Cycle de vie du modèle
Les fonctionnalités du service de langage utilisent des modèles d’IA. Nous mettons à jour le service de langage avec les nouvelles versions de modèle pour améliorer la précision, la prise en charge et la qualité. À mesure que les modèles deviennent plus anciens, ils sont mis hors service. Utilisez cet article pour obtenir des informations sur ce processus et ce que vous pouvez attendre de vos applications.
Fonctionnalités prédéfinies
Nos fonctionnalités de service de langage standard (non personnalisées) sont basées sur des modèles d’intelligence artificielle que nous appelons modèles prédéfinis ou préentraînés.
Nous mettons à jour le service de langage avec de nouvelles versions de modèles régulièrement afin d’améliorer la précision, le support et la qualité des modèles.
Par défaut, toutes les requêtes d’API utilisent le dernier modèle mis à la disposition générale (GA).
Choisir la version de modèle utilisée sur vos données
Nous vous recommandons d’utiliser la version du modèle latest pour utiliser les modèles les plus récents et de la meilleure qualité. À mesure que nos modèles s’améliorent, il est possible que certains de vos résultats de modèle puissent changer. Il est possible que des versions de modèle soient déconseillées. Nous n’acceptons donc plus des versions de modèles en disponibilité générale spécifiées dans votre implémentation.
Les modèles utilisés pour les fonctionnalités d’évaluation ne sont pas soumis à une période de mise hors service minimale, et peuvent être dépréciés à tout moment.
Par défaut, les requêtes d’API et de SDK utilisent le dernier modèle mis à la disposition générale. Vous pouvez utiliser un paramètre facultatif pour sélectionner la version du modèle à utiliser (non recommandé).
Remarque
Si vous utilisez une version de modèle qui n’est pas répertoriée dans la tableau, c’est qu’elle a été soumise à la stratégie d’expiration.
Utilisez le tableau ci-dessous pour rechercher les versions de modèle prises en charge par chaque fonctionnalité :
| Fonction | Version en disponibilité générale (GA) prise en charge | Versions de préversion prises en charge |
|---|---|---|
| Analyse des sentiments et Exploration des opinions | latest* |
|
| Détection de langue | latest* |
|
| Liaison d’entités | latest* |
|
| Reconnaissance d’entité nommée (NER) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Détection d’informations d’identification personnelle | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Détection des informations d’identification personnelle pour les conversations (préversion) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Réponses aux questions | latest* |
|
| Analyse de texte pour la santé | latest* |
2022-08-15-preview, 2023-01-01-preview** |
| Extraction de phrases clés | latest* |
|
| Résumé | latest* |
* Dernière version du modèle en disponibilité générale (GA) ** Préversion la plus récente
Fonctionnalités personnalisées
Chronologie d’expiration
Pour les fonctionnalités personnalisées, il existe deux parties clés de l’implémentation de l’IA : l’apprentissage et le déploiement. De nouvelles configurations sont publiées régulièrement avec des améliorations constantes de l’IA afin que les configurations plus anciennes et moins précises sont supprimées.
Utilisez le tableau ci-dessous pour rechercher les versions de modèle prises en charge par chaque fonctionnalité :
| Fonctionnalité | Versions de configuration de l’apprentissage prises en charge | Expiration de la configuration de l’apprentissage | Expiration du déploiement |
|---|---|---|---|
| Compréhension du langage courant | 2022-05-01 |
28 octobre 2022 (expiré) | 28 octobre 2023 |
| Compréhension du langage courant | 2022-09-01 (la plus récente)** |
28 février 2024 | 27 février 2025 |
| Workflow d'orchestration | 2022-09-01 (la plus récente)** |
30 avril 2024 | 30 avril 2025 |
| Reconnaissance d’entité nommée personnalisée | 2022-05-01 (la plus récente)** |
30 avril 2024 | 30 avril 2025 |
| Classification de texte personnalisée | 2022-05-01 (la plus récente)** |
30 avril 2024 | 30 avril 2025 |
** Pour les versions de configuration de l’apprentissage les plus récentes, les dates d’expiration publiées sont soumises à la disponibilité d’une version de modèle plus récente. Si aucune version de modèle plus récente n’est disponible, la date d’expiration peut être prolongée.
Les configurations d’apprentissage sont généralement disponibles pendant six mois après sa publication. Si vous avez affecté une configuration entraînée à un déploiement, ce déploiement expire après douze mois à partir de l’expiration de la configuration de l’apprentissage. Si vos modèles sont sur le point d’expirer, vous pouvez réentraîner et redéployer vos modèles avec la dernière version de configuration d’entraînement.
Conseil
Nous vous recommandons d’utiliser la dernière version de configuration prise en charge.
Après la date d’expiration de la configuration de l’apprentissage, vous devrez utiliser une autre version de configuration de l’apprentissage prise en charge pour envoyer des travaux d’apprentissage ou de déploiement. Après la date d’expiration du déploiement, votre modèle déployé ne sera pas disponible pour être utilisé à des fins de prédiction.
Après l’expiration de la version de la configuration de l’apprentissage, les appels d’API renverront une erreur lorsqu’ils seront appelés ou utilisés s’ils sont appelés avec une version de configuration expirée. Par défaut, les demandes d’apprentissage utilisent la dernière version de configuration d’apprentissage disponible. Pour modifier la version de configuration, utilisez le paramètre trainingConfigVersion lors de l’envoi d’un travail d’apprentissage et affectez la version souhaitée.
Versions d’API
Lorsque vous effectuez des appels d’API aux fonctionnalités suivantes, vous devez spécifier l’option API-VERISON que vous souhaitez utiliser pour terminer votre demande. Il est recommandé d’utiliser les dernières versions de l’API disponibles.
Si vous utilisez Language Studio pour vos projets, vous utilisez la version d’API disponible la plus récente. Les autres versions d’API sont uniquement disponibles via les API REST et les bibliothèques clientes.
Utilisez le tableau suivant pour rechercher les versions d’API prises en charge par chaque fonctionnalité :
| Fonctionnalité | Versions prises en charge | Dernière version généralement disponible | Dernière préversion |
|---|---|---|---|
| Classification de texte personnalisée | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2022-05-01 |
2022-10-01-preview |
| Compréhension du langage courant | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |
| Reconnaissance d’entité nommée personnalisée | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01, 2023-04-15, 2023-04-15-preview |
2023-04-15 |
2023-04-15-preview |
| Workflow d'orchestration | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |