Liaison de sortie Dapr Invoke pour Azure Functions
La liaison de sortie Dapr Invoke vous permet d’appeler une autre application Dapr pendant l’exécution d’une fonction.
Pour plus d’informations sur l’installation et la configuration de l’extension Dapr, consultez la vue d’ensemble de l’extension Dapr.
Exemple
Une fonction C# peut être créée à l’aide de l’un des modes C# suivants :
Modèle d’exécution | Description |
---|---|
Modèle de worker isolé | Le code de votre fonction s’exécute dans un processus Worker .NET distinct. Utilisez avec les versions prises en charge de .NET et .NET Framework. Pour plus d’informations, consultez Développer les fonctions de processus Worker isolé .NET. |
Modèle in-process | Le code de votre fonction s’exécute dans le même processus que le processus hôte Functions. Prend uniquement en charge les versions LTS (Long Term Support) de .NET. Pour plus d’informations, consultez Développer des fonctions de bibliothèque de classes .NET. |
L’exemple suivant montre l’utilisation d’une liaison de sortie Dapr Invoke pour effectuer une opération d’appel de service Dapr hébergée dans une autre application « Dapr-isée ». Dans cet exemple, la fonction fait office de proxy.
[FunctionName("InvokeOutputBinding")]
public static async Task<IActionResult> Run(
[HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", Route = "invoke/{appId}/{methodName}")] HttpRequest req,
[DaprInvoke(AppId = "{appId}", MethodName = "{methodName}", HttpVerb = "post")] IAsyncCollector<InvokeMethodParameters> output,
ILogger log)
{
log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");
string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
var outputContent = new InvokeMethodParameters
{
Body = requestBody
};
await output.AddAsync(outputContent);
return new OkResult();
}
L’exemple suivant crée une fonction "InvokeOutputBinding"
à l’aide de la liaison DaprInvokeOutput
avec un HttpTrigger
:
@FunctionName("InvokeOutputBinding")
public String run(
@HttpTrigger(
name = "req",
methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST},
authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS,
route = "invoke/{appId}/{methodName}")
HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
@DaprInvokeOutput(
appId = "{appId}",
methodName = "{methodName}",
httpVerb = "post")
OutputBinding<String> payload,
final ExecutionContext context)
Dans l’exemple suivant, la liaison de sortie d’appel Dapr est associée à un déclencheur HTTP, qui est inscrit par l’objet app
:
const { app, trigger } = require('@azure/functions');
app.generic('InvokeOutputBinding', {
trigger: trigger.generic({
type: 'httpTrigger',
authLevel: 'anonymous',
methods: ['POST'],
route: "invoke/{appId}/{methodName}",
name: "req"
}),
return: daprInvokeOutput,
handler: async (request, context) => {
context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");
const payload = await request.text();
context.log(JSON.stringify(payload));
return { body: payload };
}
});
Les exemples suivants montrent les déclencheurs Dapr dans un fichier function.json et le code PowerShell qui utilise ces liaisons.
Voici le fichier function.json pour daprInvoke
:
{
"bindings":
{
"type": "daprInvoke",
"direction": "out",
"appId": "{appId}",
"methodName": "{methodName}",
"httpVerb": "post",
"name": "payload"
}
}
Pour plus d’informations sur les propriétés du fichier function.json, consultez la section Configuration.
Dans le code :
using namespace System.Net
# Input bindings are passed in via param block.
param($req, $TriggerMetadata)
# Write to the Azure Functions log stream.
Write-Host "Powershell InvokeOutputBinding processed a request."
