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Qu’est-ce que les modèles Azure AI Foundry ?

Les modèles Azure AI Foundry (anciennement l’inférence de modèle Azure AI) fournissent un accès aux modèles les plus puissants disponibles dans le secteur. Les modèles proviennent de fournisseurs de modèles clés dans l’espace IA, notamment OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, G42 et AI21 Labs. Ces modèles peuvent être intégrés à des solutions logicielles pour assurer un large éventail de tâches, notamment la génération de contenu, le résumé, la compréhension des images, la recherche sémantique et la génération de code.

Les modèles AI Foundry offrent un moyen de consommer des modèles en tant qu’API sans les héberger sur votre infrastructure. Les modèles sont hébergés dans une infrastructure managée par Microsoft qui permet un accès basé sur l’API au modèle du fournisseur de modèles. L’accès basé sur l’API peut réduire drastiquement le coût d’accès à un modèle et simplifie l’expérience d’approvisionnement.

Les modèles AI Foundry font partie d’Azure AI Foundry et les utilisateurs peuvent accéder au service via des API REST, des kits SDK dans plusieurs langages tels que Python, C#, JavaScript et Java. Vous pouvez également utiliser les modèles AI Foundry à partir d’Azure AI Foundry en configurant une connexion.

Modèles

Vous pouvez accéder aux fournisseurs de modèles clés du secteur. Explorez les familles de modèles suivantes disponibles :

Pour plus d’informations sur chaque modèle, notamment le langage, les types et les fonctionnalités, consultez l’article Modèles .

Tarification

Pour les modèles proposés par d’autres fournisseurs que Microsoft (par exemple, les modèles Meta AI et Mistral), vous êtes facturé via la Place de marché Microsoft Azure. Pour ces modèles, vous devez vous abonner à l’offre de modèle particulière conformément aux conditions d’utilisation de la Place de marché commerciale Microsoft. Les utilisateurs acceptent les termes du contrat de licence régissant l’utilisation des modèles. Les informations de tarification pour la consommation sont fournies pendant le déploiement.

Pour les modèles Microsoft (par exemple, les modèles Phi-3 et Azure OpenAI), vous êtes facturé via les compteurs Azure en tant que services de consommation internes. Comme décrit dans les conditions du produit, vous achetez des services de consommation internes à l’aide de compteurs Azure, mais ils ne sont pas soumis aux conditions du service Azure.

Conseil / Astuce

Découvrez comment surveiller et gérer les coûts dans les modèles AI Foundry.

Intelligence artificielle responsable

Chez Microsoft, nous avons engagé une démarche d’amélioration de l’intelligence artificielle (l’IA) basée sur des principes qui placent les utilisateurs au centre de nos préoccupations. Les modèles générateurs tels que ceux disponibles dans les modèles Azure AI présentent des avantages potentiels significatifs, mais sans une conception minutieuse et une prévention réfléchie, ces modèles peuvent aussi générer du contenu incorrect voire nuisible.

Microsoft prévient contre les abus et les dommages involontaires en prenant les mesures suivantes :

Mise en route

Vous pouvez commencer à l’utiliser de la même façon que n’importe quel autre produit Azure où vous créez et configurez votre ressource pour Azure AI Foundry (anciennement azure AI Services) ou instance du service, dans votre abonnement Azure. Vous pouvez créer autant de ressources que nécessaire et les configurer indépendamment si vos différentes équipes ont des exigences différentes.

Une fois que vous avez créé une ressource Azure AI Foundry (anciennement ressource Azure AI Services), vous devez déployer un modèle avant de commencer à effectuer des appels d’API. Par défaut, elle ne dispose d’aucun modèle. Vous pouvez donc décider avec quels modèles commencer. Consultez le tutoriel Créer votre premier déploiement de modèles AI Foundry.

Étapes suivantes