Guide de migration Databricks Runtime 7.3 LTS (non pris en charge)
Ce guide vous aide à migrer vos charges de travail Azure Databricks vers Databricks Runtime 7.3 LTS (non pris en charge) avec Apache Spark 3.0.
Pour migrer des charges de travail vers Databricks Runtime 7.3 LTS, consultez les Instructions pour la migration d’Apache Spark.
Databricks Runtime 11.3 LTS est la dernière version LTS avec support. Pour migrer des charges de travail de Databricks Runtime 7.3 LTS vers Databricks Runtime 11.3 LTS, Databricks vous recommande de respecter l’ordre suivant :
- Effectuez la migration vers Databricks Runtime 10.4 LTS. Consultez le Guide de migration de Databricks Runtime 10.x.
- Migrez de Databricks Runtime 10.4 LTS vers Databricks Runtime 11.3 LTS. Consultez le Guide de migration de Databricks Runtime 11.x.
Pour plus d’informations sur la migration entre les versions de Databricks Runtime, consultez le guide de migration de Databricks Runtime.
Instructions pour la migration d’Apache Spark
Databricks Runtime 7.3 LTS est fourni par Apache Spark 3.0.1. Pour plus d’informations sur la migration spécifique à Spark, consultez le Guide de migration d’Apache Spark 3.0.1. Pour référence, les versions de Databricks Runtime suivantes jusqu’à Databricks Runtime 7.3 LTS sont optimisées par ces versions d’Apache Spark :
| Version de Databricks Runtime | Version d’Apache Spark |
|---|---|
| 7.3 LTS | 3.0.1 |
| 7.0 - 7.2 | 3.0.0 |
| 6.4 Support étendu - 6.6 | 2.4.5 |
| 6.4 Support étendu et 6.4 | 2.4.5 |
| 6.1 - 6.3 | 2.4.4 |
| 5.5 LTS, 5.5 Support étendu et 6.0 | 2.4.3 |
| 5.0 - 5.4 | 2.4 |
| 4.0 - 4.3 | 2.3 |
| 3.4 - 3.5 LTS | 2.2 |
| Light 2.4 Support étendu et Light 2.4 | 2.4.0+ |
Pour obtenir des informations sur la migration de Spark 2.4.x vers la version 3.0, consultez les rubriques suivantes :
- Mise à niveau de Core 2.4 vers la version 3.0
- Guide de migration : SQL, jeux de données et DataFrame
- Mise à niveau de Structured Streaming 2.4 vers la version 3.0
- Mise à niveau de MLib 2.4 vers la version 3.0
- Mise à niveau de PySpark 2.4 vers la version 3.0
- Mise à niveau de SparkR 2.4 vers la version 3.0
Pour obtenir des informations sur la migration de Spark 2.4.4 vers la version 2.4.5, consultez les rubriques suivantes :
Pour obtenir des informations sur la migration de Spark 2.4.3 vers la version 2.4.4, consultez les rubriques suivantes :
Pour obtenir des informations sur la migration de Spark 2.3 vers la version 2.4, consultez les rubriques suivantes :
- Mise à niveau de Spark SQL 2.3 vers la version 2.4
- Mise à niveau de PySpark 2.3 vers la version 2.4
- Mise à niveau de SparkR 2.3 vers la version 2.4
Pour obtenir des informations sur la migration de Spark 2.2 vers la version 2.3, consultez les rubriques suivantes :
- Mise à niveau de Spark SQL 2.2 vers la version 2.3
- Mise à niveau de PySpark 2.2 vers la version 2.3
- Mise à niveau de SparkR 2.2 vers la version 2.3
Conseils supplémentaires sur la migration
Pour obtenir des conseils supplémentaires sur la migration des charges de travail de Databricks Runtime 6.x vers Databricks Runtime 7.x, consultez le Guide de migration de Databricks Runtime 7.x (non pris en charge).