Configuration de l’observabilité avancée du réseau pour Azure Kubernetes Service (AKS) : Grafana et Prometheus gérés par Azure (préversion)
Cet article explique comment configurer l’observabilité avancée du réseau pour Azure Kubernetes Service (AKS) à l’aide de Grafana et Prometheus gérés pour visualiser les métriques récupérées.
Vous pouvez utiliser l’observabilité avancée du réseau pour collecter des données sur le trafic réseau de vos clusters AKS. Elle active une plateforme centralisée qui surveille l’intégrité des applications et du réseau. Actuellement, les métriques sont stockées dans Prometheus et Grafana peut être utilisé pour les visualiser. L’observabilité réseau avancée offre également la possibilité d’activer Hubble. Ces fonctionnalités sont prises en charge pour les clusters Cilium et non-Cilium.
L’observabilité réseau avancée est l’une des fonctionnalités des services avancés de mise en réseau de conteneurs. Pour plus d’informations sur les services avancés de mise en réseau de conteneurs pour Azure Kubernetes Service (AKS), consultez Que sont les services avancés de mise en réseau de conteneurs pour Azure Kubernetes Service (AKS) ?.
Important
L’observabilité réseau avancée est actuellement en PRÉVERSION. Pour connaître les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure en version bêta, en préversion ou plus généralement non encore en disponibilité générale, consultez l’Avenant aux conditions d’utilisation des préversions de Microsoft Azure.
Prérequis
- Compte Azure avec un abonnement actif. Si vous n’en avez pas, créez un compte gratuit avant de commencer.
Utilisez l’environnement Bash dans Azure Cloud Shell. Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide pour Bash dans Azure Cloud Shell.
Si vous préférez exécuter les commandes de référence de l’interface de ligne de commande localement, installez l’interface Azure CLI. Si vous exécutez sur Windows ou macOS, envisagez d’exécuter Azure CLI dans un conteneur Docker. Pour plus d’informations, consultez Guide pratique pour exécuter Azure CLI dans un conteneur Docker.
Si vous utilisez une installation locale, connectez-vous à Azure CLI à l’aide de la commande az login. Pour finir le processus d’authentification, suivez les étapes affichées dans votre terminal. Pour connaître les autres options de connexion, consultez Se connecter avec Azure CLI.
Lorsque vous y êtes invité, installez l’extension Azure CLI lors de la première utilisation. Pour plus d’informations sur les extensions, consultez Utiliser des extensions avec Azure CLI.
Exécutez az version pour rechercher la version et les bibliothèques dépendantes installées. Pour effectuer une mise à niveau vers la dernière version, exécutez az upgrade.
- La version minimale d’Azure CLI requise pour les étapes de cet article est la version 2.56.0. Exécutez
az --version
pour trouver la version. Si vous devez installer ou mettre à niveau, voir Installer Azure CLI.
Installer l’extension Azure CLI aks-preview
Installez ou mettez à jour l’extension Azure CLI en préversion à l’aide de la commande az extension add
ou az extension update
.
# Install the aks-preview extension
az extension add --name aks-preview
# Update the extension to make sure you have the latest version installed
az extension update --name aks-preview
Inscrire l’indicateur de fonctionnalité AdvancedNetworkingPreview
Inscrivez l’indicateur de fonctionnalité az feature register --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "AdvancedNetworkingPreview"
à l’aide de la commande az feature register
.
az feature register --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "AdvancedNetworkingPreview"
Vérifiez que l’inscription a réussi à l’aide de la commande az feature show
. L’inscription peut prendre quelques minutes.
az feature show --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "AdvancedNetworkingPreview"
Une fois que la fonctionnalité affiche Registered
, actualisez l’inscription du fournisseur de ressources Microsoft.ContainerService
à l’aide de la commande az provider register
.
