Terminologie d’Azure AI Video Indexer & concepts

Important

En raison de l’annonce de mise hors service d’Azure Media Services, Azure AI Video Indexer annonce les ajustements des fonctionnalités d’Azure AI Video Indexer. Consultez les modifications relatives à la mise hors service Azure Media Service (AMS) pour comprendre ce que cela signifie pour votre compte Azure AI Video Indexer. Consultez le guide de préparation de la mise hors service AMS : Mise à jour et migration vi.

Cet article fournit une brève vue d’ensemble de la terminologie et des concepts d’Azure AI Video Indexer. En outre, consultez la vue d’ensemble de la note de transparence

Fichiers d’artefact

Si vous envisagez de télécharger des fichiers d’artefact, veillez à ce que vous soyez averti de l’avertissement suivant :

Avertissement

Nous vous déconseillons d’utiliser des données directement à partir du dossier d’artefacts à des fins de production. Les artefacts sont des sorties intermédiaires du processus d’indexation. Il s’agit essentiellement de sorties brutes des différents moteurs d’IA qui analysent les vidéos ; le schéma des artefacts peut changer au fil du temps. Il est recommandé d’utiliser l’API Obtenir un index vidéo, comme décrit dans Obtenir des insights et des artefacts produits par l’API.

Scores de confiance

Le score de confiance indique la confiance dans un insight. Il s’agit d’un nombre compris entre 0,0 et 1,0. Plus le score et élevé, plus la réponse est fiable. Par exemple :

"transcript":[
{
  "id":1,
  "text":"Well, good morning everyone and welcome to",
  "confidence":0.8839,
  "speakerId":1,
  "language":"en-US",
  "instances":[
     {
	"adjustedStart":"0:00:10.21",
	"adjustedEnd":"0:00:12.81",
	"start":"0:00:10.21",
	"end":"0:00:12.81"
     }
  ]
},

Modération du contenu

Utilisez des modèles de modération de contenu textuel et visuel afin de protéger vos utilisateurs contre le contenu inapproprié et de vous assurer que le contenu que vous publiez correspond aux valeurs de votre organisation. Vous pouvez bloquer automatiquement certaines vidéos ou alerter vos utilisateurs au sujet du contenu. Pour plus d’informations, consultez Insights : modération du contenu visuel et textuel.

Informations

Recommandations contiennent une vue agrégée des données : visages, rubriques, détection d’émotions basées sur du texte. Azure AI Video Indexer analyse le contenu vidéo et audio en exécutant plus de 30 modèles d’IA qui génèrent de riches insights.

Pour obtenir une explication détaillée des insights, consultez les insights d’Azure AI Video Indexer.

Images clés

Azure AI Video Indexer sélectionne les images qui représentent le mieux chaque capture. Les images clés sont des images représentatives sélectionnées à partir de la vidéo complète, en fonction des propriétés esthétiques (par exemple, contraste et stabilité). Pour plus d’informations, consultez Scènes, plans et images clés.

Intervalle de temps et intervalle de temps ajusté

L’intervalle de temps correspond à la période dans la vidéo d’origine. L’intervalle de temps ajusté est l’intervalle de temps par rapport à la playlist actuelle. Étant donné que vous pouvez créer une playlist à partir de différentes lignes de différentes vidéos, vous pouvez prendre une vidéo d’une heure et utiliser une seule ligne, par exemple, 10 :00-10 :15. Dans ce cas, vous aurez une playlist avec une ligne, où l’intervalle de temps est de 10 :00-10 :15, mais l’intervalle de temps ajusté est 00 :00-00 :15.

Widgets

Azure AI Video Indexer prend en charge l’incorporation de widgets dans vos applications. Pour plus d’informations, consultez Incorporer des widgets Azure AI Video Indexer dans vos applications.