Types d’API de décision et Applied AI Services
Les API de décision Azure Cognitive Services sont des API basées sur le cloud qui fournissent des fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) pour produire des recommandations pour une prise de décision éclairée et efficace. Elles peuvent vous aider à prendre des décisions intelligentes plus rapidement.
Azure Applied AI Services combine Cognitive Services, l’IA spécialisée et la logique métier intégrée pour fournir des solutions d’IA prêtes à l’emploi pour les scénarios métier fréquemment rencontrés. Recherche cognitive Azure est un service de recherche cloud qui dispose de fonctionnalités d’IA intégrées.
Services
Voici quelques-uns des services de décision et d’IA appliquée :
- Azure Bot Service fournit un environnement de développement intégré permettant de créer des bots d’IA conversationnels sans écrire de code. Il est intégré à Power Virtual Agents, qui est disponible en tant qu’application web autonome et application discrète dans Microsoft Teams.
- Détecteur d'anomalies ingère des données de série chronologique de tous les types et sélectionne le meilleur algorithme de détection d’anomalie. L’API Détecteur d'anomalies vous permet de superviser et de détecter des anomalies dans vos données de série chronologique, même si vous avez des connaissances limitées du Machine Learning. Elle utilise des API univariées et multivariées pour superviser les données au fil du temps. Vous pouvez l’utiliser pour la validation par lots ou l’inférence en temps réel.
- Personalizer est un service cloud qui permet à vos applications de choisir l’élément de contenu à présenter à vos utilisateurs. Personalizer utilise l’apprentissage par renforcement pour sélectionner l’élément, ou l’action, la mieux adaptée, en fonction du comportement collectif et des scores de récompense de tous les utilisateurs. Les actions sont des éléments de contenu, tels que des articles, des films ou des produits.
- Content Moderator est un service qui vérifie le texte, les images et le contenu vidéo à la recherche d’éléments potentiellement dangereux, offensants ou indésirables.
- La modération de texte analyse le texte à la recherche de contenu offensant, de contenu sexuellement explicite ou suggestif, de blasphèmes et de données personnelles. Vous pouvez utiliser des modèles prédéfinis ou personnalisés.
- La modération d’image analyse les images à la recherche de contenu osé ou pour adultes, détecte le texte dans les images à l’aide de la reconnaissance optique de caractères et détecte les visages. Vous pouvez utiliser des modèles prédéfinis ou personnalisés.
- La modération de vidéo analyse les vidéos à la recherche de contenu osé ou pour adultes, en renvoyant des marqueurs de temps de ce contenu. Cette API prend actuellement en charge uniquement les modèles prédéfinis.
- Applied AI Services vous permet d’appliquer l’IA à des scénarios de données métier clés. Ces services sont basés sur les API d’IA de Cognitive Services. Recherche cognitive Azure est un élément clé d’Applied AI Services.
Comment choisir un service
Cet organigramme peut vous aider à choisir l’API de décision ou l’option Applied AI Services qui répond à vos besoins :
Cas d’utilisation courants
Service Bot
- Fournissez de l’aide pour la vente et le support.
- Fournissez des informations sur les heures d’ouverture du magasin et bien plus encore.
- Fournissez des informations sur la santé des employés et les avantages en matière de congés.
- Répondez aux questions courantes des employés.
Détecteur d’anomalies
- Détectez les anomalies dans vos données de diffusion en continu à l’aide des points de données préalablement vus pour déterminer si le dernier point est une anomalie.
- Détectez les anomalies dans une série de données entière à un moment spécifique. Cette opération génère un modèle à l’aide de toutes vos données de série chronologique. Le même modèle analyse chaque point de données.
- Détectez les points de changement de tendance qui existent dans vos données à un moment spécifique. Cette opération génère un modèle à l’aide de toutes vos données de série chronologique. Le même modèle analyse chaque point de données.
Personalizer
- Obtenez des recommandations pour l’e-commerce. Déterminez les meilleurs produits à présenter aux clients pour maximiser les achats.
- Obtenez des recommandations de contenu. Recommandez des articles qui optimisent les taux de clics.
- Améliorez la conception du contenu. Déterminez les emplacements des publicités afin d’optimiser l’engagement utilisateur sur un site web.
- Améliorez les communications. Déterminez quand et comment envoyer des notifications pour optimiser la probabilité d’obtenir une réponse.
Content Moderator
- Analysez du texte, des images ou des vidéos à la recherche de contenu potentiellement risqué, offensant ou indésirable.
Applied AI Services
- Implémentez des solutions IA prêtes à être déployées. Les cas d’usage courants incluent le filtrage de contenu et les incorporations.
Contributeurs
Cet article est géré par Microsoft. Il a été écrit à l’origine par les contributeurs suivants.
Auteurs principaux :
- Kruti Mehta | Ingénieur Fast-Track Azure senior
- Christina Skarpathiotaki | Architecte de solutions cloud senior
Autres contributeurs :
- Mick Alberts | Rédacteur technique
- Ashish Chahuan | Architecte de solutions cloud senior
- Brandon Cowen | Architecte de solution cloud senior
- Oscar Shimabukuro | Architecte de solutions cloud senior
- Manjit Singh | Ingénieur logiciel
- Nathan Widdup | Ingénieur Fast-Track Azure senior
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Étapes suivantes
- Présentation de Power Virtual Agents
- Détecteur d’anomalies
- Content Moderator
- Personalizer
- Azure OpenAI
- Billet de blog sur les API de décision
- Parcours d’apprentissage : Provisionner et gérer Azure Cognitive Services
- Parcours d’apprentissage : identifier les principes et pratiques d’une IA responsable
- Parcours d’apprentissage : présentation des bots responsables
- Parcours d’apprentissage : prise en main de l’IA
Ressources associées
Commentaires
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