$req_body = $req.Body
$invoke_output_binding_req_body = @{
"body" = $req_body
}
# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name payload -Value $invoke_output_binding_req_body
Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
Body = $req_body
})
L’exemple suivant montre une liaison de sortie Dapr Invoke, qui utilise le modèle de programmation Python v2. Pour utiliser daprInvoke
dans le code de votre application de fonction Python :
import logging
import json
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="InvokeOutputBinding")
@app.route(route="invoke/{appId}/{methodName}", auth_level=dapp.auth_level.ANONYMOUS)
@app.dapr_invoke_output(arg_name = "payload", app_id = "{appId}", method_name = "{methodName}", http_verb = "post")
def main(req: func.HttpRequest, payload: func.Out[str] ) -> str:
# request body must be passed this way "{\"body\":{\"value\":{\"key\":\"some value\"}}}" to use the InvokeOutputBinding, all the data must be enclosed in body property.
logging.info('Python function processed a InvokeOutputBinding request from the Dapr Runtime.')
body = req.get_body()
logging.info(body)
if body is not None:
payload.set(body)
else:
logging.info('req body is none')
return 'ok'
Attributs
Dans le modèle in-process, utilisez l’attribut DaprInvoke
pour définir une liaison de sortie Dapr Invoke, qui prend en charge ces paramètres :
Paramètre | Description | Peut être envoyé via l’attribut | Peut être envoyé via RequestBody |
---|---|---|---|
AppId | ID d’application Dapr à appeler. | ✔️ | ✔️ |
MethodName | Nom de la méthode de l’application à appeler. | ✔️ | ✔️ |
HttpVerb | facultatif. Verbe HTTP à utiliser pour l’application à appeler. La valeur par défaut est POST . |
✔️ | ✔️ |
Corps | Obligatoire. Corps de la requête. | ❌ | ✔️ |
Annotations
L’annotation DaprInvokeOutput
vous permet d’avoir votre fonction qui appelle et écoute une liaison de sortie.
Élément | Description | Peut être envoyé via l’attribut | Peut être envoyé via RequestBody |
---|---|---|---|
ID_application | ID de l’application impliquée dans la liaison d’appel. | ✔️ | ✔️ |
methodName | Nom de la variable de méthode. | ✔️ | ✔️ |
httpVerb | Post ou get. | ✔️ | ✔️ |
corps | Obligatoire. Corps de la requête. | ❌ | ✔️ |
Configuration
Le tableau suivant décrit les propriétés de configuration de liaison que vous définissez dans le code.
Propriété | Description | Peut être envoyé via l’attribut | Peut être envoyé via RequestBody |
---|---|---|---|
ID_application | ID de l’application impliquée dans la liaison d’appel. | ✔️ | ✔️ |
methods | Post ou get. | ✔️ | ✔️ |
corps | Obligatoire. Corps de la requête. | ❌ | ✔️ |
Le tableau suivant décrit les propriétés de configuration de liaison que vous définissez dans le fichier function.json.
Propriété function.json | Description | Peut être envoyé via l’attribut | Peut être envoyé via RequestBody |
---|---|---|---|
ID_application | ID de l’application impliquée dans la liaison d’appel. | ✔️ | ✔️ |
methodName | Nom de la variable de méthode. | ✔️ | ✔️ |
httpVerb | Post ou get. | ✔️ | ✔️ |
corps | Obligatoire. Corps de la requête. | ❌ | ✔️ |
Le tableau suivant explique les propriétés de configuration de liaison pour @dapp.dapr_invoke_output
que vous définissez dans votre code Python.
Propriété | Description | Peut être envoyé via l’attribut | Peut être envoyé via RequestBody |
---|---|---|---|
app_id | ID de l’application impliquée dans la liaison d’appel. | ✔️ | ✔️ |
method_name | Nom de la variable de méthode. | ✔️ | ✔️ |
http_verb | Définissez post sur get . |
✔️ | ✔️ |
corps | Obligatoire. Corps de la requête. | ❌ | ✔️ |
Si les propriétés sont définies dans les attributs et RequestBody
, la priorité est attribuée aux données fournies dans RequestBody
.
Pour obtenir des exemples complets, consultez la section Exemple.
Usage
Pour utiliser la liaison de sortie d’appel du service Dapr, explorez plus en détail comment utiliser l’appel du service Dapr dans la documentation officielle de Dapr.
Pour utiliser daprInvoke
dans Python v2, configurez votre projet avec les dépendances appropriées.
Dans votre fichier
requirements.text
, ajoutez la ligne suivante :azure-functions==1.18.0b3
Dans le terminal, installez la bibliothèque Python.
pip install -r .\requirements.txt
Modifiez votre fichier
local.setting.json
avec la configuration suivante :"PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1