Comparaison des services AWS avec les services Azure

Cet article vous aidera à comprendre les services offerts par Microsoft Azure par rapport à Amazon Web Services (AWS). Si vous planifiez une solution multicloud avec Azure et AWS, ou effectuez une migration vers Azure, vous pouvez comparer les fonctionnalités informatiques des services Azure et AWS dans toutes les catégories.

Cet article compare des services qui sont à peu près comparables. Les services AWS ou Azure ne sont pas tous répertoriés, et certains services correspondants n’offrent pas une parité exacte de fonctionnalités.

Azure et AWS pour les solutions multicloud

En tant que plateformes cloud publiques de premier plan, tant Azure qu’AWS offrent un ensemble vaste et étoffé de fonctionnalités dont la couverture est globale. Cependant, de nombreuses organisations choisissent d’utiliser les deux plateformes ensemble afin de disposer d’un choix et d’une flexibilité accrus, mais également de répartir les risques et dépendances en adoptant une approche multicloud. Certaines entreprises de conseil et autres fournisseurs de logiciels peuvent également utiliser à la fois Azure et AWS car ces plateformes couvrent la majorité des demandes liées au marché du cloud.

Pour une vue d’ensemble d’Azure pour les utilisateurs AWS, consultez Azure pour les professionnels AWS.

Place de marché

Service AWS Service Azure Description
Place de marché AWS Azure Marketplace Applications tierces faciles à déployer et configurées automatiquement, parmi lesquelles des solutions basées sur une ou plusieurs machines virtuelles.

IA et Machine Learning

Service AWS Service Azure Description
SageMaker Machine Learning Service cloud pour l’apprentissage, le déploiement, l’automatisation et la gestion de modèles Machine Learning.
Alexa Skills Kit Bot Framework Crée et connecte des robots intelligents qui interagissent avec vos utilisateurs à l’aide de texte/SMS, Skype, Teams, Slack, Courrier Microsoft 365, Twitter et d’autres services populaires.
Lex Services Speech API capable de convertir la parole en texte, de comprendre l’intention et de reconvertir le texte en paroles pour une réactivité naturelle.
Lex Language Understanding (LUIS) Permet à vos applications comprendre les commandes de l’utilisateur en fonction du contexte.
Polly, Transcribe Services Speech Active à la fois la reconnaissance vocale et la synthèse vocale.
Rekognition Cognitive Services Vision par ordinateur : extraire des informations d’images pour catégoriser et traiter des données visuelles.

Visage : détecter, identifier et analyser des visages et des expressions faciales dans des photos.
Kit de compétences Assistant virtuel Le modèle d’assistant virtuel permet de rassembler un certain nombre de bonnes pratiques que nous avons identifiées lors de la création d’expériences conversationnelles. Il automatise aussi l’intégration des composants, ce qui est particulièrement avantageux pour les développeurs Bot Framework.

Architectures d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique

Apprenez à générer le traitement d’images dans vos applications à l’aide de services Azure, tels que l’API Vision par ordinateur et Azure Functions.

Utilisez le machine learning afin d’automatiser la personnalisation basée sur le contenu pour les clients.