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Azure Advisor vous aide à optimiser et à réduire vos dépenses globales de Azure en identifiant les ressources inactives et sous-utilisées. Vous pouvez obtenir des recommandations en matière de coûts dans l’onglet Coût du tableau de bord Advisor.
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Dans le tableau de bord Advisor, sélectionnez l’onglet Coût.
Service d'application
Plan de service App inutilisé/vide
Votre plan App Service ne comporte aucune application en cours d’exécution. Envisagez de supprimer la ressource pour économiser des coûts.
Avantages potentiels : Optimiser votre coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Plan et gérer les coûts pour App Service - Azure App Service
ResourceType : microsoft.web/sites
ID de recommandation : 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
Taille appropriée des plans App Service sous-utilisés
Nous avons analysé les modèles d’utilisation de votre plan App Service au cours des 7 derniers jours et nous avons identifié une faible utilisation du processeur. Bien que certains scénarii puissent par définition occasionner une faible utilisation, vous pouvez souvent économiser de l’argent en choisissant une référence SKU moins coûteuse, tout en conservant les mêmes fonctionnalités.
Avantages potentiels : Optimiser votre coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Plan et gérer les coûts pour App Service - Azure App Service
ResourceType : microsoft.web/sites
ID de recommandation : cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Application Gateway
Désactiver les sondes d’intégrité quand ’il n’existe qu’une seule origine dans un groupe d’origines
Nous vous recommandons d’avoir au moins deux origines pour la résilience. Toutefois, si une seule origine est disponible, Azure Front Door continue à acheminer le trafic vers celui-ci, quel que soit l’état de la sonde d’intégrité. Dans ce cas, les sondes d’intégrité n’influencent pas le comportement de routage de Front Door et n’offrent aucun avantage.
Avantages potentiels : économiser sur les coûts de bande passante en désactivant les sondes d’intégrité
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Best Practices - Azure Front Door
ResourceType : microsoft.network/frontdoors
ID de recommandation : 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Envisagez une migration vers le Front Door Standard/Premium.
Votre niveau Front Door Classic contient un grand nombre de domaines ou de règles de routage, ce qui ajoute des frais supplémentaires. Front Door Standard ou Premium ne facture pas par domaine ou règle de routage supplémentaire. Envisager une migration pour réduire les coûts.
Avantages potentiels : réduire les coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Comparer les niveaux de tarification d'Azure Front Door
ResourceType : microsoft.network/frontdoors
ID de recommandation : e674163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Azure Cosmos DB
Activer la mise à l’échelle automatique sur votre base de données ou conteneur Azure Cosmos DB
Selon votre utilisation des 7 derniers jours, vous pouvez faire des économies en activant la mise à l’échelle automatique. Pour chaque heure, nous avons comparé les RU/s provisionnés à l’utilisation réelle des RU/s (la mise à l’échelle automatique) et calculé les économies sur la période. La mise à l’échelle automatique permet d’optimiser votre coût en effectuant un scale-down des RU/s quand elles ne sont pas utilisées.
Avantages potentiels : optimiser les dépenses Azure
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Créer des conteneurs et bases de données Azure Cosmos DB en mode d'échelle automatique ou dynamique.
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Passez en revue la configuration de votre compte de niveau gratuit Azure Cosmos DB
Votre compte de niveau gratuit Azure Cosmos DB contient actuellement des ressources avec un débit provisionné total dépassant 1 000 unités de requête par seconde (RU/s). Étant donné que le niveau gratuit de Azure Cosmos DB couvre uniquement les 1 000 premières RU/s de débit approvisionnées sur votre compte, tout débit supérieur à 1 000 RU/s est facturé à la tarification régulière. Par conséquent, nous prévoyons que vous êtes facturé pour le débit actuellement provisionné sur votre compte Azure Cosmos DB.
