Modèles Azure OpenAI Service

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Azure OpenAI Service est fourni avec par un ensemble diversifié de modèles proposant des fonctionnalités variées et des prix différents. La disponibilité des modèles varie selon la région. Pour en savoir plus sur les modèles GPT-3 et certains autres mis hors service en juillet 2024, consultez l’articles Modèles Azure OpenAI Service hérités.

Modèles Description
GPT-4 Ensemble de modèles qui améliorent GPT-3.5 et qui permettent de comprendre et de générer du langage naturel et du code.
GPT-3.5 Ensemble de modèles qui améliorent GPT-3 et qui permettent de comprendre et de générer du langage naturel et du code.
Incorporations Ensemble de modèles qui permettent de convertir du texte en forme vectorielle numérique pour faciliter la similarité du texte.
DALL-E Série de modèles qui peuvent générer des images originales en provenance d’un langage naturel.
Chuchoter Une série de modèles en préversion qui peuvent transcrire et traduire la reconnaissance vocale.
Synthèse vocale (Préversion) Série de modèles en préversion qui peuvent convertir du texte par synthèse vocale.

Préversion de GPT-4 et GPT-4 Turbo

GPT-4 est un modèle modal volumineux (acceptant des entrées de texte ou d’image et générant du texte) qui peut résoudre des problèmes difficiles avec une plus grande précision que l’un des modèles précédents d’OpenAI. Comme GPT-3.5 Turbo, GPT-4 est optimisé pour la conversation, mais fonctionne bien pour les tâches d’achèvement classiques. Utilisez l’API de saisie semi-automatique de conversation pour utiliser GPT-4. Pour en savoir plus les interactions avec GPT-4 et l’API de saisie semi-automatique de conversation, consultez la procédure détaillée.

GPT-4 Turbo avec Vision est la version de GPT-4 qui accepte les entrées d’image. Il est disponible en tant que vision-preview modèle de gpt-4.

  • gpt-4
  • gpt-4-32k

Vous pouvez voir la longueur du contexte de jeton prise en charge par chaque modèle dans le tableau récapitulatif du modèle.

GPT-3.5

Les modèles GPT-3.5 peuvent comprendre et générer un langage naturel ou du code. GPT-3.5 Turbo s’inscrit comme le modèle le plus performant et le plus économique de la famille GPT-3.5. Il a été optimisé pour la conversation et fonctionne également bien pour les tâches traditionnelles de saisie semi-automatique. GPT-3.5 Turbo est disponible pour une utilisation avec l’API de saisies semi-automatiques des conversations. GPT-3.5 Turbo Instruct offre des fonctionnalités similaires à text-davinci-003 à l’aide de l’API de saisie semi-automatique au lieu de l’API de saisies semi-automatiques des conversations. Nous recommandons d’utiliser GPT-3.5 Turbo et GPT-3.5 Turbo Instruct plutôt que les modèles GPT-3.5 et GPT-3 hérités.

  • gpt-35-turbo
  • gpt-35-turbo-16k
  • gpt-35-turbo-instruct

Vous pouvez voir la longueur du contexte de jeton prise en charge par chaque modèle dans le tableau récapitulatif du modèle.

Pour en savoir plus les interactions avec GPT-3.5 Turbo et l’API de saisie semi-automatique de conversation, consultez la procédure détaillée.

Incorporations

text-embedding-3-large est le modèle incorporé le plus récent et le plus capable. La mise à niveau entre les modèles d’incorporation n’est pas possible. Pour passer de l’utilisation de text-embedding-ada-002 à text-embedding-3-large vous devez générer de nouvelles incorporations.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

Dans les tests, OpenAI signale à la fois les modèles d’incorporation de grande et petite troisième génération offrent de meilleures performances de récupération multi-langues moyennes avec le point de référence MIRACL tout en conservant les performances des tâches anglaises avec le point de référence MTEB.

