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S’APPLIQUE À : Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Conseil
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Cet article explique l’utilisation de Data Flow pour transformer des données dans AppFigures (préversion). Pour en savoir plus, lisez l’article d’introduction pour Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics.
Important
Ce connecteur est actuellement en préversion. Essayez-le et envoyez-nous vos commentaires. Si vous souhaitez établir une dépendance sur les connecteurs en préversion dans votre solution, veuillez contacter le support Azure.
Ce connecteur AppFigures est pris en charge pour les fonctionnalités suivantes :
Fonctionnalités prises en charge | IR |
---|---|
Flux de données de mappage (source/-) | ① |
① Runtime d’intégration Azure ② Runtime d’intégration auto-hébergé
Pour obtenir la liste des magasins de données pris en charge en tant que sources et récepteurs, consultez la table Magasins de données pris en charge.
Utilisez les étapes suivantes pour créer un service lié AppFigures dans l’interface utilisateur du portail Azure.
Accédez à l’onglet Gérer dans votre espace de travail Azure Data Factory ou Synapse, sélectionnez Services liés, puis sélectionnez Nouveau :
Recherchez AppFigures (préversion) et sélectionnez le connecteur AppFigures (préversion).
Configurez les informations du service, testez la connexion et créez le nouveau service lié.
Les sections suivantes fournissent des informations sur les propriétés utilisées pour définir les entités Data Factory ou de pipeline Synapse propres à AppFigures.
Les propriétés prises en charge pour le service lié AppFigures sont les suivantes :
Propriété | Description | Obligatoire |
---|---|---|
type | La propriété de type doit être définie sur AppFigures. | Oui |
userName | Spécifiez un nom d’utilisateur pour AppFigures. | Oui |
mot de passe | Spécifiez un mot de passe pour AppFigures. Marquez ce champ comme SecureString pour le stocker en toute sécurité. Vous pouvez également référencer un secret stocké dans Azure Key Vault. | Oui |
clientKey | Spécifiez une clé cliente pour AppFigures. Marquez ce champ comme SecureString pour le stocker en toute sécurité. Vous pouvez également référencer un secret stocké dans Azure Key Vault. | Oui |
Exemple :
{
"name": "AppFiguresLinkedService",
"properties": {
"type": "AppFigures",
"typeProperties": {
"userName": "<username>",
"password": "<password>",
"clientKey": "<client key>"
}
}
}
Lors de la transformation de données dans le flux de données de mappage, vous pouvez lire des tables à partir d’AppFigures. Pour plus d’informations, consultez Transformation de la source dans des flux de données de mappage. Vous pouvez uniquement utiliser un Jeu de données inlined comme type de source.
Le tableau ci-dessous liste les propriétés prises en charge par une source AppFigures. Vous pouvez modifier ces propriétés sous l’onglet Options de la source.
Nom | Description | Obligatoire | Valeurs autorisées | Propriété du script de flux de données |
---|---|---|---|---|
Type d'entité | Type d’entité dans AppFigures. | Oui | products ads sales |
(pour le jeu de données inlined uniquement) entityType |
Lorsque vous utilisez AppFigures comme type de source, le script de flux de données associé est le suivant :
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'appfigures',
format: 'rest',
entityType: 'products') ~> AppFiguresSource
Consultez les magasins de données pris en charge pour obtenir la liste des sources et magasins de données pris en charge en tant que récepteurs par l’activité de copie.
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Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory - Training
Effectuer une transformation à grande échelle sans code avec un pipeline Azure Data Factory ou Azure Synapse
Certification
Certifié Microsoft : Fabric Data Engineer Associate - Certifications
En tant qu’ingénieur données fabric, vous devez avoir une expertise en matière de modèles de chargement de données, d’architectures de données et de processus d’orchestration.