Avantages potentiels : confirmez vos coûts d'Azure Cosmos DB attendus
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Comprendre votre facture Azure Cosmos DB
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
Envisagez d’agir sur les conteneurs de Azure Cosmos DB inactifs
Nous n'avons détecté aucune activité au cours des 30 derniers jours sur un ou plusieurs de vos conteneurs Azure Cosmos DB. Pensez à réduire leur débit ou à les supprimer si vous ne prévoyez pas de les utiliser.
Bénéfices potentiels : optimiser les dépenses Azure
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Provisionner le débit du conteneur - Azure Cosmos DB
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Mettez à niveau les Azure Cosmos DB pour l’API MongoDB vers la version 4.2 pour réduire les coûts de requête et de stockage
Migrez les données du compte de base de données existant vers un compte de base de données créé à l’aide de Azure Cosmos DB pour l’API MongoDB version 4.2. Il utilise un nouveau format de stockage pour réduire les coûts de stockage de jusqu’à 55 % et les coûts de requête de jusqu’à 45 %. Il fournit d’autres fonctionnalités, notamment les transactions multi-documents.
Avantages potentiels : amélioration de l’efficacité des requêtes et du stockage.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez 4.2 Fonctionnalités et syntaxe prises en charge - Azure Cosmos DB pour MongoDB
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Réduire les coûts grâce à la sauvegarde continue avec Fabric Mirroring
Vous pouvez désormais activer la sauvegarde continue sur les mêmes comptes Azure Cosmos DB où Azure Synapse Link est activé. Avec la sauvegarde continue, vous pouvez réduire les coûts liés aux sauvegardes et activer le Miroitage de Fabric.
Avantages potentiels : améliore les performances et l’économie de coûts
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Microsoft Fabric bases de données mises en miroir à partir de Azure Cosmos DB (préversion) - Microsoft Fabric
ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Azure Data Explorer
Modifier les clusters Data Explorer pour une SKU plus rentable et plus performante
Vous disposez de ressources fonctionnant sous une référence SKU non optimale. Nous vous recommandons une migration vers une référence SKU plus économique et plus performante. Cette référence SKU doit réduire vos coûts et améliorer le niveau de performance global. Nous avons calculé le nombre d’instance requis qui répondent aux besoins en processeur et en mémoire cache de votre cluster.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Sélectionner le bon SKU de calcul pour votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Activer la mise à l’échelle automatique optimisée pour les ressources Data Explorer
Il semble que votre ressource ait été automatiquement mise à l’échelle pour réduire les coûts (en fonction de votre utilisation réelle au cours de la dernière semaine, de l’utilisation du cache, de l’utilisation de l’ingestion, du processeur et de l’utilisation des ingestions de diffusion en continu). Pour optimiser les coûts et les performances, nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique optimisée. Nous vous invitons à choisir le nombre d’instances minimal et maximal recommandé que nous avons fourni.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Mise à l’échelle horizontale du cluster pour répondre à la demande dans Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
Ressources inutilisées de Data Explorer arrêtées
Cette recommandation identifie toutes les ressources Data Explorer arrêtées depuis au moins 60 jours. Envisagez de supprimer les ressources.
Avantages potentiels : Optimiser le coût
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utiliser les recommandations Azure Advisor pour optimiser votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
Ressources inutilisées de Data Explorer
Cette recommandation affiche toutes les ressources Data Explorer en cours d'exécution sans aucune activité de l'utilisateur. Envisager l’arrêt des ressources.
Avantages potentiels : optimiser les dépenses Azure
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utiliser les recommandations Azure Advisor pour optimiser votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
Réduire la politique de cache des tables de Data Explorer pour optimiser les coûts
En fonction de votre utilisation réelle au cours du mois dernier, mettez à jour la politique de cache pour réduire le cache chaud de la table. Une fois la mise à l’échelle automatique activée, le cluster peut potentiellement effectuer une mise à l’échelle et ainsi réduire les coûts. Notre objectif est que plus de 95 % des requêtes accèdent aux données du cache à chaud. (*) L’analyse est basée uniquement sur les requêtes utilisateur qui ont scanné des données.
