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Capture vidéo et analytique pour la vente

Azure IoT Edge
Azure IoT Hub
Azure Stack Edge
Azure App Service

Idées de solution

Cet article présente une idée de solution. Votre architecte cloud peut s’appuyer sur ces conseils pour visualiser les principaux composants d’une implémentation typique de cette architecture. Utilisez cet article comme point de départ pour concevoir une solution bien conçue qui répond aux exigences spécifiques de votre charge de travail.

Cette solution décrit comment des détaillants tels que des épiceries peuvent surveiller des événements en vitrine et prendre des mesures immédiates pour améliorer l’expérience utilisateur. Dans cette solution, des caméras IP (Internet Protocol) 5G capturent de la vidéo en temps réel sur l’inventaire en rayon, les retraits en magasin et les files d’attente aux caisses.

Architecture

Capture d’écran montrant la capture et l’analyse de vidéos localement via Azure Stack Edge avec Azure Video Analyzer et l’analyse spatiale. Les notifications d’événements, après avoir transité par Azure IoT Hub, sont acheminées vers une application web d’alerte, et vers Azure Media Services Storage en vue d’une analyse à long terme.

Téléchargez un fichier Visio de cette architecture.

Dataflow

  1. Des caméras IP 5G capturent des vidéos en temps réel et envoient le flux vidéo à un dispositif de réseau d’accès radio (RAN) 5G.

  2. Les radios 5G dans les magasins transmettent les données au cœur de paquet 5G en cours d’exécution sur le serveur Azure Stack Edge IoT Edge.

  3. Le cœur de paquet authentifie les appareils, applique des stratégies de qualité de service (QoS) et achemine le trafic vidéo vers l’application cible.

  4. Le module IoT Edge personnalisé s’exécute également sur le serveur Edge offrant la faible latence nécessaire au transport et au traitement des flux vidéo.

  5. Le module personnalisé simplifie la configuration d’un pipeline de streaming vidéo et le prétraitement de la vidéo pour l’analyse spatiale.

  6. Le module d’analyse spatiale sur le serveur Edge compte de manière anonyme les voitures, les marchandises en rayon ou les personnes d’une file. Le module envoie ces notifications d’événements au module Azure IoT Hub dans le cloud.

  7. Le module IoT Hub enregistre les notifications d’événements dans une application web, et alerte les gestionnaires de magasins ou les surveillants de rayon en cas de dépassement de certains seuils.

  8. Un compte de stockage Azure Media Services Stockage stocke des événements pour une analyse des tendances à long terme afin de faciliter la planification des ressources.

Composants

Cette solution utilise les services Azure suivants :

  • Azure Stack Edge est un portefeuille d’appareils qui apportent des fonctions de calcul, de stockage et d’intelligence à IoT Edge. Azure Stack Edge agit comme une passerelle de stockage cloud permettant des transferts de données vers Azure, tout en conservant un accès local aux fichiers.
  • Web Apps dans Microsoft Azure App Service crée et déploie des applications web stratégiques qui évoluent avec votre entreprise.
  • Azure IoT Hub est un service géré basé sur le cloud pour la communication bidirectionnelle entre appareils IoT et Azure.
  • Stockage Media Services utilise le service Stockage Azure pour stocker des fichiers multimédias volumineux.
  • Le Gestionnaire de fonctions réseau Azure permet de déployer des fonctions réseau sur le IoT Edge à l’aide d’outils et d’interfaces Azure cohérents.

Détails du scénario

Cette solution décrit comment des détaillants tels que des épiceries peuvent surveiller des événements en vitrine et prendre des mesures immédiates pour améliorer l’expérience utilisateur. Dans cette solution, des caméras IP (Internet Protocol) 5G capturent de la vidéo en temps réel sur l’inventaire en rayon, les retraits en magasin et les files d’attente aux caisses. Des appareils IoT Edge sur site analysent les données vidéo en temps réel afin de détecter le nombre de personnes dans les files d’attente de retrait, l’espace vide en rayon ou les voitures dans l’aire de stationnement.

L’analyse des métriques peut déclencher des événements d’anomalie pour alerter le responsable du magasin ou des surveillants de rayon afin qu’ils puissent prendre des mesures correctives. La solution stocke des clips vidéo de synthèse ou des événements dans le cloud à des fins d’analyse des tendances à long terme.

Cas d’usage potentiels

Cette solution est idéale pour les secteurs de la vente au détail, de l’automobile et de l’immobilier. Cette approche est utile dans les scénarios suivants :

  • surveiller et tenir à jour les limites d’occupation dans un établissement ;
  • empêcher des utilisateurs non autorisés de suivre des personnes pénétrant dans un immeuble de bureaux ;
  • prévenir la fraude aux caisses automatiques.

Contributeurs

Cet article est géré par Microsoft. Il a été écrit à l’origine par les contributeurs suivants.

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