Créer un groupe de ressources
Un groupe de ressources est un conteneur logique dans lequel les ressources Azure sont déployées et gérées. Créez un groupe de ressources avec la commande az group create
.
# Set environment variables for the resource group name and location. Make sure to replace the placeholders with your own values.
export RESOURCE_GROUP="<resource-group-name>"
export LOCATION="<azure-region>"
# Create a resource group
az group create --name $RESOURCE_GROUP --location $LOCATION
Créer un cluster AKS avec l’observabilité réseau avancée
Créez un cluster AKS avec l’observabilité avancée du réseau avec un plan de données non Cilium à l’aide de la commande az aks create
et de l’indicateur --enable-advanced-networking-observability
.
# Set an environment variable for the AKS cluster name. Make sure to replace the placeholder with your own value.
export CLUSTER_NAME="<aks-cluster-name>"
# Create an AKS cluster
az aks create \
--name $CLUSTER_NAME \
--resource-group $RESOURCE_GROUP \
--generate-ssh-keys \
--network-plugin azure \
--network-plugin-mode overlay \
--pod-cidr 192.168.0.0/16 \
--enable-advanced-network-observability
Activer l’observabilité avancée du réseau sur un cluster existant
Activez l’observabilité réseau avancée sur un cluster existant à l’aide de la commande az aks update
.
Remarque
Les clusters avec le plan de données Cilium prennent en charge l’observabilité avancée du réseau à partir de Kubernetes version 1.29.
az aks update \
--resource-group $RESOURCE_GROUP \
--name $CLUSTER_NAME \
--enable-advanced-network-observability
Obtenir les informations d’identification du cluster
Obtenez les informations d’identification du cluster à l’aide de la commande az aks get-credentials
.
az aks get-credentials --name $CLUSTER_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP
Prometheus et Grafana gérés par Azure
Utilisez l’exemple suivant pour installer et activer Prometheus et Grafana pour votre cluster AKS.
Créer une ressource Azure Monitor
#Set an environment variable for the Grafana name. Make sure to replace the placeholder with your own value.
export AZURE_MONITOR_NAME="<azure-monitor-name>"
# Create Azure monitor resource
az resource create \
--resource-group $RESOURCE_GROUP \
--namespace microsoft.monitor \
--resource-type accounts \
--name $AZURE_MONITOR_NAME \
--location eastus \
--properties '{}'
Créer une instance Grafana
Utilisez la commande az grafana create pour créer un instance Grafana. Le nom de l’instance Grafana doit être unique.
# Set an environment variable for the Grafana name. Make sure to replace the placeholder with your own value.
export GRAFANA_NAME="<grafana-name>"
# Create Grafana instance
az grafana create \
--name $GRAFANA_NAME \
--resource-group $RESOURCE_GROUP
Placer les ID de ressource Azure Monitor et Grafana dans des variables
Utilisez la commande az grafana show pour placer l’ID de ressource Grafana dans une variable. Utilisez la commande az resource show pour placer l’ID de ressource Azure Monitor dans une variable. Remplacez myGrafana par le nom de votre instance Grafana.
grafanaId=$(az grafana show \
--name $GRAFANA_NAME \
--resource-group $RESOURCE_GROUP \
--query id \
--output tsv)
azuremonitorId=$(az resource show \
--resource-group $RESOURCE_GROUP \
--name $AZURE_MONITOR_NAME \
--resource-type "Microsoft.Monitor/accounts" \
--query id \
--output tsv)
Lier Azure Monitor et Grafana au cluster AKS
Utilisez la commande az aks update pour lier des ressources Azure Monitor et Grafana à votre cluster AKS.
az aks update \
--name $CLUSTER_NAME \
--resource-group $RESOURCE_GROUP \
--enable-azure-monitor-metrics \
--azure-monitor-workspace-resource-id $azuremonitorId \
--grafana-resource-id $grafanaId
Visualisation à l’aide de Grafana
Remarque
La métrique hubble_flows_processed_total
n’est pas récupérée par défaut en raison d’une cardinalité de métrique élevée dans les clusters à grande échelle.
