Remarque
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Note
Ces informations s’appliquent à Databricks CLI versions 0.205 et ultérieures. L’interface CLI Databricks est en préversion publique.
L’utilisation de l’interface CLI Databricks est soumise à la licence Databricks et à la notification de confidentialité Databricks, y compris les dispositions relatives aux données d’utilisation.
Le model-versions groupe de commandes dans l’interface CLI Databricks contient des commandes pour gérer les versions de modèle dans le registre de modèles dans le catalogue Unity. Les modèles du catalogue Unity fournissent un contrôle d’accès centralisé, un audit, une traçabilité et une découverte des modèles ML dans les espaces de travail Databricks. Consultez Gérer le cycle de vie des modèles dans Unity Catalog.
databricks model-versions delete (supprimer les versions de modèle dans Databricks)
Supprime une version de modèle du modèle enregistré spécifié. Tous les alias affectés à la version du modèle seront également supprimés.
L’appelant doit être un administrateur de metastore ou un propriétaire du modèle enregistré parent. Pour ce dernier cas, l’appelant doit également être le propriétaire ou avoir le privilège USE_CATALOG sur le catalogue parent ainsi que le privilège USE_SCHEMA sur le schéma parent.
databricks model-versions delete FULL_NAME VERSION [flags]
Arguments
FULL_NAME
Le nom qualifié complet (en trois niveaux) de la version du modèle
VERSION
Numéro de version entier de la version du modèle
Options
Examples
L’exemple suivant supprime la version 1 d’un modèle :
databricks model-versions delete main.my_schema.my_model 1
databricks model-versions get (obtenir les versions de modèles databricks)
Obtenir une version de modèle.
L’appelant doit être un administrateur de metastore ou un propriétaire de (ou avoir le privilège EXECUTE) sur le modèle enregistré parent. Pour ce dernier cas, l’appelant doit également être le propriétaire ou avoir le privilège USE_CATALOG sur le catalogue parent ainsi que le privilège USE_SCHEMA sur le schéma parent.
databricks model-versions get FULL_NAME VERSION [flags]
Arguments
FULL_NAME
Le nom qualifié complet (en trois niveaux) de la version du modèle
VERSION
Numéro de version entier de la version du modèle
Options
--include-aliases
Indique s’il faut inclure des alias associés à la version du modèle dans la réponse.
--include-browse
Indique s’il faut inclure des versions de modèle dans la réponse pour laquelle le principal ne peut accéder qu’aux métadonnées sélectives.
Examples
L’exemple suivant obtient la version 1 d’un modèle :
databricks model-versions get main.my_schema.my_model 1
L’exemple suivant obtient la version 1 d’un modèle avec des alias inclus :
databricks model-versions get main.my_schema.my_model 1 --include-aliases
databricks model-versions get-by-alias - une commande pour récupérer des versions de modèle par alias dans databricks.
Obtient une version de modèle par alias.
L’appelant doit être un administrateur de Metastore ou un propriétaire de (ou avoir le EXECUTE privilège sur) le modèle enregistré. Pour ce dernier cas, l’appelant doit également être le propriétaire ou avoir le privilège USE_CATALOG sur le catalogue parent ainsi que le privilège USE_SCHEMA sur le schéma parent.
databricks model-versions get-by-alias FULL_NAME ALIAS [flags]
Arguments
FULL_NAME
Le nom qualifié complet (en trois niveaux) du modèle enregistré
ALIAS
Nom de l’alias
Options
--include-aliases
Indique s’il faut inclure des alias associés à la version du modèle dans la réponse.
Examples
Voici comment obtenir une version de modèle à partir d'un alias :
databricks model-versions get-by-alias main.my_schema.my_model production
L'exemple suivant récupère une version de modèle via son alias, en incluant les données d'alias associées :
databricks model-versions get-by-alias main.my_schema.my_model production --include-aliases
liste des versions de modèle de Databricks
Liste les versions du modèle. Vous pouvez répertorier les versions de modèle sous un schéma particulier ou répertorier toutes les versions de modèle dans le metastore actuel.