Avantages potentiels : Réduire les coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez La stratégie de mise en cache (cache chaud et froid) - Kusto
ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Base de données Azure pour MySQL
Ajuster la taille des serveurs MySQL sous-utilisés
Notre télémétrie interne montre que les ressources de serveur de base de données MySQL ont été sous-utilisées pendant une longue période au cours des sept derniers jours. Une faible utilisation des ressources entraîne des dépenses indésirables qui peuvent être corrigées sans impact significatif sur les performances. Pour réduire vos coûts et gérer efficacement vos ressources, nous vous recommandons de diminuer la taille de calcul (vCores) de moitié.
Avantages potentiels : Réduire le coût en dimensionnant correctement le serveur MySQL
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Flexible Server Pricing - Azure Database pour MySQL
ResourceType : microsoft.dbformysql/servers
ID de recommandation : 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Activer la mise à l’échelle automatique pour les clusters Azure Databricks
La mise à l’échelle automatique facilite l’optimisation de l’utilisation du cluster, car vous n’avez pas besoin de provisionner le cluster en fonction d’une charge de travail. Lorsque la mise à l’échelle automatique est utilisée, les charges de travail peuvent s’exécuter plus rapidement et les coûts globaux peuvent être réduits par rapport à un cluster de taille statique.
Avantages potentiels : réduisez les coûts et améliorez les performances en activant la mise à l’échelle automatique.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Compute configuration - Azure Databricks
ResourceType : microsoft.databricks/workspaces
ID de recommandation : 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
Activer le mode de recommandation de la mise à l’échelle automatique verticale des pods pour dimensionner correctement les demandes de ressources et les limites
Vertical Pod Autoscaler fournit des valeurs recommandées de demande et de limite de processeur et de mémoire en fonction des modèles d’utilisation de la charge de travail pour ajuster correctement les applications. Réduisez le surapprovisionnement et optimisez l’utilisation du cluster Azure Kubernetes Service.
Avantages potentiels : optimiser les demandes et les limites pour optimiser l’utilisation
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utilisez la mise à l’échelle automatique du pod vertical dans Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Utilisez Azure Kubernetes Service : Analyse des coûts
Bénéficiez d’une visibilité complète sur les tendances des coûts de cluster Azure Kubernetes Service (AKS) et allouez les coûts par des constructions Kubernetes ou des ressources Azure. L’analyse des coûts AKS permet également d’identifier les inefficacités des charges de travail, telles que les coûts des ressources inactives, ce qui indique l’opportunité d’optimiser et d’économiser des coûts.
Avantages potentiels : Comprendre les tendances des coûts du cluster et identifier les ressources inactives
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Azure Kubernetes Service (AKS) analyse des coûts - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
Ajuster le profil de mise à l’échelle automatique du cluster pour une réduction rapide et des économies de coûts.
La configuration du profil de mise à l’échelle automatique du cluster pour un scale-down agressif garantit que les nœuds sont rapidement supprimés si nécessaire. Cette mise à l’échelle efficace réduit les ressources inactives, ce qui entraîne des économies significatives.
Avantages potentiels : réduire rapidement les nœuds pour réduire les ressources inactives
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Utilisez la mise à l’échelle automatique du cluster dans Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
Prendre en compte les nœuds Spot pour les charges de travail qui peuvent gérer les interruptions
Tirez parti de la capacité de Azure non utilisée à un prix réduit avec des nœuds Spot. Les nœuds Spot sont les meilleurs pour les charges de travail qui tolèrent les interruptions, les arrêts prématurés ou les évictions.
