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Vue d’ensemble : générer un texte de remplacement d’image avec Image Analysis

Qu’est-ce que le texte de remplacement ?

Le texte de remplacement est un attribut HTML ajouté à une balise <img>. Cette balise affiche des images sur une application ou une page web. Elle présente cette apparence dans du code HTML brut :

<img src="elephant.jpg" alt="An elephant in a grassland.">

Le texte de remplacement permet aux propriétaires de sites web de décrire une image en texte brut. Ces descriptions d'images améliorent l'accessibilité en permettant aux lecteurs d'écran tels que Microsoft Narrator, JAWS et NVDA de communiquer avec précision le contenu de l'image à leurs utilisateurs aveugles ou malvoyants.

Le texte de remplacement est également important pour l’optimisation du référencement d’un site auprès d’un moteur de recherche d’images (SEO). Il aide les moteurs de recherche à comprendre le contenu visuel de vos images. Le moteur de recherche est alors mieux en mesure d’inclure, puis de classer votre site web dans les résultats de recherche lorsque les utilisateurs recherchent le contenu de votre site web.

Générer automatiquement un texte de remplacement d’image avec Image Analysis

L’analyse d’images offre des modèles de sous-titrage d’images qui génèrent des descriptions d’une phrase du contenu visuel d’une image. Vous pouvez utiliser ces légendes générées par l’IA comme texte de remplacement pour vos images.

Un éléphant dans une prairie.

Sous-titre généré automatiquement : « Un éléphant dans une prairie. »

Les produits de Microsoft, tels que PowerPoint, Word et le navigateur Edge, utilisent le sous-titrage d’images par Image Analysis pour générer du texte de remplacement.

Capture d’écran d’une diapositive PowerPoint avec un texte de remplacement écrit sur le côté.

Avantages pour votre site web

  • Améliorez l’accessibilité et l’expérience utilisateur pour les utilisateurs non voyants et malvoyants. Le texte de remplacement met les informations visuelles dans les images à la disposition des lecteurs d’écran utilisés par les utilisateurs non voyants et malvoyants.
  • Respectez les exigences de conformité légales. Certains sites web peuvent être juridiquement tenus de supprimer tous les obstacles à l’accessibilité. L’utilisation d’un texte de remplacement pour l’accessibilité aide les propriétaires de sites web à réduire le risque d’action en justice, maintenant et à l’avenir.
  • Rendez votre site web plus détectable et plus facile pour y effectuer des recherches. Le texte de remplacement d’image permet aux robots de moteur de recherche de trouver plus facilement des images sur votre site web, puis de les classer plus haut dans les résultats de recherche.

Bonnes pratiques

Seuil de confiance

Pour garantir l’exactitude du texte de remplacement de toutes les images, vous pouvez choisir d’accepter uniquement les sous-titres au-dessus d’un certain niveau de confiance. Le niveau de confiance approprié varie pour chaque utilisateur en fonction du type d’images et du scénario d’utilisation.

En général, nous conseillons un seuil de confiance de 0.4 pour l’API Image Analysis 3.2 et de 0.0 pour l’API Image Analysis 4.0.

Sous-titres embarrassants ou erronés

En de rares occasions, les légendes des images peuvent contenir des erreurs embarrassantes, comme le fait de qualifier une personne de sexe masculin de « femme » ou une femme adulte de « fille ». Nous incitons les utilisateurs à utiliser la dernière API Image Analysis 4.0 qui élimine certaines erreurs en prenant en charge les sous-titres non genrés.

Veuillez signaler les sous-titres embarrassants ou offensants en accédant au Portail Azure, puis en accédant au bouton Commentaires en haut à droite.

Limites

Support multilingue

Les sous-titres d’image sont disponibles en anglais, en chinois, en portugais, en japonais et en espagnol dans l’API Image Analysis 3.2. Dans l’API Image Analysis 4.0, les sous-titres d’image sont uniquement disponibles en anglais.

Étape suivante

Suivez un guide de démarrage rapide pour commencer à générer automatiquement du texte de remplacement à l’aide du sous-titrage d’image dans Image Analysis.