez pas besoin de provisionner le cluster en fonction d’une charge de travail. Lorsque la mise à l’échelle automatique est utilisée, les charges de travail peuvent s’exécuter plus rapidement et les coûts globaux peuvent être réduits par rapport à un cluster de taille statique.
Avantages potentiels : réduisez les coûts et améliorez les performances en activant la mise à l’échelle automatique.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez la référence de configuration de calcul - Azure Databricks
ResourceType : microsoft.databricks/workspaces
ID de recommandation : 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
Activer le mode de recommandation de la mise à l’échelle automatique verticale des pods pour dimensionner correctement les demandes de ressources et les limites
Vertical Pod Autoscaler fournit des valeurs recommandées de demande et de limite de processeur et de mémoire en fonction des modèles d’utilisation de la charge de travail pour ajuster correctement les applications. Réduisez le surapprovisionnement et optimisez l’utilisation du cluster Azure Kubernetes Service.
Avantages potentiels : optimiser les demandes et les limites pour optimiser l’utilisation
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utiliser la mise à l’échelle automatique des pods verticaux dans Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Utilisation de Azure Kubernetes Service Cost Analysis
Obtenez une visibilité complète des tendances des coûts de cluster Azure Kubernetes Service (AKS) et allouez des coûts par des constructions Kubernetes ou des ressources Azure. L’analyse des coûts AKS permet également d’identifier les inefficacités des charges de travail, telles que les coûts des ressources inactives, ce qui indique l’opportunité d’optimiser et d’économiser des coûts.
Avantages potentiels : Comprendre les tendances des coûts du cluster et identifier les ressources inactives
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez l’analyse des coûts d’Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
Ajuster le profil de mise à l’échelle automatique du cluster pour une réduction rapide et des économies de coûts.
La configuration du profil de mise à l’échelle automatique du cluster pour un scale-down agressif garantit que les nœuds sont rapidement supprimés si nécessaire. Cette mise à l’échelle efficace réduit les ressources inactives, ce qui entraîne des économies significatives.
Avantages potentiels : réduire rapidement les nœuds pour réduire les ressources inactives
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utiliser la mise à l’échelle automatique du cluster dans Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
Tenez compte des nœuds Spot pour les charges de travail capables de gérer les interruptions
Tirez parti de la capacité Azure non utilisée à un prix réduit avec les nœuds Spot. Les nœuds spot sont plus adaptés aux charges de travail qui tolèrent les interruptions, les arrêts prématurés ou les évictions.
Avantages potentiels : Utiliser une capacité Azure non utilisée à un prix réduit
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Ajouter un pool de nœuds Azure Spot à un cluster Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Azure Monitor
Une anomalie d’ingestion des données a été détectée
Nous avons identifié un taux d’ingestion beaucoup plus élevé au cours de la semaine dernière, en fonction de votre ingestion lors des trois semaines précédentes. Prenez note de ce changement et de l'évolution attendue de vos coûts.
Avantages potentiels : Éviter les frais inattendus
Impact: Moyen
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
Envisagez de configurer le plan de journaux de base à faible coût sur les tables sélectionnées
Nous avons identifié une ingestion de plus de 1 Go par mois vers des tables éligibles au plan de données 'Journal de Base' à un coût abordable. Le plan du journal de base vous offre des fonctionnalités de recherche pour le débogage et la résolution des problèmes à très faibles coûts.
Avantages potentiels : économies significatives sur l’ingestion et la rétention des données.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Sélectionner un plan de table en fonction de l’utilisation des données dans un espace de travail Log Analytics - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
Envisager de changer de niveau de tarification
En fonction de votre volume d’utilisation actuel, envisagez de changer de niveau de tarification (engagement) afin de bénéficier d’une remise et de réduire vos coûts.
Avantages potentiels : économies significatives sur l’ingestion des données.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Modifier le niveau tarifaire de l’espace de travail Log Analytics - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
Envisager de supprimer les tables restaurées non utilisées
Une ou plusieurs tables contenant des données restaurées sont actives dans votre espace de travail Si vous n’utilisez plus de données restaurées, supprimez la table pour éviter des frais inutiles.
