Qu’est-ce que la Reconnaissance d’entité nommée (NER) dans Azure Cognitive Service for Language ?

La Reconnaissance d’entité nommée (NER) est l’une des fonctionnalités offertes par Azure Cognitive Service for Language, un ensemble d’algorithmes de Machine Learning et IA dans le cloud pour le développement d’applications intelligentes qui impliquent du langage écrit. La fonctionnalité NER peut identifier et classer les entités dans du texte non structuré. Par exemple : personnes, lieux, organisations et quantités.

  • Les Démarrages rapides sont des instructions de prise en main qui vous guident dans la formulation de vos requêtes au service.
  • Les Guides pratiques contiennent des instructions sur l’utilisation du service de manière plus spécifique ou personnalisée.
  • Les articles conceptuels fournissent des explications approfondies sur les fonctions et fonctionnalités du service.

Flux de travail classique

Pour utiliser cette fonctionnalité, vous envoyez des données à des fins d’analyse et gérez la sortie de l’API dans votre application. L’analyse est effectuée telle quelle, sans aucune personnalisation supplémentaire du modèle utilisé sur vos données.

  1. Créez une ressource Azure Language, qui vous permet d’accéder aux fonctionnalités offertes par Azure Cognitive Service for Language. Cela génère un mot de passe (appelé clé) et une URL de point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les requêtes d’API.

  2. Créez une requête à l’aide de l’API REST ou de la bibliothèque de client pour C#, Java, JavaScript et Python. Vous pouvez également envoyer des appels asynchrones avec une requête de lot afin de combiner des requêtes d’API pour plusieurs fonctionnalités en un seul appel.

  3. Envoyez la requête contenant vos données sous forme de texte brut non structuré. Votre clé et votre point de terminaison seront utilisés pour l’authentification.

  4. Diffusez ou stockez la réponse localement.

Documentation de référence et exemples de code

Lorsque vous utilisez cette fonctionnalité dans vos applications, consultez la documentation de référence et les exemples suivants pour Azure Cognitive Services for Language :

Option de développement/langage Documentation de référence Exemples
API REST Documentation des API REST
C# Documentation C# Exemples C#
Java Documentation Java Exemples Java
JavaScript Documentation JavaScript Exemples JavaScript
Python Documentation Python Exemples Python

Intelligence artificielle responsable

Un système IA comprend non seulement la technologie, mais aussi les personnes qui l’utiliseront, les personnes qui seront affectées par lui et l’environnement dans lequel il est déployé. Lisez la Note de transparence pour NER pour en savoir plus sur l’utilisation et le déploiement de l’IA responsable dans vos systèmes. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour plus d’informations :

Scénarios

  • Améliorer les fonctionnalités de recherche et l’indexation de recherche : les clients peuvent créer des graphiques de connaissances basés sur des entités détectées dans des documents pour améliorer la recherche de documents en tant que balises.
  • Automatiser les processus métier : par exemple, lors de l’examen des réclamations d’assurance, les entités reconnues telles que le nom et l’emplacement peuvent être mises en surbrillance pour faciliter la révision. Ou un ticket de support peut être généré automatiquement à partir d’un e-mail avec le nom et la société d’un client.
  • Analyse des clients : déterminez les informations les plus populaires transmises par les clients dans les avis, les e-mails et les appels pour déterminer les rubriques les plus pertinentes qui s’affichent et déterminent les tendances au fil du temps.

Étapes suivantes

Il existe deux façons de commencer à utiliser la fonctionnalité de reconnaissance d’entités nommées (NER) :

  • Language Studio, qui est une plateforme basée sur le web qui vous permet d’essayer plusieurs fonctionnalités Azure Cognitive Service for Language sans avoir à écrire de code.
  • L’article de démarrage rapide pour obtenir des instructions sur la création de requêtes au service à l’aide de l’API REST et du kit SDK de la bibliothèque de client.