Azure Well-Architected Framework (Cadre Bien Conçu Azure)

Azure Well-Architected Framework est un ensemble d’ensembles de tenets pilotés par la qualité, de points de décision architecturaux et d’outils de révision destinés à aider les architectes de solutions à créer une base technique pour leurs charges de travail.

Azure Well-Architected Framework (Cadre Bien Conçu Azure)

Concevoir des charges de travail qui atteignent une valeur métier au fil du temps.

En tant qu’architectes de solutions, vous souhaitez créer des charges de travail fiables, sécurisées et performantes qui optimisent la valeur d’investissement dans l’infrastructure Azure. Commencez par les piliers et alignez vos choix de conception avec les principes. Ensuite, créez une base solide pour votre charge de travail en fonction des domaines de conception techniques. Enfin, utilisez les outils de révision pour évaluer votre préparation au déploiement en production.

Diagramme de la conception de charge de travail IA avec des composants étiquetés pour les pratiques et processus d’IA, le traitement et l’analytique des données, l’entraînement et le réglage des modèles, des applications et des outils d’IA intelligents, ainsi que des services et des outils de plateforme.

Mise à jour mise en avant - Concevez des charges de travail d’IA Well-Architected à l’aide de modèles d’architecture éprouvés

Appliquez des schémas d’architecture de l’IA pour concevoir, avec davantage d’assurance, des applications intelligentes conformes aux principes Well-Architected et des modèles d’IA personnalisés. Établissez les connaissances de base des composants principaux, de leurs interactions et des caractéristiques de conception clés (telles que la durée de vie, l’extensibilité, la sécurité et l’IA responsable) pour prendre des décisions de conception éclairées. Évaluez et personnalisez ces caractéristiques pour votre charge de travail spécifique afin de créer des solutions IA fiables, sécurisées et évolutives.

Pillars

  • Reliability

    Garantit que la charge de travail répond aux cibles de temps d’activité et de récupération en créant une redondance et une résilience à grande échelle.

  • Security

    Protégez la charge de travail contre les attaques en conservant la confidentialité et l’intégrité des données.

  • Optimisation des coûts

    Adoptez un état d’esprit d’optimisation en fonction des niveaux organisationnels, architecturaux et tactiques pour maintenir vos dépenses dans le budget.

  • Excellence opérationnelle

    Réduisez les problèmes de production en créant une observabilité holistique et des systèmes automatisés.

  • Efficacité des performances

    Ajustez aux changements des demandes sur la charge de travail par une mise à l’échelle horizontale et testez les changements avant de les déployer en production.

Workloads

  • Microsoft Fabric

    Créez des charges de travail d’analytique sur Microsoft Fabric à grande échelle.

  • Intelligence artificielle (IA)

    Incorporez des modèles IA discriminatifs ou génératifs dans votre charge de travail pour l’analyse prédictive, la génération de contenu et d’autres cas d’usage d’IA.

  • SaaS (Software as a Service)

    Insights clés pour les start-ups et les éditeurs de logiciels indépendants matures (ISV) pour créer des solutions SaaS évolutives, performantes, fiables et sécurisées.

  • Mission-critical

    Concevez et mettez en œuvre des charges de travail qui sont censées être toujours disponibles et résilientes aux défaillances.

  • HPC

    Stratégies de conception pour toutes les caractéristiques des charges de travail HPC.

  • Sustainability

    Planifiez votre parcours, améliorez votre posture de durabilité et créez une valeur métier tout en réduisant votre empreinte opérationnelle.

  • Azure Virtual Desktop

    Exécutez des ordinateurs de bureau et des applications Windows sur Azure à partir de n’importe quel appareil et emplacement.

Voir des exemples de charges de travail qui appliquent les principes bien architectés dans le Centre des architectures Azure

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