Événements
31 mars, 23 h - 2 avr., 23 h
Le plus grand événement d’apprentissage Fabric, Power BI et SQL. 31 mars au 2 avril. Utilisez le code FABINSIDER pour économiser 400 $.
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S’APPLIQUE À : Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Conseil
Essayez Data Factory dans Microsoft Fabric, une solution d’analyse tout-en-un pour les entreprises. Microsoft Fabric couvre tous les aspects, du déplacement des données à la science des données, en passant par l’analyse en temps réel, l’aide à la décision et la création de rapports. Découvrez comment démarrer un nouvel essai gratuitement !
Le connecteur GitHub dans les pipelines Azure Data Factory et Synapse Analytics est utilisé uniquement pour recevoir le schéma de référence d'entité pour le format Common Data Model dans le flux de données de mappage.
Utilisez les étapes suivantes pour créer un service lié à GitHub dans l’interface utilisateur du portail Azure.
Accédez à l’onglet Gérer dans votre espace de travail Azure Data Factory ou Synapse et sélectionnez Services liés, puis cliquez sur Nouveau :
Recherchez GitHub et sélectionnez le connecteur GitHub.
Configurez les informations du service, testez la connexion et créez le nouveau service lié.
Les propriétés suivantes sont prises en charge pour le service lié GitHub.
Propriété | Description | Obligatoire |
---|---|---|
type | La propriété de type doit être définie sur GitHub. | Oui |
userName | Nom d’utilisateur GitHub | Oui |
mot de passe | Mot de passe GitHub | Oui |
Créez un jeu de données source dans le flux de données de mappage.
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Le plus grand événement d’apprentissage Fabric, Power BI et SQL. 31 mars au 2 avril. Utilisez le code FABINSIDER pour économiser 400 $.
Inscrivez-vous aujourd’huiEntrainement
Module
Déclencher des travaux Azure Machine Learning avec GitHub Actions - Training
MLOps, opérations de machine learning
Certification
Certifié Microsoft : Fabric Data Engineer Associate - Certifications
En tant qu’ingénieur données fabric, vous devez avoir une expertise en matière de modèles de chargement de données, d’architectures de données et de processus d’orchestration.