Documentation Azure Data Explorer
Azure Data Explorer est un service d’analytique données rapide et complètement managé pour l’analyse en temps réel de gros volumes de données diffusées en continu par des applications, des sites web, des appareils IoT, etc. Vous pouvez utiliser Azure Data Explorer pour collecter, stocker et analyser diverses données en vue d’améliorer les produits et l’expérience des clients, ainsi que de superviser les appareils et de booster les opérations.
À propos d’Azure Data Explorer
Vue d’ensemble
Bien démarrer
video
Entrainement
Entrainement
- Formations Pluralsight gratuites : Explorateur de données Azure
- Module de formation : Présentation d’Azure Data Explorer
- Module de formation : Explorer les principes fondamentaux de l’analyse des données à l’aide de Langage de requête Kusto (KQL)
- Module de formation : Rédigez votre première requête avec Kusto Query Language
- Module de formation : obtenez des informations à partir de vos données en utilisant le langage de requête Kusto
- Module de formation : Requêtes multi-tables à l'aide du langage de requête Kusto
- Module de formation : Caractériser un jeu de données inconnu avec Azure Data Explorer
- Module de formation : Créer des tableaux de bord dans Azure Data Explorer
- Parcours d'apprentissage : Analyse de données dans Azure Data Explorer avec Kusto Query Language
Créer un cluster et une base de données
Démarrage rapide
Guide pratique
Ingérer des données dans Azure Data Explorer
Concept
Démarrage rapide
Guide pratique
Interroger des données
Démarrage rapide
Didacticiel
Guide pratique
- Interroger des données dans Azure Data Lake
- Interroger des données à l’aide de T-SQL
- Interroger des données à l’aide de Python
- Analyse de série chronologique
Référence
Visualiser les données
Concept
Guide pratique
Intégrer aux autres outils
Guide pratique
Gérer et superviser des ressources et des données
Guide pratique
- Gérer la mise à l’échelle horizontale des clusters
- Gérer la mise à l’échelle verticale des clusters
- Bases de données d’abonné
- Gérer des autorisations de base de données
- Utiliser des métriques pour superviser l’intégrité du cluster
- Utiliser des journaux de diagnostic pour superviser l’ingestion
Référence
Architecture
Guide pratique
- Analytique du Big Data avec Azure Data Explorer
- Analytique de CDN
- Surveillance d’Azure Data Explorer
- Analytique interactive avec Azure Data Explorer
- Analytique IoT avec Azure Data Explorer
- Traitement et analytique des données géospatiales
- Conservation à long terme des journaux de sécurité avec Azure Data Explorer
- Analytique données pour les flottes de tests automobiles
- analytique Real-Time avec Azure Service Bus