Benchmark d’évaluation text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
Moyenne MIRACL 31,4 44.0 54.9
Moyenne MTEB 61,0 62,3 64.6

Les modèles d’incorporation de troisième génération prennent en charge la réduction de la taille de l’incorporation via un nouveau paramètre dimensions. En règle générale, les incorporations plus volumineuses sont plus coûteuses du point de vue du calcul, de la mémoire et du stockage. La possibilité d'ajuster le nombre de dimensions permet de mieux contrôler le coût global et les performances. Le paramètre dimensions n’est pas pris en charge dans toutes les versions de la bibliothèque Python OpenAI 1.x. Pour tirer parti de ce paramètre, nous vous recommandons de procéder à la mise à niveau vers la dernière version : pip install openai --upgrade.

Le test de référence MTEB d’OpenAI a révélé que même lorsque les dimensions du troisième modèle de génération sont réduites à moins de text-embeddings-ada-002 1 536 dimensions, les performances restent légèrement meilleures.

DALL-E

Les modèles DALL-E génèrent des images à partir d'invites textuelles fournies par l'utilisateur. DALL-E 3 est généralement disponible pour être utilisé avec les API REST. DALL-E 2 et DALL-E 3 avec les SDK clients sont en préversion.

Whisper

Les modèles Whisper peuvent être utilisés pour la reconnaissance vocale.

Vous pouvez également utiliser le modèle Whisper via l’API de transcription par lots d’Azure AI Speech. Découvrez Qu'est-ce que le modèle Whisper ? pour en savoir plus sur quand utiliser Azure AI Speech par rapport à Azure OpenAI Service.

Synthèse vocale (Préversion)

Les modèles de synthèse vocale OpenAI, actuellement en préversion, peuvent être utilisés pour convertir du texte par synthèse vocale.

Vous pouvez également utiliser les voix de synthèse vocale OpenAI via Azure AI Speech. Pour plus d’informations, consultez le guide Synthèse vocale OpenAI via Azure OpenAI Service ou via Azure AI Speech.

Tableau récapitulatif des modèles et de leur disponibilité par région

Remarque

Cet article couvre seulement la disponibilité des modèles/régions qui s’applique à tous les clients Azure OpenAI avec des types de déploiement Standard. Certains clients sélectionnés ont accès à des combinaisons de modèles/régions qui ne sont pas listées dans le tableau unifié ci-dessous. Ces tableaux ne s’appliquent pas non plus aux clients qui utilisent seulement des types de déploiement provisionnés qui ont leur propre matrice de disponibilité de modèles/régions. Pour plus d’informations sur les déploiements provisionnés, consultez notre Aide sur les déploiements provisionnés.

Disponibilité du modèle de déploiement standard

Région gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, vision-preview gpt-4-32k, 0613 gpt-35-turbo, 0301 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613 gpt-35-turbo-instruct, 0914 text-embedding-ada-002, 1 text-embedding-ada-002, 2 text-embedding-3-small, 1 text-embedding-3-large, 1 babbage-002, 1 dall-e-3, 3.0 davinci-002, 1 tts, 001 tts-hd, 001 whisper, 001
australiaeast ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ - - ✅ - - - ✅ - - - -
brazilsouth - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - - - - -
canadaeast ✅ ✅ - - ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - -
eastus - - ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - - -
eastus2 - ✅ - - - - ✅ - - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - ✅
francecentral ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ - - - - - - - -
japaneast - - - ✅ - - ✅ - - ✅ - - ✅ - - - - - - - -
northcentralus - - ✅ - - - ✅ - ✅ ✅ - - ✅ - - ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅
norwayeast - ✅ - - - - - - - - - - ✅ - - - - - - - ✅
southafricanorth - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - - - - -
southcentralus - - ✅ - - ✅ - - ✅ - - ✅ ✅ - - - - - - - -
southindia - ✅ - - - - - ✅ - - - - ✅ - - - - - - - ✅
centre de la suède ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
suisse nord ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - - ✅ - - ✅ - - - - - - - -
uksouth - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ - - - - - - - -
westeurope - - - - - ✅ - - - - - - ✅ - - - - - - - ✅
westus - ✅ - ✅ - - - ✅ - - - - ✅ - - - - - - - -
westus3 - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - - - - -

Ce tableau n’inclut pas la disponibilité régionale du réglage précis. Pour obtenir des informations à son sujet, consultez la section relative au réglage précis dédiée.

Quota du modèle de déploiement standard

Le quota par défaut pour les modèles varie selon le modèle et la région. Les limites de quota par défaut sont susceptibles d’être modifiées.

