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AmlOnlineEndpointTrafficLog

Journaux de trafic pour les points de terminaison en ligne AzureML (Machine Learning). La table peut être utilisée pour vérifier les informations détaillées de la demande sur un point de terminaison en ligne. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour vérifier la durée de la demande, la raison de l’échec de la demande, etc.

Attributs de table

Attribut Valeur
Types de ressources microsoft.machinelearningservices/workspaces
Catégories Audit, ressources Azure
Solutions LogManagement
Journal de base Non
Transformation au moment de l’ingestion Non
Exemples de requêtes Oui

Colonnes

Colonne Type Description
AuthType string Type d’authentification de la requête (Clé, AMLToken, AADToken).
AzureMLWorkspaceId string ID de l’espace de travail Machine Learning du point de terminaison en ligne.
AzureMLWorkspaceName string Nom de l’espace de travail Machine Learning du point de terminaison en ligne.
_BilledSize real Taille de l’enregistrement en octets
DeploymentName string Nom du déploiement en ligne.
EndpointName string Nom du point de terminaison en ligne.
IdentityData string Données d’identité du client utilisateur (OID JWT).
_IsBillable string Spécifie si l’ingestion des données est facturable. Lorsque _IsBillable’ingestion false n’est pas facturée à votre compte Azure
Emplacement string Région du point de terminaison en ligne.
Method string Méthode demandée par le client.
ModelStatusCode int Code d’état de la réponse du modèle.
ModelStatusReason string Motif de l’état de la réponse du modèle.
NomOpération string Opération associée à l’enregistrement du journal.
Chemin d’accès string Chemin d’accès demandé par le client.
Protocol string Protocole de la requête.
RequestDurationMs int Durée en millisecondes de l’heure de début de la requête au dernier octet de la demande reçue du client utilisateur.
RequestPayloadSize int Nombre total d’octets reçus du client utilisateur.
RequestThrottlingDelayMs int Retard en millisecondes dans le transfert de données de la requête en raison de la limitation de bande passante réseau.
_ResourceId string Un identificateur unique de la ressource à laquelle l’enregistrement est associé
ResponseCode int Code de réponse final retourné à l’utilisateur.
ResponseCodeReason string Raison finale du code de réponse retournée à l’utilisateur.
ResponseDurationMs int Durée en millisecondes entre l’heure de début de la requête et le premier octet de réponse lu à partir du modèle.
ResponsePayloadSize int Nombre total d’octets renvoyés au client utilisateur.
ResponseThrottlingDelayMs int Retard en millisecondes dans le transfert de données de la réponse en raison de la limitation de bande passante réseau.
SourceSystem string Type d’agent par lequel l’événement a été collecté. Par exemple, pour l’agent OpsManager Windows, la connexion directe ou Operations Manager, Linux pour tous les agents Linux ou Azure pour Diagnostics Azure
_SubscriptionId string Un identificateur unique de l’abonnement auquel l’enregistrement est associé
TenantId string ID de l’espace de travail Log Analytics
TimeGenerated DATETIME Horodatage (UTC) de la réception de la requête par Azure Machine Learning.
TotalDurationMs int Durée en millisecondes entre l’heure de début de la requête et le dernier octet de réponse renvoyé au client utilisateur. Si le client utilisateur s’est déconnecté, il mesure de l’heure de début à l’heure de déconnexion du client.
Type string Le nom de la table
UserAgent string En-tête User-Agent de la requête.
XMSClientRequestId string ID de suivi généré par le client utilisateur.
XRequestId string ID de requête généré par Azure Machine Learning pour le suivi interne.