beta_inv()

Retourne l’inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta.

Si probabilité x = beta_cdf(,...),beta_inv( probabilité,...) = x.

La distribution Bêta peut être utilisée dans la planification de projet pour modéliser les durées d’exécution probables pour une durée d’exécution attendue et une variabilité données.

Syntaxe

beta_inv(,probabilité alpha bêta,)

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom	Type	Requise	Description
probabilité	int, long ou réel	✔️	Probabilité associée à la distribution Bêta.
alpha	int, long ou réel	✔️	Paramètre de la distribution.
beta	int, long ou réel	✔️	Paramètre de la distribution.

Retours

Inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta beta_cdf()

Remarque

• Si un argument n’est pas numérique, la fonction retourne null.
• Si alpha ≤ 0 ou beta ≤ 0, la fonction retourne null.
• Si probability ≤ 0 ou probability > 1, la fonction retourne NaN.
• Étant donné une valeur pour la probabilité, beta_inv() recherche cette valeur x de telle sorte que beta_cdf(x, alpha, beta) = la probabilité.

Exemples

Exécuter la requête

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)

Sortie

p	alpha	bêta	comment	b
0,1	10	20	Entrée valide	0.226415022388749
1.5	10	20	p > 1, génère null
0.1	-1	20	alpha est < 0, produit NaN	NaN

Contenu connexe

• Pour calculer la fonction de distribution bêta cumulative, consultez beta-cdf().
• Pour calculer la fonction de densité bêta de probabilité, consultez beta-pdf().