Classe d’erreur FAILED_READ_FILE
Erreur lors de la lecture du fichier <path>.
CANNOT_READ_FILE_FOOTER
Impossible de lire le pied de page. Vérifiez que le fichier est au format ORC ou Parquet.
Si ce n’est pas le cas, convertissez-le dans un format valide. Si le fichier est au format valide, vérifiez s’il est endommagé.
Si c’est le cas, vous pouvez choisir de l’ignorer ou de corriger l’altération.
DBR_FILE_NOT_EXIST
<hint>
FAILED_CONVERT_PARQUET_COLUMN
Cause possible : impossible de convertir la colonne Parquet.
FILE_NOT_EXIST
Le fichier n’existe pas. Il est possible que les fichiers sous-jacents aient été mis à jour .
Vous pouvez invalider explicitement le cache dans Spark en exécutant la commande « REFRESH TABLE tableName » dans SQL ou en recréant les DataSet/DataFrame impliqués.
Si le cache du disque est obsolète ou si les fichiers sous-jacents ont été supprimés, vous pouvez invalider le cache du disque manuellement en redémarrant le cluster.
NO_HINT
PARQUET_COLUMN_DATA_TYPE_MISMATCH
Incompatibilités de types de données lors de la lecture de la colonne Parquet <column>. Type Spark attendu <expectedType>, type Parquet réel <actualType>.