Le quota pour les déploiements standard est décrit en termes de jetons par minute (TPM).

Région GPT-4 GPT-4-32K GPT-4-Turbo GPT-4-Turbo-V GPT-35-Turbo GPT-35-Turbo-Instruct Text-Embedding-Ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large Babbage-002 Babbage-002 - finetune Davinci-002 Davinci-002 - finetune GPT-35-Turbo - finetune GPT-35-Turbo-1106 - finetune GPT-35-Turbo-0125 - finetune
australiaeast 40 K 80 K 80 K 30 000 300 K - 350 K - - - - - - - - -
brazilsouth - - - - - - 350 K - - - - - - - - -
canadaeast 40 K 80 K 80 K - 300 K - 350 K 350 K 350 K - - - - - - -
eastus - - 80 K - 240 K 240 K 240 K 350 K 350 K - - - - - - -
eastus2 - - 80 K - 300 K - 350 K 350 K 350 K - - - - 250 K 250 K 250 K
francecentral 20 K 60 K 80 K - 240 K - 240 K - - - - - - - - -
japaneast - - - 30 000 300 K - 350 K - - - - - - - - -
northcentralus - - 80 K - 300 K - 350 K - - 240 K 250 K 240 K 250 K 250 K 250 K 250 K
norwayeast - - 150 K - - - 350 K - - - - - - - - -
southafricanorth - - - - - - 350 K - - - - - - - - -
southcentralus - - 80 K - 240 K - 240 K - - - - - - - - -
southindia - - 150 K - 300 K - 350 K - - - - - - - - -
centre de la suède 40 K 80 K 150 K 30 000 300 K 240 K 350 K - - 240 K 250 K 240 K 250 K 250 K 250 K 250 K
suisse nord 40 K 80 K - 30 000 300 K - 350 K - - - - - - - - -
switzerlandwest - - - - - - - - - - 250 K - 250 K 250 K 250 K 250 K
uksouth - - 80 K - 240 K - 350 K - - - - - - - - -
westeurope - - - - 240 K - 240 K - - - - - - - - -
westus - - 80 K 30 000 300 K - 350 K - - - - - - - - -
westus3 - - - - - - 350 K - - - - - - - - -

1 K = 1 000 jetons par minute (TPM). La relation entre TPM et Demandes par minute (RPM) est actuellement définie comme 6 RPM pour 1 000 TPM.

Modèles en préversion GPT-4 et GPT-4 Turbo

GPT-4, GPT-4-32k et GPT-4 Turbo avec Vision sont désormais disponibles pour tous les clients d’Azure OpenAI Service. La disponibilité varie selon la région. Si vous ne voyez pas GPT-4 dans votre région, veuillez réessayer ultérieurement.

Ces modèles peuvent être utilisés uniquement avec l’API d’achèvement de conversation.

GPT-4 version 0314 est la première version du modèle publiée. La version 0613 est la deuxième version du modèle et ajoute la prise en charge de l’appel de fonction.

Consultez les versions de modèle pour en savoir plus sur la façon dont Azure OpenAI Service gère les mises à niveau des versions de modèle et travailler avec des modèles pour découvrir comment afficher et configurer les paramètres de version du modèle de vos déploiements GPT-4.

Remarque

La version 0314 de gpt-4 et gpt-4-32k sera mise hors service au plus tôt le 5 juillet 2024. La version 0613 de gpt-4 et gpt-4-32k sera mise hors service au plus tôt le 30 septembre 2024. Consultez la section Mises à jour des modèles pour connaître le comportement de mise à niveau des modèles.

GPT-4 version 0125-preview est une version mise à jour de la préversion GPT-4 Turbo précédemment publiée en tant que version 1106-preview. GPT-4 version 0125-preview effectue des tâches telles que la génération de code de manière plus complète que la version gpt-4-1106-preview. En conséquence, les clients peuvent trouver que, selon la tâche, GPT-4-0125-preview génère plus de sortie que gpt-4-1106-preview. Nous recommandons aux clients de comparer les sorties du nouveau modèle. GPT-4-0125-preview corrige également les bogues de gpt-4-1106-preview en proposant la gestion UTF-8 pour les autres langues que l'anglais.