En raison de cela, les tableaux de bord de Flux de pods ont des panneaux avec des données manquantes. Pour modifier cela, vous pouvez modifier les paramètres des métriques ama pour inclure hubble_flows_processed_total
dans la liste des métriques à conserver. Pour savoir comment procéder, consultez la Doumentation sur l’ingestion minimale.
Vérifiez que les pods Azure Monitor s’exécutent à l’aide de la commande
kubectl get pods
.kubectl get pods -o wide -n kube-system | grep ama-
Vous devez obtenir un résultat semblable à l’exemple de sortie qui suit :
ama-metrics-5bc6c6d948-zkgc9 2/2 Running 0 (21h ago) 26h ama-metrics-ksm-556d86b5dc-2ndkv 1/1 Running 0 (26h ago) 26h ama-metrics-node-lbwcj 2/2 Running 0 (21h ago) 26h ama-metrics-node-rzkzn 2/2 Running 0 (21h ago) 26h ama-metrics-win-node-gqnkw 2/2 Running 0 (26h ago) 26h ama-metrics-win-node-tkrm8 2/2 Running 0 (26h ago) 26h
Nous avons créé des exemples de tableaux de bord. Ils se trouvent sous le dossier Tableaux de bord > Prometheus géré par Azure. Ils ont des noms comme « Kubernetes / Networking /
<name>
». La suite de tableaux de bord comprend les éléments suivants :- Clusters : affiche les métriques au niveau du nœud pour vos clusters.
- DNS (Cluster) : affiche les métriques DNS sur un cluster ou une sélection de nœuds.
- DNS (Charge de travail) : affiche les métriques DNS pour la charge de travail spécifiée (par exemple, les pods d’un DaemonSet ou d’un déploiement comme CoreDNS).
- Dépôts (Charge de travail) : affiche les dépôts vers/à partir de la charge de travail spécifiée (par exemple, les pods d’un déploiement ou d’un DaemonSet).
- Flux de pods (Espace de noms) : affiche les flux de paquets L4/L7 vers/à partir de l’espace de noms spécifié (c’est-à-dire les pods dans l’espace de noms).
- Flux de pods (Charge de travail) : affiche les flux de paquets L4/L7 vers/à partir de la charge de travail spécifiée (par exemple, pods d’un déploiement ou d’un DaemonSet).
Remarque
- Le plan de données Cilium ne prend actuellement pas en charge les métriques/tableaux de bord DNS.
Installer l’interface CLI Hubble
Installez l’interface CLI Hubble pour accéder aux données collectées à l’aide des commandes suivantes :
# Set environment variables
export HUBBLE_VERSION=v0.11.0
export HUBBLE_ARCH=amd64
#Install Hubble CLI
if [ "$(uname -m)" = "aarch64" ]; then HUBBLE_ARCH=arm64; fi
curl -L --fail --remote-name-all https://github.com/cilium/hubble/releases/download/$HUBBLE_VERSION/hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz{,.sha256sum}
sha256sum --check hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz.sha256sum
sudo tar xzvfC hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz /usr/local/bin
rm hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz{,.sha256sum}
Visualiser les flux Hubble
Vérifiez que les pods Hubble s’exécutent à l’aide de la commande
kubectl get pods
.kubectl get pods -o wide -n kube-system -l k8s-app=hubble-relay
Vous devez obtenir un résultat semblable à l’exemple de sortie qui suit :
hubble-relay-7ddd887cdb-h6khj 1/1 Running 0 23h
Transférez le port du relais Hubble à l’aide de la commande
kubectl port-forward
.kubectl port-forward -n kube-system svc/hubble-relay --address 127.0.0.1 4245:443
Le protocole TLS mutuel (mTLS) garantit la sécurité du serveur de relais Hubble. Pour permettre au client Hubble de récupérer les flux, vous devez obtenir les certificats appropriés et configurer le client avec eux. Appliquez les certificats à l’aide des commandes suivantes :
