Comparer Custom Vision à d’autres services Azure
L’API Analyse d’images Azure AI Vision, basée sur le modèle fondamental Florence, prend désormais en charge les modèles personnalisés avec une fonctionnalité d’apprentissage en quelques étapes. L’Analyse d’images est une offre distincte d’Azure Custom Vision. Utilisez ce guide pour comparer les deux services.
Pour migrer un projet Custom Vision existant vers le système Analyse d’images 4.0, consultez le guide de migration.
Formation de modèles personnalisés
À la place de Custom Vision, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de personnalisation du modèle Analyse d’images 4.0 pour créer des modèles d’identificateur d’image personnalisés avec la dernière technologie d’Azure.
Zones (Areas) | Service Custom Vision | Service Analyse d’image 4.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Tâches | Classification d’images Détection d’objets |
Classification d’images Détection d’objets |
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Modèle de base | CNN | Modèle transformateur | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L’étiquetage | Customvision.ai | Studio AML | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Portail web | Customvision.ai | Vision Studio | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bibliothèques | REST, SDK | REST, Exemple Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Données d’apprentissage minimales nécessaires | 15 images par catégorie | 2 à 5 images par catégorie | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stockage des données d’apprentissage | Chargé vers le service | Compte de stockage d’objets blob du client | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hébergement de modèles | Cloud et périphérie | Hébergement cloud uniquement, hébergement de conteneur de périphérie à venir | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Qualité de l’IA |
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Tarification | Tarifs Custom Vision | Tarification d’Analyse d’image |
Reconnaissance de produits
Au lieu d’utiliser le modèle de produit Custom Vision en rayon, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Reconnaissance de produits d’Analyse d’images 4.0 pour effectuer l'apprentissage des modèles personnalisés qui reconnaissent les produits de vente au détail en rayon.
Zones (Areas) | Produits en rayon – Custom Vision | Reconnaissance du produit – API Analyse d’images/Personnalisation | ||||||||||||||||||||||||||||
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Fonctionnalités | Compréhension des produits personnalisés | Création d’un panorama et correction d’image, compréhension des produits préentraînés, compréhension des produits personnalisés, correspondance de planogrammes |
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Modèle de base | CNN | Modèle transformateur Florence | ||||||||||||||||||||||||||||
L’étiquetage | Customvision.ai | Studio AML | ||||||||||||||||||||||||||||
Portail web | Customvision.ai | Vision Studio | ||||||||||||||||||||||||||||
Bibliothèques | REST, SDK | REST, Exemple Python | ||||||||||||||||||||||||||||
Données d’apprentissage minimales nécessaires | 15 images par catégorie | 2 à 5 images par catégorie | ||||||||||||||||||||||||||||
Stockage des données d’apprentissage | Chargé vers le service | Compte de stockage d’objets blob du client | ||||||||||||||||||||||||||||
Hébergement de modèles | Cloud et périphérie | Hébergement cloud uniquement, hébergement de conteneur de périphérie à venir | ||||||||||||||||||||||||||||
Qualité de l’IA |
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Tarification | Tarifs Custom Vision | Tarification d’Analyse d’image |
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