Important

  • gpt-4 les versions 1106-Preview et 0125-Preview seront mises à niveau avec une version stable de gpt-4 dans le futur. La mise à niveau du déploiement de gpt-4 1106-Preview vers gpt-4 0125-Preview planifiée pour le 8 mars 2024 n’a plus lieu. Les déploiements des versions gpt-4 1106-Preview et 0125-Preview définis sur « Mise à jour automatique par défaut » et « Mise à niveau en cas d’expiration » commenceront à être mis à niveau après la publication de la version stable. Pour chaque déploiement, une mise à niveau de la version du modèle a lieu sans interruption du service pour les appels d'API. Les mises à jour sont échelonnées par région et le processus complet de mise à jour devrait prendre 2 semaines. Les déploiements des gpt-4 versions 1106-Preview et 0125-Preview définis sur « Aucune mise à niveau automatique » ne seront pas mis à niveau et cesseront de fonctionner lorsque la préversion est mise à niveau dans la région.
ID de modèle Nbre max. de requêtes (jetons) Données d’entraînement (date max.)
gpt-4 (0314) 8 192 Septembre 2021
gpt-4-32k(0314) 32,768 Septembre 2021
gpt-4 (0613) 8 192 Septembre 2021
gpt-4-32k (0613) 32,768 Septembre 2021
gpt-4 (1106-Preview)1
Préversion de GPT-4 Turbo		 Entrée : 128 000
Sortie : 4 096		 avril 2023
gpt-4 (0125-Preview)1
Préversion de GPT-4 Turbo		 Entrée : 128 000
Sortie : 4 096		 Déc. 2023
gpt-4 (vision-préversion)2
GPT-4 Turbo avec Vision Préversion		 Entrée : 128 000
Sortie : 4 096		 avril 2023

1 Préversion de GPT-4 Turbo = gpt-4 (0125-Preview) ou gpt-4 (1106-Preview). Pour déployer ce modèle, sous Déploiements, sélectionnez un modèle gpt-4. Comme version, sélectionnez (0125-Preview) ou (1106-Preview).

2 GPT-4 Turbo avec Vision Préversion = gpt-4 (vision-préversion). Pour déployer ce modèle, sous Déploiements, sélectionnez un modèle gpt-4. Pour la version du modèle, sélectionnez vision-préversion.

Attention

Nous vous déconseillons d’utiliser des modèles de préversion en production. Nous mettrons à niveau tous les déploiements de modèles en préversion vers les versions préliminaires ultérieures et une version stable. La préversion désignée des modèles ne suit pas le cycle de vie du modèle Azure OpenAI standard.

Remarque

Les régions où GPT-4 (0314) et (0613) sont répertoriés comme disponibles ont accès aux versions 8K et 32K du modèle

Disponibilité du modèle en préversion GPT-4 et GPT-4 Turbo

Régions de cloud public

Région gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, vision-preview gpt-4-32k, 0613
australiaeast ✅ ✅ - ✅ ✅
canadaeast ✅ ✅ - - ✅
eastus - - ✅ - -
eastus2 - ✅ - - -
francecentral ✅ ✅ - - ✅
japaneast - - - ✅ -
northcentralus - - ✅ - -
norwayeast - ✅ - - -
southcentralus - - ✅ - -
southindia - ✅ - - -
centre de la suède ✅ ✅ - ✅ ✅
suisse nord ✅ - - ✅ ✅
uksouth - ✅ ✅ - -
westus - ✅ - ✅ -

Accès de clients sélectionnés

Outre les régions ci-dessus qui sont disponibles pour tous les clients Azure OpenAI, certains clients préexistants sélectionnés ont été autorisés à accéder aux versions de GPT-4 dans des régions supplémentaires :

Modèle Région
gpt-4 (0314) USA Est
France Centre
États-Unis - partie centrale méridionale
Sud du Royaume-Uni
gpt-4 (0613) USA Est
USA Est 2
Japon Est
Sud du Royaume-Uni

Régions Azure Government

Les modèles GPT-4 suivants sont disponibles avec Azure Government :

ID de modèle Disponibilité du modèle
gpt-4 (1106-Preview) Gouvernement américain - Virginie
Gouvernement des États-Unis – Arizona

Modèles GPT-3.5

Important

Le nouveau modèle gpt-35-turbo (0125) présente différentes améliorations, notamment une précision plus élevée pour répondre aux formats demandés et un correctif pour un bogue qui a provoqué un problème d’encodage de texte pour les appels de fonction de langue autre que l’anglais.

