Modèle de carte d’assurance maladie Intelligence documentaire

Important

• Les mises en production de préversion publique Document Intelligence fournissent un accès anticipé aux fonctionnalités en cours de développement actif. Les fonctionnalités, approches et processus peuvent changer, avant la disponibilité générale (GA), en fonction des commentaires des utilisateurs.
• La préversion publique des bibliothèques de client Intelligence documentaire utilise par défaut la version 2024-07-31-preview de l’API REST.
• La préversion publique 2024-07-31-preview est actuellement disponible uniquement dans les régions Azure suivantes. Notez que le modèle génératif personnalisé (extraction de champ de document) dans AI Studio est disponible uniquement dans la région USA Centre Nord :
  • USA Est
  • USA Ouest 2
  • Europe Ouest
  • USA Centre Nord 

Ce contenu s’applique à : v4.0 (préversion) | Versions précédentes : v3.1 (GA) v3.0 (GA)

Le modèle de carte d’assurance maladie Intelligence documentaire associe de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (Optical Character Recognition/OCR) à des modèles Deep Learning pour analyser et extraire des informations essentielles des cartes d’assurance maladie. Une carte d’assurance maladie est un document clé pour le traitement des soins. Elle peut être analysée numériquement pour l’intégration des patients, les informations de couverture financière, les paiements sans espèces et le traitement des revendications d’assurance. Le modèle de carte d’assurance maladie analyse les images de carte d’assurance maladie et extrait des informations clés telles que l’assureur, le membre, l’ordonnance et le numéro de groupe afin de retourner une représentation JSON structurée. Les cartes d'assurance maladie peuvent être présentées sous divers formats et qualités, notamment des images prises par téléphone, des documents numérisés et des fichiers PDF.

Exemple de carte d’assurance maladie américaine traitée à l’aide du Studio Intelligence documentaire

Options de développement

Intelligence documentaire v4.0 (2024-07-31-preview) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :

Fonctionnalité	Ressources	ID de modèle
Modèle de carte d’assurance maladie	• Document Intelligence Studio • API REST • Kit de développement logiciel (SDK) C# • Kit de développement logiciel (SDK) Python • Kit de développement logiciel (SDK) Java • Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Critères des entrées

• Formats de fichiers pris en charge :

  Modèle	PDF	Image : JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office : Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lire	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Document général	✔	✔
  Prédéfinie	✔	✔
  Extraction personnalisée	✔	✔
  Classification personnalisée	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

• Pour les PDF et TIFF, jusqu'à 2 000 pages peuvent être traitées (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

• La taille de fichier pour l’analyse de documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

• Les dimensions de l’image doivent être comprises entre 50 pixels x 50 pixels et 10 000 pixels x 10 000 pixels.

• Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

• La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond environ à un texte de 8 points à 150 points par pouce (ppp).

• Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

  • Pour l’apprentissage du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle de gabarit et de 1 Go pour le modèle neuronal.

  • Pour l’apprentissage du modèle de classification personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 1 Go, avec un maximum de 10 000 pages. Pour 2024-07-31-preview et les versions ultérieures, la taille totale des données d’entraînement est de 2 Go, avec un maximum de 10 000 pages.

Essayer le Studio Intelligence documentaire

Découvrez comment les données sont extraites des cartes d’assurance maladie à l’aide du Studio Intelligence documentaire. Vous avez besoin des ressources suivantes :

• Un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.

• Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.

Remarque

Le Studio Intelligence documentaire est disponible avec l’API v3.0.

1. Sur la page d’accueil du Studio Intelligence documentaire, sélectionnez Cartes d’assurance maladie.

2. Vous pouvez analyser l’exemple de carte d’assurance ou sélectionner le bouton ➕ Ajouter pour charger votre propre exemple.

3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

   

   Essayer Document Intelligence Studio.

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page de prise en charge des langues dans les modèles prédéfinis.

Extraction de champ

Pour obtenir les champs d’extraction de documents pris en charge, reportez-vous à la page du schéma du modèle de carte d’assurance maladie dans notre dépôt d’exemples GitHub.

Guide de migration et API REST v3.1

• Suivez notre Guide de migration Intelligence documentaire v3.1 pour découvrir comment utiliser la version 3.1 dans vos applications et flux de travail.

• Découvrez notre API REST pour en savoir plus sur la version 3.1 et ses nouvelles fonctionnalités.

Étapes suivantes

• Essayez de traiter vos propres formulaires et documents avec Document Intelligence Studio.

• Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.