Modèle de contrat Document Intelligence

Important

• Les mises en production de préversion publique Document Intelligence fournissent un accès anticipé aux fonctionnalités en cours de développement actif. Les fonctionnalités, approches et processus peuvent changer, avant la disponibilité générale (GA), en fonction des commentaires des utilisateurs.
• La préversion publique des bibliothèques de client Intelligence documentaire utilise par défaut la version 2024-07-31-preview de l’API REST.
• La préversion publique 2024-07-31-preview est actuellement disponible uniquement dans les régions Azure suivantes. Notez que le modèle génératif personnalisé (extraction de champ de document) dans AI Studio est disponible uniquement dans la région USA Centre Nord :
  • USA Est
  • USA Ouest 2
  • Europe Ouest
  • USA Centre Nord 

Ce contenu s’applique à : v4.0 (préversion) | Version précédente : v3.1 (GA)

Le modèle de contrats Intelligence documentaire utilise de puissantes fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour analyser et extraire des champs clés et des éléments de ligne à partir d’un groupe d’entités importantes de contrats sélectionné. Les contrats peuvent être de formats et de qualités divers, notamment des images capturées par téléphone, des documents numérisés et des fichiers PDF. L’API analyse le texte du document ; extrait les informations clés telles que les parties, les juridictions, l’ID de contrat et le titre ; et retourne une représentation de données JSON structurée. Le modèle prend actuellement en charge les formats de document en anglais.

Traitement automatisé des contrats

Le traitement automatisé des contrats est le processus d’extraction de champs clés des contrats à partir des documents. Historiquement, le processus d’analyse de contrats était réalisé manuellement et prenait donc beaucoup de temps. L’extraction précise des données clés à partir de contrats est généralement la première et l’une des étapes les plus critiques du processus d’automatisation des contrats.

Options de développement

Intelligence documentaire v4.0 (2024-07-31-preview) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :

Fonctionnalité	Ressources	ID de modèle
Modèle de contrat	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-contract

Critères des entrées

• Formats de fichiers pris en charge :

  Modèle	PDF	Image : JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office : Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lire	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Document général	✔	✔
  Prédéfinie	✔	✔
  Extraction personnalisée	✔	✔
  Classification personnalisée	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

• Pour les PDF et TIFF, jusqu'à 2 000 pages peuvent être traitées (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

• La taille de fichier pour l’analyse de documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

• Les dimensions de l’image doivent être comprises entre 50 pixels x 50 pixels et 10 000 pixels x 10 000 pixels.

• Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

• La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond environ à un texte de 8 points à 150 points par pouce (ppp).

• Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

  • Pour l’apprentissage du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle de gabarit et de 1 Go pour le modèle neuronal.

  • Pour l’apprentissage du modèle de classification personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 1 Go, avec un maximum de 10 000 pages. Pour 2024-07-31-preview et les versions ultérieures, la taille totale des données d’entraînement est de 2 Go, avec un maximum de 10 000 pages.

Essayer l’extraction de données de document de contrat

Découvrez comment les données, y compris les informations sur les clients, les détails du fournisseur et les articles, sont extraites des contrats. Vous avez besoin des ressources suivantes :

• Un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.

• Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.

Document Intelligence Studio

1. Dans la page d’accueil Document Intelligence Studio, sélectionnez documents fiscaux.

2. Vous pouvez analyser l’exemple de documents fiscaux ou charger vos propres fichiers.

3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

   

Essayer le Studio d’Intelligence documentaire

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page Prise en charge des langues – modèles prédéfinis.

Extraction de champ

• Pour connaître les champs d’extraction de documents pris en charge, reportez-vous à la page Schéma du modèle de contrat dans notre référentiel d’exemples GitHub.

• Les paires clé-valeur et les éléments de ligne de contrat extraits se trouvent dans la section documentResults de la sortie JSON.

Étapes suivantes

• Essayez de traiter vos propres formulaires et documents avec Document Intelligence Studio.

• Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.