Développer un plan pour l’analyse à l’échelle du cloud
La méthodologie de planification de Cloud Adoption Framework permet de vous aider à créer un plan d’adoption global du cloud pour guider tous les programmes et les équipes impliqués dans votre transformation numérique cloud. La méthodologie de planification fournit également des modèles pour créer votre backlog et vos plans afin d’aider vos équipes à créer les compétences nécessaires. Le backlog et les plans que vous créez doivent être basés sur les actions que vous planifiez de réaliser dans le cloud.
Cet article fournit des conseils supplémentaires pour la rationalisation du patrimoine de données et les plans de développement des compétences spécifiques à l’analyse à l’échelle du cloud.
Rationalisation du patrimoine de données
La majeure partie de la méthodologie de planification se concentre sur les cinq R de la rationalisation de vos ressources numériques.
L’utilisation d’un scénario d’analyse à l’échelle du cloud positionne l’objectif principal de rationalisation sur le patrimoine de données, qui est un sous-ensemble de l’ensemble du patrimoine numérique. Votre organisation doit évaluer le patrimoine de données plus largement et plus profondément que d’autres scénarios. Incluez des plans pour l’analyse globale et la gouvernance des données nécessaires pour prendre en charge la maturité souhaitée.
Initiatives stratégiques
Commencez à rationaliser correctement votre patrimoine de données en alignant les résultats de votre entreprise à chacune de vos initiatives de données. Cet alignement vous permet de hiérarchiser et de comprendre clairement quelle valeur vous pouvez dériver de chaque initiative de données.
Dans votre plan de migration cloud, les initiatives ayant des impacts sur les petites entreprises et présentant une complexité de migration moindre peuvent offrir des gains d’efficacité rapides. Les initiatives ayant des répercussions importantes sur l’entreprise ou présentant une plus grande complexité technique nécessitent une planification plus détaillée, mais elles peuvent fournir une valeur d’innovation à long terme.
Définition des priorités
Pour commencer à hiérarchiser les projets de données, réalisez un inventaire et un point de référence de votre patrimoine de données. Vous pouvez utiliser des outils comme Azure Migrate pour capturer des données d’évaluation enrichies à partir de l’infrastructure et des ressources de données dans votre patrimoine. Ces données de point de référence vous aident à suivre la progression et à mesurer la réussite. Elles peuvent également vous aider à quantifier l’investissement exact requis pour les personnes, les processus et les technologies.
Un mappage de l’impact commercial (à partir des résultats stratégiques de votre entreprise) et de la complexité technique (à partir de l’inventaire de votre patrimoine de données) peut vous permettre de déterminer l’ordre de priorité des projets de données. Il y parvient en vous aidant à identifier les vagues d’efforts d’adoption du cloud. Les vagues vous guident au fur et à mesure que vous classez les projets de données par ordre de priorité. Le tableau suivant décrit ces vagues d’adoption du cloud plus en détail.
| Vague | Rationalisation | Résultats |
|---|---|---|
| Migrer et moderniser | Réhéberger et refactoriser | Des bénéfices rapides et tactiques peuvent être inclus dans des projets de migration standard, ainsi que d’autres applications et infrastructures. Utilisez des outils comme Azure Migrate pour automatiser ce type de migration cloud unique. Cette approche vous permet de moderniser les plateformes de données pour Azure SQL Database, Azure Cosmos DB ou d’autres structures de données transactionnelles. |
| Transformer et moderniser | Réhéberger et refactoriser | Quand la valeur commerciale augmente, la gestion du patrimoine des données peut devenir plus complexe. Un certain degré de transmission, de transformation et de synchronisation est nécessaire pour que les processus locaux continuent de s’exécuter, tout en permettant de plus riches fonctions dans le cloud. Utilisez des outils comme Azure Data Factory pour vous aider à poursuivre la transformation après la migration et la modernisation de votre ressource de données. |
| Innover en toute confiance | Réarchitecture ou regénération | Pour atteindre une valeur commerciale élevée, il est nécessaire d’innover en toute confiance. Utilisez les outils de données natifs Cloud pour démocratiser les données, analyser les informations et prédire les résultats. |
Identification de la charge de travail
Les initiatives stratégiques sont fournies par les charges de travail qui s’exécutent au-dessus de votre environnement de données. Pour concevoir correctement l’architecture des charges de travail, vous devez d’abord identifier les charges de travail en cours d’exécution dans votre patrimoine de données. Le processus d’identification peut être complexe. Les charges de travail de données peuvent inclure une ou plusieurs sources de données. Elles peuvent également inclure plusieurs processus pour la préparation des données, l’analyse des informations ou la prédiction des résultats.