Avantages potentiels : économies significatives sur la conservation des données.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Restaurer les journaux d’activité dans Azure Monitor - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery (Récupération de site Azure)
Utiliser une sauvegarde différentielle ou incrémentielle pour les charges de travail de base de données
Pour les bases de données SQL/HANA dans les machines virtuelles Azure sauvegardées sur Azure, l’utilisation d’une sauvegarde différentielle quotidienne avec sauvegarde complète hebdomadaire est souvent plus rentable que les sauvegardes complètes quotidiennes. Pour HANA, la sauvegarde Azure prend également en charge la sauvegarde incrémentielle, ce qui est encore plus rentable.
Avantages potentiels : Optimiser les coûts sans impact sur le RPO
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez FAQ : Sauvegarder des bases de données SAP HANA sur des machines virtuelles Azure - Sauvegarde Azure
ResourceType : microsoft.recoveryservices/vaults
ID de recommandation : 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Spring Apps
Envisagez un plan d’économies pour Azure Spring Apps Enterprise afin d’économiser de l’argent sur les coûts de paiement à l’utilisation
Nous avons analysé votre utilisation du calcul sur Azure Spring Apps Enterprise au cours des 30 derniers jours et nous vous recommandons d’ajouter un plan d’économies pour optimiser vos économies. Le plan d'économies permet d'accéder à des tarifs avantageux lorsque vous vous engagez à dépenser un montant horaire fixe pendant un ou trois ans.
Avantages potentiels : Prix inférieur avec jusqu’à 47% remise
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Gérer les coûts pour Azure Spring Apps
ResourceType : microsoft.appplatform/spring
ID de recommandation : b6af7018-46bd-45e3-999f-c3971a38f558
Azure Synapse Analytics
Envisager d’activer la fonctionnalité de mise en pause automatique sur le calcul Spark
La mise en pause automatique libère et arrête les ressources de calcul inutilisées après une période d’inactivité définie.
Avantages potentiels : Mise en pause automatique et arrêt des ressources de calcul inutilisées après une période d'inactivité définie.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez la classe AutoPauseProperties (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - Azure pour les développeurs .NET
ResourceType : microsoft.synapse/workspaces
ID de recommandation : afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Envisagez d'activer la fonctionnalité de mise à l’échelle automatique sur l’environnement Spark.
Apache Spark pour la fonctionnalité de mise à l’échelle automatique du pool Azure Synapse Analytics met automatiquement à l’échelle le nombre de nœuds dans une instance de cluster. Lors de la création d’un Apache Spark pour un pool Azure Synapse Analytics, des nombres minimal et maximal de nœuds peuvent être définis lorsque la mise à l’échelle automatique est sélectionnée. La mise à l’échelle automatique surveille ensuite les besoins en ressources de la charge et ajuste le nombre de nœuds à la hausse ou à la baisse. Cette fonctionnalité ne fait pas l’objet d’une facturation supplémentaire.
Avantages potentiels : la fonctionnalité de mise à l’échelle automatique surveille les besoins en ressources et met automatiquement à l’échelle le nombre de nœuds vers le haut et le bas pour répondre aux besoins en calcul et en mémoire, ce qui optimise les coûts des ressources inutilisées.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Mettre à l’échelle automatiquement les instances Apache Spark - Azure Synapse Analytics
ResourceType : microsoft.synapse/workspaces
ID de recommandation : 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Services cognitifs
Réduction de coût possible sur cette ressource LUIS
Nous avons observé que votre ressource LUIS a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource LUIS
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Compréhension du Langage
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Réduction potentielle des coûts sur cette ressource de vision par ordinateur
Nous avons observé que votre ressource Vision par ordinateur a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut aider à réduire le coût sur cette ressource Vision par ordinateur
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - API Vision par ordinateur
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Réduction des coûts potentielle sur cette ressource Traducteur
Nous avons observé que votre ressource Traducteur a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource Translator
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Translator
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Réduire les déploiements PTU
Exploitez la capacité PTU inutilisée disponible pour d’autres cas d’utilisation ou réduisez les unités PTU pour éviter des coûts inutiles.