Les modèles retournés sont filtrés en fonction des privilèges de l’utilisateur appelant. Par exemple, l’administrateur du metastore est en mesure de répertorier toutes les versions du modèle. Un utilisateur régulier doit être le propriétaire ou avoir le EXECUTE privilège sur le modèle enregistré parent pour recevoir les versions du modèle dans la réponse. Pour ce dernier cas, l’appelant doit également être le propriétaire ou avoir le privilège USE_CATALOG sur le catalogue parent ainsi que le privilège USE_SCHEMA sur le schéma parent.
Il n’existe aucune garantie d’ordre spécifique des éléments dans la réponse. Les éléments de la réponse ne contiennent pas d’alias ou de balises.
databricks model-versions list FULL_NAME [flags]
Arguments
FULL_NAME
Nom complet à trois niveaux du modèle enregistré sous lequel répertorier les versions du modèle
Options
--include-browse
Indique s’il faut inclure des versions de modèle dans la réponse pour laquelle le principal ne peut accéder qu’aux métadonnées sélectives.
--max-results int
Nombre maximal de versions du modèle à renvoyer.
--page-token string
Jeton de pagination opaque pour accéder à la page suivante en fonction de la requête précédente.
Examples
L’exemple suivant répertorie toutes les versions de modèle pour un modèle inscrit :
databricks model-versions list main.my_schema.my_model
L’exemple suivant répertorie les versions de modèle avec pagination :
databricks model-versions list main.my_schema.my_model --max-results 10 --page-token abc123token
mise à jour des versions de modèle "Databricks"
Mettez à jour la version de modèle spécifiée.
L’appelant doit être un administrateur de metastore ou un propriétaire du modèle enregistré parent. Pour ce dernier cas, l’appelant doit également être le propriétaire ou avoir le privilège USE_CATALOG sur le catalogue parent ainsi que le privilège USE_SCHEMA sur le schéma parent.
Actuellement, seul le commentaire de la version du modèle peut être mis à jour.
databricks model-versions update FULL_NAME VERSION [flags]
Arguments
FULL_NAME
Le nom qualifié complet (en trois niveaux) de la version du modèle
VERSION
Numéro de version entier de la version du modèle
Options
--comment string
Commentaire attaché à la version du modèle.
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête
Examples
L’exemple suivant met à jour un commentaire de version de modèle :
databricks model-versions update main.my_schema.my_model 1 --comment "Updated model with improved accuracy"
L’exemple suivant met à jour une version de modèle à l’aide d’un fichier JSON :
databricks model-versions update main.my_schema.my_model 1 --json @model-version-update.json
Indicateurs globaux
--debug
Active la journalisation du débogage.
-h ou --help
Affiche l’aide pour l’interface CLI de Databricks, le groupe de commandes associé ou la commande concernée.
--log-file chaîne
Chaîne représentant le fichier dans lequel écrire les journaux de sortie. Si cet indicateur n’est pas défini, les journaux de sortie sont écrits par défaut dans stderr.
--log-format format
Format des journaux : text ou json. La valeur par défaut est text.
--log-level chaîne
Chaîne représentant le niveau de journalisation. Si cet indicateur n’est pas défini, le niveau de format de journal est désactivé.
Type -o, --output
Type de sortie de commande, text ou json. La valeur par défaut est text.
-p, --profile chaîne
Nom du profil dans le ~/.databrickscfg fichier à utiliser pour exécuter la commande. Si cet indicateur n’est pas spécifié, s’il existe, le profil nommé DEFAULT est utilisé.
--progress-format format
Format d’affichage des journaux d’activité de progression : default, append, inplace ou json
-t, --target chaîne
Le cas échéant, la cible d’offre groupée à utiliser