Avantages potentiels : utilisez une capacité non utilisée d'Azure à un prix réduit
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Ajouter un pool de nœuds Spot Azure à un cluster Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Migrer vers Container Insights reposant sur Prometheus
Au lieu de métriques basées sur les journaux dans Log Analytics, qui n’est pas optimisée pour les métriques, Azure Managed Prometheus offre un service de métriques complètement managé qui peut atteindre 80% moins cher avec les visualisations natives. Utilisez le paramètre de coût prédéfini Journaux d’activité et événements afin d’éviter toute collecte redondante et de maîtriser les dépenses.
Avantages potentiels : réduire les coûts en passant à des métriques basées sur Prometheus
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez l’optimisation du coût dans Azure Monitor - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure Monitor
Une anomalie d’ingestion des données a été détectée
Nous avons identifié un taux d’ingestion beaucoup plus élevé au cours de la semaine dernière, en fonction de votre ingestion lors des trois semaines précédentes. Prenez note de ce changement et de l'évolution attendue de vos coûts.
Avantages potentiels : Éviter les frais inattendus
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Analyser l'utilisation dans un espace de travail Log Analytics dans Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
Envisagez de configurer le plan de journaux de base à faible coût sur les tables sélectionnées
Nous avons identifié une ingestion de plus de 1 Go par mois vers des tables éligibles au plan de données 'Journal de Base' à un coût abordable. Le plan du journal de base vous offre des fonctionnalités de recherche pour le débogage et la résolution des problèmes à très faibles coûts.
Avantages potentiels : économies significatives sur l’ingestion et la rétention des données.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Sélectionner un plan de table basé sur l'utilisation des données dans un espace de travail Log Analytics - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
Envisager de changer de niveau de tarification
En fonction de votre volume d’utilisation actuel, envisagez de changer de niveau de tarification (engagement) afin de bénéficier d’une remise et de réduire vos coûts.
Avantages potentiels : économies significatives sur l’ingestion des données.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez changer le niveau tarifaire pour l'espace de travail Log Analytics - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
Envisager de supprimer les tables restaurées non utilisées
Une ou plusieurs tables contenant des données restaurées sont actives dans votre espace de travail Si vous n’utilisez plus de données restaurées, supprimez la table pour éviter des frais inutiles.
Avantages potentiels : économies significatives sur la conservation des données.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Restore logs in Azure Monitor - Azure Monitor
ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
Utiliser une sauvegarde différentielle ou incrémentielle pour les charges de travail de base de données
Pour les bases de données SQL/HANA dans les machines virtuelles Azure sauvegardées sur Azure, l'utilisation d'un différentiel quotidien avec une sauvegarde complète hebdomadaire est souvent plus rentable que les sauvegardes complètes quotidiennes. Pour HANA, Sauvegarde Azure prend également en charge la sauvegarde incrémentielle, ce qui est encore plus rentable.
Avantages potentiels : Optimiser les coûts sans impact sur le RPO
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez FAQ — Sauvegarder des bases de données SAP HANA sur des machines virtuelles Azure - Sauvegarde Azure
ResourceType : microsoft.recoveryservices/vaults
ID de recommandation : 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
Envisager d’activer la fonctionnalité de mise en pause automatique sur le calcul Spark
La mise en pause automatique libère et arrête les ressources de calcul inutilisées après une période d’inactivité définie.
Avantages potentiels : Mise en pause automatique et arrêt des ressources de calcul inutilisées après une période d'inactivité définie.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez AutoPauseProperties, classe (Microsoft.Azure. Management.Synapse.Models) : Azure pour les développeurs .NET
ResourceType : microsoft.synapse/workspaces
ID de recommandation : afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Envisagez d'activer la fonctionnalité de mise à l’échelle automatique sur l’environnement Spark.
La fonctionnalité de mise à l'échelle automatique d'Apache Spark pour Azure Synapse Analytics pool met automatiquement à l'échelle le nombre de nœuds d'une instance de cluster vers le haut et le bas. Lors de la création d’un pool Apache Spark pour Azure Synapse Analytics, un nombre minimal et maximal de nœuds peut être défini lorsque la mise à l’échelle automatique est sélectionnée. La mise à l’échelle automatique surveille ensuite les besoins en ressources de la charge et ajuste le nombre de nœuds à la hausse ou à la baisse. Cette fonctionnalité ne fait pas l’objet d’une facturation supplémentaire.
