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Modèle de relevé bancaire Intelligence documentaire

  • Article

Le modèle de relevé bancaire Intelligence documentaire combine de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) à des modèles Deep Learning pour analyser et extraire des données de relevés bancaires américains. L’API analyse les relevés bancaires imprimés ; extrait des informations clés telles que le numéro de compte, les informations bancaires, les détails des relevés, les détails des transactions et des frais ; et retourne une représentation structurée JSON des données.

Fonctionnalité version ID de modèle
Modèle de relevé bancaire • v4.0:2024-07-31 (préversion) prebuilt-bankStatement.us

Extraction des données des relevés bancaires

Un relevé bancaire permet d’examiner les activités d’un compte sur une période spécifiée. Il s’agit d’une déclaration officielle qui permet de détecter les fraudes, de suivre les dépenses, les erreurs comptables et d’enregistrer les activités de la période. Découvrez comment les données sont extraites en utilisant le modèle prebuilt-bankStatement.us. Vous avez besoin des ressources suivantes :

Document Intelligence Studio

  1. Dans la page d’accueil Intelligence documentaire Studio, sélectionnez Relevés bancaires.

  2. Vous pouvez analyser l’exemple de relevé bancaire ou charger vos propres fichiers.

  3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

    Capture d’écran des boutons Exécuter l’analyse et Options d’analyse dans Document Intelligence Studio.

    Essayer le Studio d’Intelligence documentaire

Critères des entrées

  • Formats de fichiers pris en charge :

    Modèle PDF Image :
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office :
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Lire ✔ ✔ ✔
    Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Document général ✔ ✔
    Prédéfinie ✔ ✔
    Extraction personnalisée ✔ ✔
    Classification personnalisée ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

  • Pour les PDF et TIFF, jusqu'à 2 000 pages peuvent être traitées (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

  • La taille de fichier pour l’analyse de documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

  • Les dimensions de l’image doivent être comprises entre 50 pixels x 50 pixels et 10 000 pixels x 10 000 pixels.

  • Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

  • La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond environ à un texte de 8 points à 150 points par pouce (ppp).

  • Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

    • Pour l’apprentissage du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle de gabarit et de 1 Go pour le modèle neuronal.

    • Pour l’apprentissage du modèle de classification personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 1 Go, avec un maximum de 10 000 pages. Pour 2024-07-31-preview et les versions ultérieures, la taille totale des données de formation est de 2 Go, avec un maximum de 10 000 pages.

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page Prise en charge des langues du modèle prédéfini.

Extractions de champs

Pour connaître les champs d'extraction de documents pris en charge, reportez-vous à la page Schéma du modèle de chèque bancaire dans notre référentiel d'exemples GitHub.

Paramètres régionaux pris en charge

La version 2027-07-31-preview prebuilt-bankStatement.us prend en charge les paramètres régionaux en-us.

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