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Solutions pour le secteur manufacturier

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Le secteur manufacturier, emblématique du monde industrialisé moderne, englobe toutes les étapes qui vont de l’approvisionnement en matières premières jusqu’à la transformation en produit final. Parti de la fabrication domestique à l’ère préindustrielle, ce secteur a évolué en passant par des étapes telles que les chaînes de montage mécanisées et l’automatisation, chaque nouveau développement contribuant à accélérer les processus de fabrication, ainsi qu’à rendre ceux-ci plus efficaces. Le cloud computing peut être le moteur de la prochaine révolution des entreprises manufacturières en transformant leurs infrastructures et processus informatiques, qui passent d’un environnement local exposé aux erreurs à un cloud hautement disponible, sécurisé et efficace, ainsi qu’en fournissant des solutions de pointe en matière d’Internet des objets (IoT), d’IA/ML et d’analyse.

Microsoft Azure tient la promesse de la quatrième révolution industrielle en fournissant des solutions pour le secteur manufacturier qui peuvent faire ce qui suit :

  • Aider à construire des usines intelligentes plus agiles grâce à l’IoT industriel.
  • Créer des chaînes logistiques plus résilientes et plus rentables.
  • Transformer la productivité de votre personnel.
  • Stimuler l’innovation et l’émergence de nouveaux modèles commerciaux.
  • Interagir avec les clients par de nouveaux moyens.


Pour savoir comment moderniser votre activité de fabrication à l’aide d’Azure, consultez Azure pour le secteur manufacturier. Pour accéder à des ressources supplémentaires, consultez Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Guides d’architecture pour le secteur manufacturier

Les articles suivants fournissent des instructions architecturales pour les solutions Azure dans le secteur manufacturier.

Architecture Résumé Focus sur la technologique
Conception de l’architecture IoT (Internet des objets) Découvrez les concepts de base de l'internet des objets (IoT) et comment démarrer avec Azure IoT. IoT
Amélioration du cycle de vie du Machine Learning avec le framework MLOps Découvrez comment une entreprise alimentaire figurant dans le classement Fortune 500 a amélioré ses prévisions de la demande et optimisé les stocks de produits dans différents magasins de plusieurs régions des États-Unis à l’aide de modèles Machine Learning personnalisés. IA/ML
Capacité de calcul haute puissance à la demande et évolutive Dans cet article, nous étudions certaines zones bien connues de l’ingénierie et de l’industrie qui requièrent une puissance informatique importante et nous explorons comment la plateforme Microsoft Azure peut s’avérer utile. Compute
Maintenance prédictive dans le secteur de l’industrie Après avoir présenté le contexte de la maintenance prédictive, nous allons expliquer comment implémenter les différentes composantes d’une solution de maintenance prédictive en combinant des données locales, Azure Machine Learning et les modèles Machine Learning. IA/ML
Solution de maintenance prédictive Cet article décrit les diverses options de création d’une solution de maintenance prédictive. Il présente les multiples perspectives et documents de référence existants qui vous aideront à démarrer. IA/ML
Extraire des insights actionnables à partir de données IoT Ce guide offre une vue d’ensemble technique des composants nécessaires à l’extraction d’insights exploitables via l’analytique données IoT. IoT

Architectures pour le secteur manufacturier

Les articles suivants fournissent une analyse détaillée des architectures développées et recommandées pour l’industrie manufacturière.

Architecture Résumé Focus sur la technologique
Contrôle d’une flotte de véhicules guidés automatisés Cet exemple d’architecture illustre une approche de bout en bout pour un fabricant OEM (Original Equipment Manufacturer) et comprend une architecture de référence et plusieurs bibliothèques Open source de prise en charge qui peuvent être réutilisées. IoT
IA citoyenne avec Power Platform L’architecture développe le scénario Analyse de bout en bout avec Azure Synapse. Elle permet d’effectuer l'apprentissage d’un modèle ML dans Azure Machine Learning et d’implémenter celui-ci avec une application personnalisée générée à l’aide de Microsoft Power Platform. IA/ML
Fabrication de bout en bout à l’aide de la vision par ordinateur à la périphérie Cet exemple d’architecture présente une approche de bout en bout de la vision par ordinateur, de la périphérie au cloud, et inversement. IA/ML
Maintenance prédictive avec IoT Edge IoT Edge permet le traitement et le stockage des données à proximité de la source de données pour des réponses rapides et cohérentes, ainsi qu’une dépendance réduite en matière de connectivité cloud et de ressources. IoT
Assurance qualité Cette solution montre comment prédire les défaillances à l’aide de l’exemple de pipelines de fabrication (lignes d’assemblage). IA/ML

Idées de solutions pour le secteur manufacturier

Voici d’autres idées que vous pouvez utiliser comme point de départ pour votre solution de fabrication.