Avantages potentiels : appliquez une capacité inutilisée pour d’autres cas d’usage.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Présentation des coûts associés aux unités de débit approvisionnées (PTU) - Services Azure AI
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : b943f4f0-a520-4b48-b546-70eae9d882d0
Réductions potentielles des coûts sur cette ressource de service linguistique
Nous avons observé que votre ressource Service de langage a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut aider à réduire le coût de cette ressource Language Service
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Azure AI Language
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Économies possibles sur cette ressource de reconnaissance de formulaires
Nous avons observé que votre ressource Form Recognizer a eu suffisamment d’utilisation au cours des 30 derniers jours pour que vous souhaitiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut aider à réduire le coût sur cette ressource Form Recognizer
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Azure AI Document Intelligence
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Potentielles réductions de coûts sur cette ressource du service de reconnaissance vocale
Nous avons observé que votre ressource Service Speech a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource du service Speech
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Azure AI Document Intelligence
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Réseau de diffusion de contenu
Envisagez d'utiliser plusieurs points de terminaison sous un seul profil Front Door Standard/Premium
Nous avons détecté que votre abonnement contient plusieurs profils Front Door Standard/Premium avec un petit nombre de points de terminaison. Vous pouvez réduire les coûts sur les frais de base en utilisant plusieurs points de terminaison au sein d'un seul profil. Vous pouvez utiliser un maximum de 10 points de terminaison avec le niveau Standard et 25 points de terminaison avec le niveau Premium.
Avantages potentiels : réduire les coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Points de terminaison dans Azure Front Door
ResourceType : microsoft.cdn/profiles
ID de recommandation : 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Usine de Données
Supprimer les pipelines ADF défaillants
Des pipelines en échec de façon répétée ont été détectés dans votre ressource Azure Data Factory. Sachez qu’ils vous sont facturés alors qu’ils ne vous servent pas en cas d’échec. Examinez-les pour résoudre les problèmes ou supprimez les pipelines défaillants qui ne sont plus nécessaires de façon à réduire les coûts
Avantages potentiels : réduire les coûts de facturation en traitant les problèmes liés à vos pipelines Data Factory défaillants ou en supprimant vos pipelines Data Factory défaillants
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Pipelines et activités - Azure Data Factory &Azure Synapse
ResourceType : microsoft.datafactory/factories/pipelines
ID de recommandation : f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Réservations
Configurer le renouvellement automatique de votre réservation arrivant à expiration
Les instances réservées répertoriées ci-dessous expireront bientôt ou ont expiré récemment. Vos ressources continueront à fonctionner normalement, mais vous serez désormais facturé au tarif À la demande. Pour optimiser vos coûts, configurez le renouvellement automatique de ces réservations ou achetez une réservation de remplacement manuellement.
Avantages potentiels : Continuer à recevoir des tarifs réduits pour vos ressources
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure Reserved Virtual Machine Instances
ResourceType : microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID de recommandation : abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
Envisagez d'acheter une instance réservée App Service pour réduire vos coûts liés à l'utilisation à la demande.
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation d’App Service au cours de la période de rétrospection sélectionnée et recommandons l’achat d’une instance réservée pour maximiser vos économies. Avec l’instance réservée, vous pouvez acheter au préalable l’utilisation horaire du plan App Service et économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels en fonction du modèle d’utilisation couvrant la période de rétrospection sélectionnée.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
Envisager une instance réservée Azure VMware Solution pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation d’Azure VMware Solution au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Envisager une instance réservée Azure Data Explorer pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation d’Azure Data Explorer au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Envisagez d'utiliser une instance réservée de Data Factory pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation de Data Factory au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Envisager une instance réservée Azure Dedicated Host pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation d’Azure Dedicated Host au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Envisager une instance réservée Azure Files pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation d’Azure Files au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée vous permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Envisager une instance réservée Azure Managed Disks pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation du disque managé Azure au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée vous permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
Considérez une instance réservée de stockage Blob pour économiser sur les coûts de Blob v2 et de stockage Data Lake Gen2.