Avantages potentiels : la fonctionnalité de mise à l’échelle automatique surveille les besoins en ressources et met automatiquement à l’échelle le nombre de nœuds vers le haut et le bas pour répondre aux besoins en calcul et en mémoire, ce qui optimise les coûts des ressources inutilisées.
Impact: Bas
Pour plus d’informations, consultez Mettre à l’échelle automatiquement les instances Apache Spark - Azure Synapse Analytics
ResourceType : microsoft.synapse/workspaces
ID de recommandation : 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Services cognitifs
Réduction de coût possible sur cette ressource LUIS
Nous avons observé que votre ressource LUIS a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource LUIS
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Pricing - Language Understanding
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Économies potentielles sur cette ressource de vision par ordinateur
Nous avons observé que votre ressource Vision par ordinateur avait suffisamment d’utilisation en lecture au cours des 30 derniers jours que vous souhaiterez peut-être envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource de vision par ordinateur
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Pricing - Computer Vision API
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Réduction des coûts potentielle sur cette ressource Traducteur
Nous avons observé que votre ressource Traducteur a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource Translator
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Translator
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Réductions potentielles des coûts sur cette ressource de service linguistique
Nous avons observé que votre ressource Service de langage a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut aider à réduire le coût de cette ressource Language Service
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Pricing - Azure Language in Foundry Tools
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Économies potentielles sur cette ressource Form Recognizer
Nous avons observé que votre ressource de Form Recognizer avait suffisamment d’utilisation au cours des 30 derniers jours que vous souhaiterez peut-être envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : Peut contribuer à réduire le coût de cette ressource Form Recognizer
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Pricing - Azure Document Intelligence dans Foundry Tools
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Potentielles réductions de coûts sur cette ressource du service de reconnaissance vocale
Nous avons observé que votre ressource Service Speech a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.
Avantages potentiels : peut contribuer à réduire le coût de cette ressource du service Speech
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Tarification - Document Intelligence
ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Réseau de diffusion de contenu
Envisagez d'utiliser plusieurs points de terminaison sous un seul profil Front Door Standard/Premium
Nous avons détecté que votre abonnement contient plusieurs profils Front Door Standard/Premium avec un petit nombre de points de terminaison. Vous pouvez réduire les coûts sur les frais de base en utilisant plusieurs points de terminaison au sein d'un seul profil. Vous pouvez utiliser un maximum de 10 points de terminaison avec le niveau Standard et 25 points de terminaison avec le niveau Premium.
Avantages potentiels : réduire les coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Endpoints dans Azure Front Door
ResourceType : microsoft.cdn/profiles
ID de recommandation : 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Usine de Données
Supprimer les pipelines ADF défaillants
Des pipelines ayant échoué à plusieurs reprises ont été détectés dans votre ressource Azure Data Factory. Sachez qu’ils vous sont facturés alors qu’ils ne vous servent pas en cas d’échec. Examinez-les pour résoudre les problèmes ou supprimez les pipelines défaillants qui ne sont plus nécessaires de façon à réduire les coûts
Avantages potentiels : réduire les coûts de facturation en traitant les problèmes liés à vos pipelines Data Factory défaillants ou en supprimant vos pipelines Data Factory défaillants
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez
ResourceType : microsoft.datafactory/factories/pipelines
ID de recommandation : f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Réservations
Configurer le renouvellement automatique des réservations arrivant à expiration
Les réservations indiquées ci-dessous vont bientôt expirer ou ont récemment expiré. Vos ressources continueront à fonctionner normalement, mais vous serez désormais facturé au tarif À la demande. Pour optimiser vos coûts, configurez le renouvellement automatique de ces réservations ou achetez une réservation de remplacement manuellement.
