hll_if() (fonction d’agrégation)

Calcule les résultats intermédiaires des dcount enregistrements pour lesquels le prédicat est évalué trueà .

En savoir plus sur l’algorithme sous-jacent (HyperLogog) et la précision de l’estimation.

Remarque

Cette fonction est utilisée conjointement avec l’opérateur de synthèse.

Important

Les résultats de hll(), de hll_if() et de hll_merge() peuvent être stockés et récupérés ultérieurement. Par exemple, vous pouvez créer un résumé quotidien des utilisateurs uniques, qui peut ensuite être utilisé pour calculer les nombres hebdomadaires. Toutefois, la représentation binaire précise de ces résultats peut changer au fil du temps. Il n’existe aucune garantie que ces fonctions produisent des résultats identiques pour les entrées identiques, et par conséquent, nous ne conseillons pas de s’appuyer sur eux.

Syntaxe

hll_if(expr, prédicat [, précision])

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom	Type	Requise	Description
expr	string	✔️	Expression utilisée pour le calcul d’agrégation.
prédicat	string	✔️	Expr utilisé pour filtrer les enregistrements à ajouter au résultat intermédiaire de dcount.
exactitude	int		Valeur qui contrôle l’équilibre entre vitesse et précision. Si la valeur n’est pas spécifiée, la valeur par défaut est 1. Pour connaître les valeurs prises en charge, consultez La précision de l’estimation.

Retours

Retourne les résultats intermédiaires du nombre distinct d’Expr pour lequel le prédicat est trueévalué .

Conseil

• Vous pouvez utiliser la fonction hll_merge d’agrégation pour fusionner plusieurs hll résultats intermédiaires. Fonctionne uniquement avec hll la sortie.
• Vous pouvez utiliser dcount_hll, pour calculer le nombre distinct de fonctions d’agrégationhll_merge ou hll_if d’agrégationhll.

Exemples

Exécuter la requête

StormEvents
| where State in ("IOWA", "KANSAS")
| summarize hll_flood = hll_if(Source, EventType == "Flood") by State
| project State, SourcesOfFloodEvents = dcount_hll(hll_flood)

State	SourcesOfFloodEvents
KANSAS	11
IOWA	7

Exactitude d’estimation

Précision	Vitesse	Erreur (%)
0	Le plus rapide	1.6
1	Équilibrée	0,8
2	Lente	0.4
3	Lente	0,28
4	Le plus lent	0.2