Utilisez l’approche de planification des vagues décrite précédemment pour simplifier l’identification des charges de travail. Pour chaque vague, identifiez les sources de données, les applications et l’infrastructure nécessaires pour réaliser votre initiative stratégique. Utilisez l’outil de migration Azure pour évaluer leurs dépendances et comprendre clairement les regroupements de charges de travail.
Les ressources de données transactionnelles sont généralement associées à une application existante, ce qui facilite l’identification de la charge de travail.
Les solutions d’analyse et d’intelligence artificielle/de Machine Learning peuvent être plus complexes, ce qui nécessite un examen plus granulaire de chacun des résultats fournis. Associez les solutions d’analyse et d’intelligence artificielle aux processus métier qui consomment leurs sorties, souvent en créant un mappage au niveau de l’application. Pour les solutions décisionnelles (BI, business intelligence), d’intelligence artificielle ou de Machine Learning, créez des noms de charge de travail pour mapper les ressources de données aux processus métier qu’elles affectent.
Les charges de travail identifiées lors de l’évaluation du patrimoine numérique peuvent être utilisées tout au long de votre adoption pour favoriser la classification sur l’impact commercial. Enregistrez les valeurs dérivées à l’aide des normes d’affectation de noms et de marquage qui s’appliquent à tous les efforts d’adoption du cloud Azure.
L’identification des charges de travail vous permettra également d’avoir une meilleure compréhension des compétences dont vos équipes auront besoin pour réussir.
Élaborer un plan de développement des compétences
L’élaboration d’un plan de développement des compétences fait partie intégrante de votre capacité à conduire votre stratégie de données. Il est important de créer un mappage clair de vos produits, services ou outils, ainsi que des compétences des personnes de votre organisation. L’exercice suivant vous aidera à développer votre plan de développement des compétences en vous préparant au plus tôt en toute agilité.
Préparez votre plan avec ces conseils
Cette section fournit des conseils utiles pour développer votre plan de développement des compétences.
Anticipez rapidement les défis potentiels et les obstacles
Exploiter la puissance des données de manière sécurisée et conforme représente un défi. Vous pouvez faire face à diverses difficultés tout au long du processus, notamment :
- Silos organisationnels qui divisent votre organisation
- Obstacles dans votre effort pour créer une culture pilotée par les données
- Multiples outils et technologies utilisés au sein de votre organisation
Le délai de mise sur le marché est l’un des facteurs importants pour toutes les entreprises. Votre organisation peut avoir une excellente idée et disposer des données nécessaires pour la mettre en place, mais les défis et les obstacles peuvent étendre considérablement votre délai de mise sur le marché. Un défi inattendu peut vous empêcher d’obtenir des insights et la valeur commerciale de vos données pendant des semaines ou des mois. Il est important de vous préparer aux défis et obstacles potentiels le plus tôt possible, afin de réduire l’impact qu’ils peuvent avoir sur votre temps.
Adoption de la méthode de livraison Agile
La méthode Agile représente la capacité à créer en s’adaptant aux changements. Elle permet de faire face et à terme de réussir dans un environnement incertain et turbulent.
L’agilité vous oblige à réfléchir à ce qui se passe dans votre environnement actuel, à identifier toutes les incertitudes et à planifier l’adaptation au fur et à mesure.
Étapes suivantes
Les articles suivants peuvent vous guider dans votre parcours d’adoption du cloud, et vous aider à mener à bien votre scénario d’adoption du cloud :
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