Avantages potentiels : Continuer à recevoir des tarifs réduits pour vos ressources
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Instances de machines virtuelles réservées Azure
ResourceType : microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID de recommandation : abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
Envisagez d’acheter une instance réservée App Service pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
Envisagez Azure VMware Solution instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Envisagez Azure Data Explorer instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Envisagez une instance réservée Data Factory pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Envisagez Azure Dedicated Host instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Envisagez Azure Files instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Envisagez Azure instance réservée de disque managé pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
Considérez une instance réservée de stockage Blob pour économiser sur les coûts de Blob v2 et de stockage Data Lake Gen2.
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
Envisagez une instance réservée Cosmos DB pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
Envisagez une instance réservée Database pour MySQL pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
Envisagez une instance réservée de stockage NetApp pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
Envisager les réservations de débit approvisionné du service OpenAI pour économiser sur les coûts de paiement à l’utilisation
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
Envisagez une instance réservée Database pour PostgreSQL pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
Envisagez une instance réservée RedHat OSA pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
Envisagez une instance réservée Cache pour Redis pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
Envisagez d’acheter une instance réservée de machine virtuelle pour économiser sur les coûts à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
Envisagez l’achat d’un plan d’économies pour le calcul afin de profiter de prix inférieurs
Nous avons analysé votre utilisation récente du calcul et vous recommandons d’ajouter un plan d’épargne Azure. Les plans de réduction Azure offrent des prix inférieurs sur certains services de calcul lorsque vous vous engagez à dépenser un montant horaire fixe pendant 1 ou 3 ans.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure Plan d’économies pour le calcul
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
Envisagez une réservation Azure Synapse Analytics (anciennement SQL DW) pour réduire les coûts du modèle de paiement à l'utilisation.
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
Envisagez une instance réservée de base de données SQL PaaS pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
Envisagez une instance réservée SuseLinux pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande
En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
Envisagez les réservations Microsoft Fabric pour économiser sur vos coûts à l'usage.
Les achats de Microsoft Fabric sont recommandés en fonction de l'utilisation durant la période et la durée rétrospective sélectionnées. Achetez une réservation pour économiser sur les coûts à l’utilisation. Elle s’applique automatiquement aux ressources correspondantes. Les recommandations relatives à l’étendue partagée sont disponibles dans le processus d’achat de la réservation.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
Stockage
Revoir la stratégie de conservation des données de journal classique dans les comptes de stockage
Un grand volume de données de journal classique est détecté dans vos comptes de stockage. Vous êtes facturé en fonction de la capacité des données stockées dans les comptes de stockage, y compris les journaux classiques. Nous vous recommandons de vérifier la stratégie de conservation des journaux classiques et de la mettre à jour avec la période appropriée pour conserver moins de données de journal. Vous réduisez ainsi les données de journal classique inutiles et faites des économies en utilisant moins de capacité.
Avantages potentiels : réduire les coûts des données de journal inutiles
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Activer et gérer les journaux Azure Storage Analytics (classique)
ResourceType : microsoft.storage/storageaccounts
ID de recommandation : 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
En fonction de votre taux élevé de transactions/To, il est possible que le stockage Premium soit plus rentable en plus d’être performant pour votre scénario. Vous trouverez plus d’informations sur la tarification des comptes Premium et Standard ici
Le client peut réduire sa facture si son ratio transactions/To est élevé. Le nombre exact dépend de la combinaison de transactions et de la région, mais n’importe où >30 ou 35 TPB/To peuvent être de bons candidats pour au moins évaluer un déplacement vers un stockage Premium.
Avantages potentiels : en fonction de votre taux élevé de transactions/To, il est possible que le stockage Premium soit plus rentable en plus d’être performant pour votre scénario.