Nous avons analysé votre utilisation du Stockage Blob Azure et du stockage DataLake au cours de la période de rétrospection sélectionnée, et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L'instance réservée de stockage Blob s'applique uniquement aux données stockées dans Azure Blob (GPv2) et Azure Data Lake Storage (Gen 2). L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
Envisagez une instance réservée de Cosmos DB pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation.
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation de Cosmos DB au cours de la période sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. Avec l’instance réservée, vous pouvez acheter au préalable l’utilisation horaire de Cosmos DB et économiser sur vos coûts du paiement à l’utilisation. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les économies estimées sont calculées pour les abonnements individuels et leur modèle d'usage, sur la période de référence sélectionnée. Les recommandations relatives aux étendues partagées sont disponibles dans l’expérience d’achat de réservation et peuvent accroître les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
Considérez une instance réservée de base de données pour MySQL afin d'économiser sur les frais liés au paiement à l'utilisation.
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation de MySQL Database au cours de la période de rétrospection sélectionnée et recommandons l’achat d’une instance réservée pour maximiser vos économies. Avec l’instance réservée, vous pouvez acheter au préalable l’utilisation horaire de MySQL et économiser sur vos coûts de calcul. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation couvrant la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
Envisagez une instance réservée de stockage NetApp pour économiser sur vos coûts d’utilisation à la demande.
Nous avons analysé votre utilisation de NetApp Storage au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
Envisager les réservations de débit approvisionné du service OpenAI pour économiser sur les coûts de paiement à l’utilisation
Les achats de débit approvisionné du service OpenAI sont recommandés en fonction de l’utilisation sur le terme sélectionné et de la période de recherche. Achetez une réservation pour économiser sur les coûts de paiement à l’utilisation pour le terme choisi. Elle s’applique automatiquement aux ressources correspondantes. Les recommandations d’étendue partagée sont disponibles dans l’expérience d’achat de réservation.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
Envisager une instance réservée Database pour PostgreSQL pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation d’Azure Database pour PostgreSQL au cours de la période de rétrospection sélectionnée et recommandons l’achat d’une instance réservée pour maximiser vos économies. Avec l’instance réservée, vous pouvez préacheter une utilisation horaire de la base de données PostgreSQL et économiser sur vos coûts d’utilisation à la demande. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation couvrant la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
Envisagez une instance réservée RedHat Osa pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation de Red Hat Osa au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
Envisager une instance réservée Azure Cache pour Redis pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation du Cache pour Redis au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. Grâce à l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance une utilisation horaire de Cache pour Redis et économiser sur vos coûts d’utilisation à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
Envisager d’acheter une instance réservée de machine virtuelle pour économiser sur vos coûts à la demande
Les instances réservées peuvent offrir des réductions significatives par rapport aux prix à la demande. Grâce aux instances réservées, vous pouvez acheter à l’avance les coûts de base de vos machines virtuelles. Des remises sont automatiquement appliquées aux machines virtuelles nouvelles ou existantes ayant la même taille et la même région que votre instance réservée. Nous avons analysé votre utilisation sur la période de rétrospection sélectionnée et recommandons des instances réservées qui vous feront économiser de l’argent.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
Envisagez une instance réservée SAP HANA afin d'économiser sur vos coûts à la demande.
Nous avons analysé votre utilisation de SapHana au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 6dcd6657-7a07-404a-b462-db76946f6a97
L’achat d’un plan d’économies pour la puissance de calcul pourrait permettre de bénéficier de prix plus bas.