GPT-3.5 Turbo est utilisé avec l’API de saisie semi-automatique de conversation. GPT-3.5 Turbo version 0301 peut également être utilisé avec l’API d’achèvement, bien que cela ne soit pas recommandé. GPT-3.5 Turbo versions 0613 et 1106 ne prennent en charge que l’API de saisie semi-automatique de conversation.

GPT-3.5 Turbo version 0301 est la première version du modèle publiée. La version 0613 est la deuxième version du modèle et ajoute la prise en charge de l’appel de fonction.

Consultez les versions de modèle pour en savoir plus sur la façon dont Azure OpenAI Service gère les mises à niveau des versions de modèle et travailler avec des modèles pour découvrir comment afficher et configurer les paramètres de version du modèle de vos déploiements GPT-3.5 Turbo.

Remarque

La version 0613 de gpt-35-turbo et gpt-35-turbo-16k sera mise hors service au plus tôt le 1er août 2024. La version 0301 de gpt-35-turbo sera mise hors service au plus tôt le 1er août 2024. Consultez la section Mises à jour des modèles pour connaître le comportement de mise à niveau des modèles.

ID de modèle Nbre max. de requêtes (jetons) Données d’entraînement (date max.)
gpt-35-turbo1 (0301) 4 096 Septembre 2021
gpt-35-turbo (0613) 4 096 Septembre 2021
gpt-35-turbo-16k (0613) 16 384 Septembre 2021
gpt-35-turbo-instruct (0914) 4 097 Septembre 2021
gpt-35-turbo (1106) Entrée : 16 385
Sortie : 4 096		 Septembre 2021
gpt-35-turbo (0125) NOUVEAU Entrée : 16 385
Sortie : 4 096		 Septembre 2021

Disponibilité du modèle GPT-3.5-Turbo

Régions de cloud public

Région gpt-35-turbo, 0301 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613 gpt-35-turbo-instruct, 0914
australiaeast - ✅ ✅ - ✅ -
canadaeast - ✅ ✅ ✅ ✅ -
eastus ✅ ✅ - - ✅ ✅
eastus2 - ✅ - - ✅ -
francecentral ✅ ✅ ✅ - ✅ -
japaneast - ✅ - - ✅ -
northcentralus - ✅ - ✅ ✅ -
southcentralus ✅ - - ✅ - -
southindia - - ✅ - - -
centre de la suède - ✅ ✅ - ✅ ✅
suisse nord - ✅ - - ✅ -
uksouth ✅ ✅ ✅ - ✅ -
westeurope ✅ - - - - -
westus - - ✅ - - -

1 Ce modèle accepte 4 096 jetons > des requêtes. Il n’est pas recommandé de dépasser la limite de 4 096 jetons d’entrée, car la version la plus récente du modèle est limitée à 4 096 jetons. Si vous rencontrez des problèmes lorsque vous excédez 4 096 jetons d’entrée avec ce modèle, cette configuration n’est pas officiellement prise en charge.

Régions Azure Government

Les modèles GPT-3.5 turbo suivants sont disponibles avec Azure Government :

ID de modèle Disponibilité du modèle
gpt-35-turbo (1106-Preview) US Gov Virginie

Modèles Incorporations

Ces modèles peuvent être utilisés uniquement avec des demandes d’API d’incorporation.

Remarque

text-embedding-3-large est le modèle incorporé le plus récent et le plus capable. La mise à niveau entre les modèles d’incorporation n’est pas possible. Pour migrer à partir de l’utilisation de text-embedding-ada-002 vers text-embedding-3-large vous devez générer de nouvelles incorporations.