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Stockage Blob Azure tarification
ResourceType : microsoft.storage/storageaccounts
ID de recommandation : c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
Abonnements
Optimiser vos coûts de Azure Cosmos DB avec de nouveaux niveaux de capacité réservés
Validez une réservation de ressources Azure Cosmos DB en utilisant la capacité réservée d'Azure Cosmos DB pour économiser de l'argent. Avec notre nouvelle option de 100 RU/s, vous pouvez désormais réduire les coûts à l'aide des unités de requête (RU/s) d'Azure Cosmos DB. Vous pouvez acheter n’importe quelle quantité de la réservation de 100 RU/s, à tout moment.
Avantages potentiels : économisez des coûts à l'aide de la capacité réservée Azure Cosmos DB
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Optimisez vos coûts Azure Cosmos DB avec les nouveaux niveaux de capacité réservée - Blog Azure Cosmos DB
ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Machines Virtuelles
Passez en revue les disques qui ne sont pas attachés à une machine virtuelle et évaluez si vous avez toujours besoin des disques
Il existe des disques qui ne sont pas attachés à une machine virtuelle. Évaluez si vous en avez toujours besoin. La suppression d’un disque est irréversible. Créez un instantané avant la suppression et vérifiez que les données ne sont plus nécessaires.
Avantages potentiels : économies de coûts
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez Identifier les disques Azure non attachés - portail Azure - Machines Virtuelles Azure
ResourceType : microsoft.compute/disks
ID de recommandation : 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Limites de facturation des disques SSD Standard
Les clients exécutant des charges de travail d’E/S élevées dans des disques HDD Standard peuvent effectuer une mise à niveau vers des disques SSD Standard et bénéficier de meilleures performances et d’un contrat de niveau de service (SLA) amélioré et peuvent maintenant bénéficier d’une limite sur le nombre maximal de transactions facturées.
Avantages potentiels : meilleures performances et coûts inférieurs
Impact: Moyen
Pour plus d’informations, consultez le blog sur le plafond des transactions facturables des disques SSD Standard Azure.
ResourceType : microsoft.compute/disks
ID de recommandation : 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Utiliser le stockage Standard pour stocker des instantanés Disques managés
Pour économiser jusqu'à 60 %, nous vous recommandons de stocker vos instantanés dans Stockage Standard, quel que soit le type de stockage du disque parent. Cette option est la valeur par défaut pour les instantanés des disques gérés. Migrez votre instantané du stockage Premium vers Standard. Consultez les détails des tarifs de Disques managés.
Avantages potentiels : réduction de 60 % du coût d’instantané pour les Disques managés
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Pricing - Disques managés
ResourceType : microsoft.compute/snapshots
ID de recommandation : 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
Ajuster la taille des machines virtuelles sous-exploitées ou les arrêter
Nous avons analysé les modèles d’utilisation de vos machines virtuelles et nous avons identifié des machines virtuelles sous-utilisées. Alors que certains scénarios peuvent par définition entraîner une faible utilisation, vous pouvez souvent économiser de l’argent grâce à la gestion de la taille des machines virtuelles et de leur nombre.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez comment réduire les coûts de service avec Azure Advisor - Azure Advisor
ResourceType : microsoft.compute/virtualmachines
ID de recommandation : e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
Redimensionner ou arrêter des groupes de machines virtuelles identiques sous-utilisés
Nous avons analysé les modèles d’utilisation de vos groupes de machines virtuelles identiques au cours des 7 derniers jours et avons identifié des groupes sous-utilisés. Bien que certains scénarios puissent de manière intentionnelle entraîner une faible utilisation, vous pouvez souvent faire des économies en gérant la taille et le nombre d'ensembles de machines virtuelles.
Avantages potentiels : économies
Impact: Haut
Pour plus d’informations, consultez Réduisez les coûts de service à l’aide d’Azure Advisor - Azure Advisor
ResourceType : microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID de recommandation : 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
Étapes suivantes
En savoir plus sur l'optimisation des coûts - Microsoft Azure Well Architected Framework