Nous avons analysé votre utilisation du calcul au cours des 30 derniers jours et nous vous recommandons d’ajouter un plan d’économies pour optimiser vos économies. Le plan d’économies offre des prix réduits pour certains services de calcul lorsqu'en vous engageant à dépenser un montant horaire fixe pendant 1 ou 3 ans. Lorsque vous utilisez des services de calcul sélectionnés globalement, votre utilisation est couverte par le plan à des prix réduits. Pendant les périodes où votre utilisation est supérieure à votre engagement horaire, vous serez simplement facturé à vos prix réguliers de paiement à l’utilisation. Avec des économies s'appliquant automatiquement à l'échelle mondiale sur l'utilisation des ressources informatiques, vous continuerez à économiser, même si vos besoins en utilisation évoluent avec le temps. Le plan d’économies est plus adapté aux charges de travail dynamiques tout en tenant compte des modifications planifiées ou non planifiées, tandis que les réservations sont plus adaptées aux charges de travail stables et prévisibles sans modification planifiée. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours des 30 derniers jours. Les plans d’économies relatifs aux étendues partagées sont disponibles dans l’expérience d’achat et peuvent optimiser davantage les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure Savings Plan for Compute
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
Envisagez une instance réservée Azure Synapse Analytics (anciennement SQL DW) afin de réduire vos coûts par rapport au paiement à l'utilisation
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation d’Azure Synapse Analytics au cours de la période de rétrospection sélectionnée et recommandons l’achat d’une instance réservée pour maximiser vos économies. Avec l’instance réservée, vous pouvez acheter au préalable l’utilisation horaire de Synapse Analytics et économiser sur vos coûts à la demande. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
Envisager une instance réservée de base de données SQL PaaS pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
Nous avons analysé votre modèle d’utilisation de SQL PaaS au cours de la période de rétrospection sélectionnée et recommandons l’achat d’une instance réservée pour maximiser vos économies. Avec l’instance réservée, vous pouvez acheter au préalable l’utilisation horaire pour vos déploiements SQL PaaS et économiser sur vos coûts de calcul SQL PaaS. La licence SQL est facturée séparément et n'est pas réduite par la réservation. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
Envisager une instance réservée SuseLinux pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
Nous avons analysé votre utilisation de SuseLinux au cours de la période de rétrospection sélectionnée et avons calculé que l’achat d’une instance réservée permettrait de maximiser vos économies. En utilisant l’instance réservée, vous pouvez acheter à l’avance l’utilisation horaire et économiser sur vos coûts à la demande actuels. L’instance réservée constitue un avantage de facturation et s’applique automatiquement aux déploiements nouveaux ou existants. Les estimations des économies sont calculées pour des abonnements individuels et le modèle d’utilisation observé au cours de la période de rétrospection sélectionnée. Les recommandations relatives au périmètre partagé sont disponibles lors de l'expérience d'achat de réservations et peuvent augmenter encore plus les économies.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez les recommandations de réservation Azure - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
Stockage
Revoir la stratégie de conservation des données de journal classique dans les comptes de stockage
Un grand volume de données de journal classique est détecté dans vos comptes de stockage. Vous êtes facturé en fonction de la capacité des données stockées dans les comptes de stockage, y compris les journaux classiques. Nous vous recommandons de vérifier la stratégie de conservation des journaux classiques et de la mettre à jour avec la période appropriée pour conserver moins de données de journal. Vous réduisez ainsi les données de journal classique inutiles et faites des économies en utilisant moins de capacité.
Avantages potentiels : réduire les coûts des données de journal inutiles
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Activer et gérer les journaux Azure Storage Analytics (classique)
ResourceType : microsoft.storage/storageaccounts
ID de recommandation : 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
En fonction de votre taux élevé de transactions/To, il est possible que le stockage Premium soit plus rentable en plus d’être performant pour votre scénario. Vous trouverez plus d’informations sur la tarification des comptes Premium et Standard ici
Le client peut réduire sa facture si son ratio transactions/To est élevé. Le nombre exact dépend de la combinaison de transactions et de la région, mais n’importe où >30 ou 35 TPB/To peuvent être de bons candidats pour au moins évaluer un déplacement vers un stockage Premium.
Avantages potentiels : en fonction de votre taux élevé de transactions/To, il est possible que le stockage Premium soit plus rentable en plus d’être performant pour votre scénario.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification Stockage Blob Azure.
