Modèle de carte d’assurance maladie Intelligence documentaire

Important

• Les mises en production de préversion publique Document Intelligence fournissent un accès anticipé aux fonctionnalités en cours de développement actif.
• Les fonctionnalités, approches et processus peuvent changer, avant la disponibilité générale (GA), en fonction des commentaires des utilisateurs.
• La version d'aperçu publique des bibliothèques clientes Document Intelligence est par défaut la version 2024-02-29-preview de l'API REST.
• La version d’évaluation publique 2024-02-29-preview est actuellement disponible uniquement dans les régions Azure suivantes :
• USA Est
• USA Ouest 2
• Europe Ouest

Ce contenu s’applique à :v4.0 (préversion) | Versions précédentes :v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Le modèle de carte d’assurance maladie Intelligence documentaire associe de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (Optical Character Recognition/OCR) à des modèles Deep Learning pour analyser et extraire des informations essentielles des cartes d’assurance maladie. Une carte d’assurance maladie est un document essentiel pour la prise en charge des soins et peut être analysée numériquement pour l’intégration des patients, les informations de couverture financière, les paiements sans espèces et le traitement des revendications d’assurance. Le modèle de carte d’assurance maladie analyse les images de carte d’assurance maladie et extrait des informations clés telles que l’assureur, le membre, l’ordonnance et le numéro de groupe afin de retourner une représentation JSON structurée. Les cartes d'assurance maladie peuvent être présentées sous divers formats et qualités, notamment des images prises par téléphone, des documents numérisés et des fichiers PDF.

Exemple de carte d’assurance maladie américaine traitée à l’aide du Studio Intelligence documentaire

Options de développement

Intelligence documentaire v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) prend en charge les applications, les bibliothèques et les outils suivants :

Fonctionnalité	Ressources	ID de modèle
Modèle de carte d’assurance maladie	• Document Intelligence Studio • API REST • Kit de développement logiciel (SDK) C# • Kit de développement logiciel (SDK) Python • Kit de développement logiciel (SDK) Java • Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Critères des entrées

• Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

• Formats de fichiers pris en charge :

  Modèle	PDF	Image : JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office : Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) et HTML
  Lire	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Document général	✔	✔
  Prédéfinie	✔	✔
  Extraction personnalisée	✔	✔
  Classification personnalisée	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• Pour PDF et TIFF, il est possible de traiter jusqu’à 2 000 pages (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

• La taille de fichier pour l’analyse des documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

• Les dimensions des images doivent être comprises entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.

• Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

• La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond à environ 8 points de texte à 150 points par pouce (PPP).

• Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

  • Pour l’entraînement du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle et 1G-Mo pour le modèle neural.

  • Pour l’entraînement du modèle de classification personnalisée, la taille totale des données de formation est 1GB, avec un maximum à 10 000 pages.

Essayer le Studio Intelligence documentaire

Découvrez comment les données sont extraites des cartes d’assurance maladie à l’aide du Studio Intelligence documentaire. Vous avez besoin des ressources suivantes :

• Un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.

• Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.

Remarque

Le Studio Intelligence documentaire est disponible avec l’API v3.0.

1. Sur la page d’accueil du Studio Intelligence documentaire, sélectionnez Cartes d’assurance maladie.

2. Vous pouvez analyser l’exemple de carte d’assurance ou sélectionner le bouton ➕ Ajouter pour charger votre propre exemple.

3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

   

   Essayer Document Intelligence Studio.

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page Prise en charge des langues : Modèles prédéfinis.

Extraction de champ

Champ	Type	Description	Exemple
Insurer	string	Nom du fournisseur de l’assurance maladie	PREMERA BLUE CROSS
Member	object
Member.Name	string	Nom du membre	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Date de naissance du membre	01/06/1958
Member.Employer	string	Nom de l’employeur du membre	Microsoft
Member.Gender	string	Sexe du membre	M
Member.IdNumberSuffix	string	Suffixe du numéro d’identification tel qu’il apparaît sur certaines cartes d’assurance maladie	01
Dependents	array	Tableau contenant la liste des personnes à charge, classé si possible par valeur de suffixe d’appartenance
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Nom de la personne à charge	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Préfixe de numéro d’identification tel qu’il apparaît sur certaines cartes d’assurance maladie	ABC
IdNumber.Number	string	Identification Number	123456789
GroupNumber	string	Numéro du groupe d’assurance	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Numéro d’identification de l’émetteur ANSI (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Numéro BIN émis sur ordonnance	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Numéro de contrôle du processeur d’ordonnance	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Numéro du groupe d’ordonnances	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Numéro d’identification de l’ordonnance. S’il est absent, la valeur par défaut est numéro d’ID d’appartenance	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Numéro du régime d’ordonnance	A1
Pbm	string	Gestionnaire des services pharmaceutiques pour le régime	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Date d'entrée en vigueur du régime	08/12/2012
Copays	array	Liste de tableaux contenant les avantages Co-Pay
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Nom de l’avantage Co-Pay	Franchise
Copays.*.Amount	currency	Montant Co-Pay requis	1 500 $
Payer	object
Payer.Id	string	Numéro d’identification du payeur	89063
Payer.Address	address	Adresse du payeur	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Numéro de téléphone du payeur	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Numéro du régime	456
Plan.Name	string	Nom du plan - Si Medicaid -> alors medicaid (tout en minuscules).	RÉGIME D'ÉPARGNE SANTÉ
Plan.Type	string	Type de plan	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Numéro Medicare ou Medicaid	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Date d’entrée en vigueur de Medicare Partie A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Date d’entrée en vigueur de Medicare Partie B	01-01-2023

Guide de migration et API REST v3.1

• Suivez notre Guide de migration Intelligence documentaire v3.1 pour découvrir comment utiliser la version 3.1 dans vos applications et flux de travail.

• Découvrez notre API REST pour en savoir plus sur la version 3.1 et ses nouvelles fonctionnalités.

Étapes suivantes

• Essayez de traiter vos propres formulaires et documents avec Document Intelligence Studio.

• Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.