Déployer un compte Azure Batch et deux pools avec une tâche de démarrage û Terraform

Dans ce guide de démarrage rapide, vous créez un compte Azure Batch, un compte stockage Azure et deux pools Batch à l’aide de Terraform. Batch est un service de planification de travaux informatiques qui parallélise et distribue le traitement de grands volumes de données sur de nombreux ordinateurs. Il est généralement utilisé pour les tâches telles que le rendu de graphiques 3D, l’analyse de jeux de données volumineux ou le traitement vidéo. Dans ce cas, les ressources créées incluent un compte Batch (qui est l’entité d’organisation centrale pour les tâches de traitement distribué), un compte de stockage pour conserver les données à traiter et deux pools Batch, qui sont des groupes de machines virtuelles qui exécutent les tâches.

Terraform active la définition, la préversion et le déploiement de l’infrastructure cloud. À l’aide de Terraform, vous créez des fichiers de configuration à l’aide de la syntaxe HCL. La syntaxe HCL vous permet de spécifier un fournisseur de services cloud, tel qu’Azure, et les éléments qui composent votre infrastructure cloud. Après avoir créé vos fichiers de configuration, vous créez un plan d’exécution qui vous permet d’afficher un aperçu des modifications de votre infrastructure avant leur déploiement. Une fois que vous avez vérifié les modifications, vous appliquez le plan d’exécution pour déployer l’infrastructure.

Spécifiez la version requise de Terraform et les fournisseurs requis.
Définissez le fournisseur Azure sans fonctionnalités supplémentaires.
Définissez des variables pour l’emplacement et le préfixe de nom du groupe de ressources.
Générez un nom aléatoire pour le groupe de ressources Azure.
Créez un groupe de ressources avec le nom généré à un emplacement spécifié.
Générez une chaîne aléatoire pour le nom du compte de stockage.
Créez un compte de stockage avec le nom généré dans le groupe de ressources créé.
Générez une chaîne aléatoire pour le nom du compte Batch.
Créez un compte Batch avec le nom généré dans le groupe de ressources créé et lié au compte de stockage créé.
Générez un nom aléatoire pour le pool Batch.
Créez un pool de lots avec une échelle fixe dans le groupe de ressources créé et lié au compte Batch créé.
Créez un pool Batch avec mise à l'échelle automatique dans le groupe de ressources créé et lié au compte Batch créé.
Affichez les noms du groupe de ressources créé, du compte de stockage, du compte Batch et des pools Batch.

Prérequis

Créer un compte Azure avec un abonnement actif. Vous pouvez créer gratuitement un compte.
Installez et configurez Terraform.

Implémenter le code Terraform

Notes

L’exemple de code de cet article se trouve dans le dépôt GitHub Azure Terraform . Vous pouvez afficher le fichier journal contenant les résultats des tests des versions actuelles et précédentes de Terraform.

Consultez d’autres articles et exemples de code montrant comment utiliser Terraform pour gérer les ressources Azure.

Créez un répertoire dans lequel tester et exécuter l’exemple de code Terraform, et définissez-le en tant que répertoire actif.

Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "storage_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "example" {
  name                     = random_string.storage_account_name.result
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "random_string" "batch_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_batch_account" "example" {
  name                                = random_string.batch_account_name.result
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.example.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

resource "random_pet" "azurerm_batch_pool_name" {
  prefix = "pool"
}

resource "azurerm_batch_pool" "fixed" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-fixed-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Fixed Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_D4_v3"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  fixed_scale {
    target_dedicated_nodes = 2
    resize_timeout         = "PT15M"
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }

  start_task {
    command_line       = "echo 'Hello World from $env'"
    task_retry_maximum = 1
    wait_for_success   = true

    common_environment_properties = {
      env = "TEST"
    }

    user_identity {
      auto_user {
        elevation_level = "NonAdmin"
        scope           = "Task"
      }
    }
  }

  metadata = {
    "tagName" = "Example tag"
  }
}

resource "azurerm_batch_pool" "autopool" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-autoscale-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Auto Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_D4_v3"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  auto_scale {
    evaluation_interval = "PT15M"

    formula = <<EOF
      startingNumberOfVMs = 1;
      maxNumberofVMs = 25;
      pendingTaskSamplePercent = $PendingTasks.GetSamplePercent(180 * TimeInterval_Second);
      pendingTaskSamples = pendingTaskSamplePercent < 70 ? startingNumberOfVMs : avg($PendingTasks.GetSample(180 * TimeInterval_Second));
      $TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples);
EOF
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }
}

Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant :

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "storage_account_name" {
  value = azurerm_storage_account.example.name
}

output "batch_account_name" {
  value = azurerm_batch_account.example.name
}

output "batch_pool_fixed_name" {
  value = azurerm_batch_pool.fixed.name
}

output "batch_pool_autopool_name" {
  value = azurerm_batch_pool.autopool.name
}

Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :

terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

Initialiser Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure à utiliser pour la gestion de vos ressources Azure.

terraform init -upgrade

Points clés :

Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la version la plus récente qui est conforme aux contraintes de version de la configuration.

Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez le plan terraform pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points clés :

La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.

Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points clés :

La commande exemple terraform apply part du principe que vous avez préalablement exécuté terraform plan -out main.tfplan.
Si vous avez spécifié un autre nom de fichier pour le paramètre -out, utilisez ce même nom dans l’appel à terraform apply.
Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

Vérifier les résultats

Azure CLI

Exécuter az batch account show pour visualiser le compte Batch.

az batch account show --name <batch_account_name> --resource-group <resource_group_name>

Dans la commande ci-dessus, remplacez <batch_account_name> par le nom de votre compte Batch et <resource_group_name> par le nom de votre groupe de ressources.

Nettoyer les ressources

Quand vous n’avez plus besoin des ressources créées par le biais de Terraform, effectuez les étapes suivantes :

Exécutez terraform plan et spécifiez le paramètre destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Points clés :
- La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
- Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.
Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Résoudre les problèmes liés à Terraform sur Azure

Résolvez les problèmes courants lors de l’utilisation de Terraform sur Azure.

Étapes suivantes

Consultez d’autres articles sur les comptes Batch.

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Last updated on 2025-04-30

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Appliquer un plan d’exécution Terraform

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Nettoyer les ressources

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