ResourceType : microsoft.storage/storageaccounts
ID de recommandation : c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
Abonnements
Optimiser vos coûts Azure Cosmos DB avec de nouveaux niveaux de capacité réservés
Effectuez une réservation pour les ressources Azure Cosmos DB à l’aide de la capacité réservée Azure Cosmos DB pour économiser de l’argent. À compter de notre nouvelle option de 100 RU/s, vous pouvez désormais réduire les coûts à l’aide d’unités de requête Azure Cosmos DB (RU/s). Vous pouvez acheter n’importe quelle quantité de la réservation de 100 RU/s, à tout moment.
Avantages potentiels : économiser des coûts à l’aide de la capacité réservée Azure Cosmos DB
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Optimiser vos coûts Azure Cosmos DB avec de nouveaux niveaux de capacité réservés - Blog Azure Cosmos DB
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Machines virtuelles
Vous avez des disques qui ne sont pas attachés à une machine virtuelle. Évaluer si vous avez toujours besoin du disque
Nous avons observé que vous disposez de disques qui ne sont pas attachés à une machine virtuelle. Veuillez évaluer si vous avez toujours besoin du disque. Si vous décidez de supprimer les disques, la récupération n’est pas possible. Nous vous recommandons de créer un instantané avant la suppression, ou de vous assurer que les données des disques ne sont plus nécessaires.
Avantages potentiels : économies de coûts.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Identifier les disques Azure non attachés - Portail Azure - Machines virtuelles Azure
ResourceType : microsoft.compute/disks
ID de recommandation : 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Limites de facturation des disques SSD Standard
Les clients exécutant des charges de travail d’E/S élevées dans des disques HDD Standard peuvent effectuer une mise à niveau vers des disques SSD Standard et bénéficier de meilleures performances et d’un contrat de niveau de service (SLA) amélioré et peuvent maintenant bénéficier d’une limite sur le nombre maximal de transactions facturées.
Avantages potentiels : si votre charge de travail exige des E/S élevées, effectuez une mise à niveau vers des DISQUES SSD Standard pour bénéficier de meilleures performances et économiser des coûts.
Impact: Moyen
ResourceType : microsoft.compute/disks
ID de recommandation : 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Utiliser Stockage Standard pour stocker des instantanés de disques managés
Pour économiser jusqu'à 60 %, nous vous recommandons de stocker vos instantanés dans Stockage Standard, quel que soit le type de stockage du disque parent. Il s’agit de l’option par défaut pour les instantanés de disques managés. Migrez votre instantané du stockage Premium vers Standard. Consultez les prix détaillés des disques managés.
Avantages potentiels : réduction de 60 % du coût d’instantané pour les disques managés
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Disques managés
ResourceType : microsoft.compute/snapshots
ID de recommandation : 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
Ajuster la taille des machines virtuelles sous-exploitées ou les arrêter
Nous avons analysé les modèles d’utilisation de vos machines virtuelles et nous avons identifié des machines virtuelles sous-utilisées. Alors que certains scénarios peuvent par définition entraîner une faible utilisation, vous pouvez souvent économiser de l’argent grâce à la gestion de la taille des machines virtuelles et de leur nombre.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Réduire les coûts de service à l’aide d’Azure Advisor - Azure Advisor
ResourceType : microsoft.compute/virtualmachines
ID de recommandation : e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
Redimensionner ou arrêter des groupes de machines virtuelles identiques sous-utilisés
Nous avons analysé les modèles d’utilisation de vos groupes de machines virtuelles identiques au cours des 7 derniers jours et avons identifié des groupes sous-utilisés. Bien que certains scénarios puissent de manière intentionnelle entraîner une faible utilisation, vous pouvez souvent faire des économies en gérant la taille et le nombre d'ensembles de machines virtuelles.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Réduire les coûts de service à l’aide d’Azure Advisor - Azure Advisor
ResourceType : microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID de recommandation : 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
Étapes suivantes
En savoir plus sur l’optimisation des coûts – Microsoft Azure Well-Architected Framework