#!/usr/bin/env bash set -euo pipefail set -x # Directory where certificates will be stored CERT_DIR="$(pwd)/.certs" mkdir -p "$CERT_DIR" declare -A CERT_FILES=( ["tls.crt"]="tls-client-cert-file" ["tls.key"]="tls-client-key-file" ["ca.crt"]="tls-ca-cert-files" ) for FILE in "${!CERT_FILES[@]}"; do KEY="${CERT_FILES[$FILE]}" JSONPATH="{.data['${FILE//./\\.}']}" # Retrieve the secret and decode it kubectl get secret hubble-relay-client-certs -n kube-system \ -o jsonpath="${JSONPATH}" | \ base64 -d > "$CERT_DIR/$FILE" # Set the appropriate hubble CLI config hubble config set "$KEY" "$CERT_DIR/$FILE" done hubble config set tls true hubble config set tls-server-name instance.hubble-relay.cilium.io
Vérifiez que les secrets ont été générés à l’aide de la commande
kubectl get secrets
suivante :kubectl get secrets -n kube-system | grep hubble-
Vous devez obtenir un résultat semblable à l’exemple de sortie qui suit :
kube-system hubble-relay-client-certs kubernetes.io/tls 3 9d kube-system hubble-relay-server-certs kubernetes.io/tls 3 9d kube-system hubble-server-certs kubernetes.io/tls 3 9d
Vérifiez que le pod Hubble Relay est en cours d’exécution à l’aide de la commande
hubble observe
.hubble observe --pod hubble-relay-7ddd887cdb-h6khj
Visualisation à l’aide de l’interface utilisateur Hubble
Pour utiliser l’interface utilisateur Hubble, enregistrez ce qui suit dans hubble-ui.yaml
apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: hubble-ui namespace: kube-system --- kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: hubble-ui labels: app.kubernetes.io/part-of: retina rules: - apiGroups: - networking.k8s.io resources: - networkpolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - "" resources: - componentstatuses - endpoints - namespaces - nodes - pods - services verbs: - get - list - watch - apiGroups: - apiextensions.k8s.io resources: - customresourcedefinitions verbs: - get - list - watch - apiGroups: - cilium.io resources: - "*" verbs: - get - list - watch --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: hubble-ui labels: app.kubernetes.io/part-of: retina roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: hubble-ui subjects: - kind: ServiceAccount name: hubble-ui namespace: kube-system --- apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: hubble-ui-nginx namespace: kube-system data: nginx.conf: | server { listen 8081; server_name localhost; root /app; index index.html; client_max_body_size 1G; location / { proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # CORS add_header Access-Control-Allow-Methods "GET, POST, PUT, HEAD, DELETE, OPTIONS"; add_header Access-Control-Allow-Origin *; add_header Access-Control-Max-Age 1728000; add_header Access-Control-Expose-Headers content-length,grpc-status,grpc-message; add_header Access-Control-Allow-Headers range,keep-alive,user-agent,cache-control,content-type,content-transfer-encoding,x-accept-content-transfer-encoding,x-accept-response-streaming,x-user-agent,x-grpc-web,grpc-timeout; if ($request_method = OPTIONS) { return 204; } # /CORS location /api { proxy_http_version 1.1; proxy_pass_request_headers on; proxy_hide_header Access-Control-Allow-Origin; proxy_pass http://127.0.0.1:8090; } location / { try_files $uri $uri/ /index.html /index.html; } # Liveness probe location /healthz { access_log off; add_header Content-Type text/plain; return 200 'ok'; } } } --- kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: hubble-ui namespace: kube-system labels: k8s-app: hubble-ui app.kubernetes.io/name: hubble-ui app.kubernetes.io/part-of: retina spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: hubble-ui template: metadata: labels: k8s-app: hubble-ui app.kubernetes.io/name: hubble-ui app.kubernetes.io/part-of: retina spec: serviceAccount: hibble-ui serviceAccountName: hubble-ui automountServiceAccountToken: true containers: - name: frontend image: mcr.microsoft.com/oss/cilium/hubble-ui:v0.12.2 imagePullPolicy: Always ports: - name: http containerPort: 8081 livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 8081 readinessProbe: httpGet: path: / port: 8081 resources: {} volumeMounts: - name: hubble-ui-nginx-conf mountPath: /etc/nginx/conf.d/default.conf subPath: nginx.conf - name: tmp-dir mountPath: /tmp terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError securityContext: {} - name: backend image: mcr.microsoft.com/oss/cilium/hubble-ui-backend:v0.12.2 imagePullPolicy: Always env: - name: EVENTS_SERVER_PORT value: "8090" - name: FLOWS_API_ADDR value: "hubble-relay:443" - name: TLS_TO_RELAY_ENABLED value: "true" - name: TLS_RELAY_SERVER_NAME value: ui.hubble-relay.cilium.io - name: TLS_RELAY_CA_CERT_FILES value: /var/lib/hubble-ui/certs/hubble-relay-ca.crt - name: TLS_RELAY_CLIENT_CERT_FILE value: /var/lib/hubble-ui/certs/client.crt - name: TLS_RELAY_CLIENT_KEY_FILE value: /var/lib/hubble-ui/certs/client.key livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 8090 readinessProbe: httpGet: path: /healthz port: 8090 ports: - name: grpc containerPort: 8090 resources: {} volumeMounts: - name: hubble-ui-client-certs mountPath: /var/lib/hubble-ui/certs readOnly: true terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError securityContext: {} nodeSelector: kubernetes.io/os: linux volumes: - configMap: defaultMode: 420 name: hubble-ui-nginx name: hubble-ui-nginx-conf - emptyDir: {} name: tmp-dir - name: hubble-ui-client-certs projected: defaultMode: 0400 sources: - secret: name: hubble-relay-client-certs items: - key: tls.crt path: client.crt - key: tls.key path: client.key - key: ca.crt path: hubble-relay-ca.crt --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: hubble-ui namespace: kube-system labels: k8s-app: hubble-ui app.kubernetes.io/name: hubble-ui app.kubernetes.io/part-of: retina spec: type: ClusterIP selector: k8s-app: hubble-ui ports: - name: http port: 80 targetPort: 8081
Appliquez le manifeste hubble-ui.yaml à votre cluster à l’aide de la commande suivante
kubectl apply -f hubble-ui.yaml
Configurez le transfert de port pour l’interface utilisateur Hubble à l’aide de la commande
kubectl port-forward
.kubectl -n kube-system port-forward svc/hubble-ui 12000:80
Accédez à l’interface utilisateur Hubble en entrant
http://localhost:12000/
dans votre navigateur web.
Nettoyer les ressources
Si vous ne prévoyez pas d’utiliser cette application, supprimez les autres ressources que vous avez créées dans cet article à l’aide de la commande az group delete
.
az group delete --name $RESOURCE_GROUP
Étapes suivantes
Dans ce guide pratique, vous avez appris à installer et à activer l’observabilité réseau avancée pour votre cluster AKS.
Pour plus d’informations sur les services avancés de mise en réseau de conteneurs pour Azure Kubernetes Service (AKS), consultez Que sont les services avancés de mise en réseau de conteneurs pour Azure Kubernetes Service (AKS) ?.
Pour créer une instance d’observabilité avancée du réseau – BYO Prometheus et Grafana, consultez l’article Configurer l’observabilité avancée du réseau pour Azure Kubernetes Service (AKS) – BYO Prometheus et Grafana.
Azure Kubernetes Service