Qu’est-ce que l’extension Databricks pour Visual Studio Code ?

Pour commencer à utiliser immédiatement l’extension Databricks pour Visual Studio Code, passez au Didacticiel sur l’extension VSCode pour Databricks : Exécuter Python sur un cluster et en tant que travail.

L’extension Databricks pour Visual Studio Code vous permet de vous connecter à vos espaces de travail Azure Databricks distants à partir de l’environnement de développement intégré (IDE) Visual Studio Code qui est exécuté sur votre ordinateur de développement local. Grâce à ces connexions, vous pouvez :

• Synchroniser le code local que vous développez dans Visual Studio Code avec le code de vos espaces de travail distants.
• Exécuter des fichiers de code Python local à partir de Visual Studio Code sur des clusters Azure Databricks dans vos espaces de travail distants.
• Exécuter des fichiers de code Python local (.py) et des notebooks Python (.py, .ipynb, .r, .scala, et .sql) à partir de Visual Studio Code comme des travaux Azure Databricks automatisés dans vos espaces de travail distants.

Notes

L’extension Databricks pour Visual Studio Code prend en charge l’exécution de notebooks R, Scala et SQL en tant que travaux automatisés, mais ne fournit pas de prise en charge plus approfondie de ces langages dans Visual Studio Code.

Bien démarrer

• Essayez l’extension en démarrant un tutoriel pratique. Consultez le Didacticiel sur l’extension VSCode pour Databricks : Exécuter Python sur un cluster et en tant que travail.
• Une fois le tutoriel terminé, effectuez une ou plusieurs des opérations suivantes avec l’extension :
  • Authentifiez l’extension Databricks pour Visual Studio Code pour votre espace de travail Databricks en tirant parti d’un type d’authentification Azure Databricks autre que l’authentification par jeton d’accès personnel Azure Databricks. Consultez Configuration de l’authentification pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code.
  • Sélectionnez un autre cluster à connecter à votre espace de travail. Consultez Sélectionner un cluster pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code.
  • Sélectionnez un autre répertoire d’espace de travail à connecter à votre espace de travail. Consultez Sélectionner un répertoire d’espace de travail pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code.
  • Déboguez votre code en utilisant l’intégration Databricks Connect. Consultez Déboguer du code à l’aide de Databricks Connect pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code.
  • Testez votre code en utilisant pytest. Consultez Exécuter des tests avec pytest pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code.