Utiliser Excel pour visualiser des données à partir de l’interface utilisateur web

Cet article vous montre comment afficher votre requête dans Excel, en exportant directement à partir de l’interface utilisateur web ou en important dans Excel.

Prérequis

• Un compte Microsoft ou une identité d’utilisateur Microsoft Entra pour vous connecter au cluster d’aide.

Afficher les données dans Excel

Vous pouvez utiliser les options suivantes pour interroger des données dans Excel :

Démarrer à partir de l’interface utilisateur web

Exportez la requête directement à partir de l’interface utilisateur web.

1. Dans l’interface utilisateur web d’Azure Data Explorer, exécutez la requête et examinez les résultats.

2. Sélectionnez l’onglet Exporter et sélectionnez Ouvrir dans Excel.

   

   La requête est enregistrée sous forme de classeur Excel dans le dossier Téléchargements.

3. Ouvrez le classeur téléchargé pour afficher vos données. Activez la modification et activez le contenu si demandé dans le ruban supérieur.

Démarrer à partir d’Excel

Obtenir des données de la source de données Azure Data Explorer dans Excel.

1. Ouvrez Microsoft Excel.

2. Sous l’onglet Données, sélectionnez Obtenir les données>À partir d’Azure>À partir d’Azure Data Explorer.

   

3. Dans la fenêtre Azure Data Explorer (Kusto), renseignez les champs suivants et sélectionnez OK.

   

   Champ	Description
   Cluster	Nom du cluster, par exemple Aide (obligatoire)
   Sauvegarde de la base de données	Nom de la base de données, par exemple Exemples
   Nom de la table ou requête Azure Data Explorer	Nom de la table ou requête Azure Data Explorer, par exemple nom de table StormEvents

   Options avancées :

   Champ	Description
   Limiter le nombre d’enregistrements dans les résultats de requête	Limitez le nombre d’enregistrements chargés dans Excel
   Limiter la taille des données en octets dans les résultats de requête	Limitez la taille des données
   Désactiver la troncation du jeu de résultats
   Instructions SET supplémentaires (séparées par des points-virgules)	Ajoutez des instructions set à appliquer à la source de données

   Répétez les étapes précédentes pour ajouter d’autres requêtes. Vous pouvez renommer les requêtes avec des noms plus explicites.

4. Si la connexion est requise, une zone contextuelle s’affiche. Sélectionnez Compte professionnel et Se connecter. Terminez le processus de connexion, puis sélectionnez Connexion.

   

5. Dans le volet Navigateur, accédez à la table appropriée. Dans le volet d’aperçu du tableau, sélectionnez Transformer des données pour ouvrir le Éditeur Power Query et apporter des modifications à vos données, ou sélectionnez Charger pour le charger directement dans Excel.

   

   Conseil

   Si Base de données et/ou Nom de table ou requête Azure Data Explorer sont déjà spécifiés, le volet d’aperçu de la table appropriée s’ouvre automatiquement.

6. Si vous sélectionnez Transformer des données, la fenêtre Éditeur Power Query s’ouvre. Dans cette fenêtre, sélectionnez Éditeur avancé.

   

   Dans la fenêtre Éditeur avancé, vous pouvez modifier la requête et sélectionner Terminé pour conserver vos modifications.

   

7. Sélectionnez le bouton Fermer et charger pour faire passer vos données dans Excel.

   

8. Sélectionnez le bouton Actualiser sous l’onglet Création de table pour actualiser la requête.

   

Analyser et visualiser les données dans Excel

Une fois que les données sont chargées dans Excel et disponibles dans votre feuille Excel, vous pouvez les analyser, les résumer et les visualiser en créant des relations et des visuels.

1. Sous l’onglet Conception de tableau, sélectionnez Synthétiser avec un tableau croisé dynamique. Dans la fenêtre Créer un tableau croisé dynamique, sélectionnez le tableau approprié et sélectionnez OK.

   

2. Dans le volet Champs de tableau croisé dynamique, sélectionnez les colonnes de tableau appropriées pour créer des tables de résumé. Dans l’exemple suivant, EventId et State sont sélectionnés.

   

3. Sous l’onglet Analyse de tableau croisé dynamique, sélectionnez Graphique croisé dynamique pour créer des visuels basés sur le tableau.

   

4. Dans l’exemple suivant, utilisez l’ID d’événement, StartTime et EventType pour afficher des informations supplémentaires sur les événements météorologiques.

   

5. Créez des tableaux de bord complets pour surveiller vos données.

Contenu connexe

Pour en savoir plus sur les autres façons de visualiser vos données, consultez la vue d’ensemble des intégrations de visualisation.