ID de modèle Nbre max. de requêtes (jetons) Dimensions de sortie Données d’apprentissage (jusqu’à)
text-embedding-ada-002 (version 2) 8 191 1 536 Septembre 2021
text-embedding-ada-002 (version 1) 2 046 1 536 Septembre 2021
text-embedding-3-large 8 191 3 072 Septembre 2021
text-embedding-3-small 8 191 1 536 Septembre 2021

Remarque

Lors de l’envoi d’un tableau d’entrées pour l’incorporation, le nombre maximal d’éléments d’entrée dans le tableau par appel au point de terminaison d’incorporation est de 2048.

Régions de cloud public

Région text-embedding-ada-002, 1 text-embedding-ada-002, 2 text-embedding-3-small, 1 text-embedding-3-large, 1
australiaeast - ✅ - -
brazilsouth - ✅ - -
canadaeast - ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ ✅
eastus2 - ✅ ✅ ✅
francecentral - ✅ - -
japaneast - ✅ - -
northcentralus - ✅ - -
norwayeast - ✅ - -
southafricanorth - ✅ - -
southcentralus ✅ ✅ - -
southindia - ✅ - -
centre de la suède - ✅ - -
suisse nord - ✅ - -
uksouth - ✅ - -
westeurope - ✅ - -
westus - ✅ - -
westus3 - ✅ - -

Régions Azure Government

Les modèles d’incorporation suivants sont disponibles avec Azure Government :

ID de modèle Disponibilité du modèle
text-embedding-ada-002 (version 2) Gouvernement américain - Virginie
Gouvernement des États-Unis – Arizona

Modèles DALL-E

ID de modèle Disponibilité des fonctionnalités Requête maximale (caractères)
dalle2 (aperçu) USA Est 1 000
dall-e-3 Est des États-Unis, Australie Est, Suède Centre 4 000

Réglage des modèles

babbage-002 et davinci-002 ne sont pas formés pour suivre les instructions. L’interrogation de ces modèles de base ne doit être effectuée qu’en tant que point de référence à une version affinée pour évaluer la progression de votre formation.

gpt-35-turbo : le réglage précis de ce modèle est limité à un sous-ensemble de régions et n’est pas disponible dans chaque région où le modèle de base est disponible.

ID de modèle Régions pour optimisation Nbre max. de requêtes (jetons) Données d’entraînement (date max.)
babbage-002 Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre
Suisse Ouest		 16 384 Septembre 2021
davinci-002 Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre
Suisse Ouest		 16 384 Septembre 2021
gpt-35-turbo (0613) USA Est 2
Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre
Suisse Ouest		 4 096 Septembre 2021
gpt-35-turbo (1106) USA Est 2
Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre
Suisse Ouest		 Entrée : 16 385
Sortie : 4 096		 Septembre 2021
gpt-35-turbo (0125) USA Est 2
Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre
Suisse Ouest		 16,385 Septembre 2021

Modèles Whisper

ID de modèle Disponibilité du modèle Nombre maximal de requêtes (taille de fichier audio)
whisper USA Est 2
Centre-Nord des États-Unis
Norvège Est
Inde Sud
Suède Centre
Europe Ouest		 25 Mo

Modèles de synthèse vocale (préversion)

ID de modèle Disponibilité du modèle
tts-1 Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre
tts-1-hd Centre-Nord des États-Unis
Suède Centre

Assistants (préversion)

Pour les Assistants, vous avez besoin d’une combinaison d’un modèle et d’une région tous les deux pris en charge. Certains outils et certaines fonctionnalités nécessitent les derniers modèles. Les modèles suivants sont disponibles dans l’API Assistants, le Kit de développement logiciel (SDK), Azure AI Studio et Azure OpenAI Studio. Le tableau suivant concerne le paiement à l’utilisation. Pour plus d’informations sur la disponibilité des unités de débit provisionnées (PTU), consultez Débit provisionné.

Région gpt-35-turbo (0613) gpt-35-turbo (1106) gpt-4 (0613) gpt-4 (1106) gpt-4 (0125)
Australie Est ✅ ✅ ✅ ✅
USA Est ✅ ✅
USA Est 2 ✅ ✅ ✅
France Centre ✅ ✅ ✅ ✅
Norvège Est ✅
Suède Centre ✅ ✅ ✅ ✅
Sud du Royaume-Uni ✅ ✅ ✅ ✅

Étapes suivantes