Travailler avec un espace Genie IA/BI

Important

Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique. Consultez Activer les espaces Genie dans votre espace de travail.

Vue d’ensemble

Les experts du domaine, notamment les analystes de données, configurent les espaces Genie avec des jeux de données, des exemples de requêtes et des directives textuelles afin d’aider Genie à traduire les questions professionnelles en requêtes analytiques. Une fois cette configuration effectuée, les utilisateurs métier peuvent poser des questions et générer des visualisations pour comprendre les données opérationnelles. Vous pouvez continuellement mettre à jour les connaissances sémantiques de Genie à mesure que vos données changent et que les utilisateurs posent de nouvelles questions. Pour obtenir des informations supplémentaires sur DatabricksIQ, consultez Fonctionnalités optimisées par DatabricksIQ.

Genie AI/BI utilise les noms et les descriptions des tables annotées et des colonnes pour convertir des questions en langage naturel en requête SQL équivalente. Ensuite, il répond avec la requête générée et la table de résultats, si possible. Si Genie ne peut pas générer de réponse, il peut poser des questions de suivi pour clarifier à mesure qu’il tente de fournir une réponse.

Exemples de cas d’utilisation

Vous pouvez créer différents espaces Génie pour servir différents publics non techniques. Les scénarios suivants décrivent deux cas d’usage possibles.

Exemple 1 : Visualiser l’état des opportunités

Un responsable des ventes souhaite obtenir l’état actuel des opportunités ouvertes et fermées par phase dans son pipeline de ventes. Il peut interagir avec l’espace Genie en utilisant du langage naturel et générer automatiquement une visualisation.

L’image gif suivante montre cette interaction :

Exemple 2 : Suivi de la logistique

Une société de logistique veut utiliser des espaces Genie pour aider les utilisateurs métier de différents départements à suivre les informations opérationnelles et financières. Ils ont mis en place un espace Genie pour que leurs gestionnaires d’installations d’expédition puissent suivre les expéditions et un autre pour que leurs cadres financiers puissent comprendre leur situation financière.

Exigences techniques

Les espaces Genie doivent répondre aux exigences suivantes :

• Utiliser des données inscrites dans Unity Catalog.
• Utiliser un entrepôt SQL Pro ou serverless.

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour créer, modifier et utiliser des espaces Genie :

• Autorisations de calcul : les créateurs, les éditeurs et les utilisateurs de l’espace Genie ont besoin d’un accès PEUT UTILISER à l’entrepôt SQL par défaut désigné pour l’espace. Les créateurs sélectionnent l’entrepôt SQL par défaut lorsqu’ils créent un espace. Ils peuvent sélectionner n’importe quel entrepôt SQL pour lequel ils disposent d’autorisations PEUT EXÉCUTER.
• Autorisations d’accès aux données : tout utilisateur qui interagit avec l’espace a besoin d’au moins SELECT privilèges sur les données utilisées dans un espace.
• Autorisations d’espace Genie : les utilisateurs ont besoin d’autorisations PEUT EXÉCUTER sur l’espace Genie pour interagir avec ce dernier et les données utilisées dans l’espace. Consultez Listes de contrôle d’accès d’espace Genie pour obtenir un mappage complet des privilèges et capacités d’un espace Genie.

Remarque

La configuration de l’accès aux données et au calcul nécessite des autorisations élevées généralement réservées à un administrateur. Consultez Créer un entrepôt SQL et Gérer les privilèges dans Unity Catalog.

Activer des espaces Genie dans votre espace de travail

Genie utilise des fonctionnalités IA optimisées par Azure qui doivent être activées au niveau du compte et dans l’espace de travail où les espaces Genie sont créés. Pour activer des espaces Genie, vérifiez chacun des paramètres suivants.

• Les fonctionnalités optimisées par Azure AI Services doivent être activées au niveau du compte. Un administrateur de compte peut activer cette fonctionnalité en procédant comme suit :
  1. Dans la barre latérale de la console de compte, cliquez sur Paramètres.
  2. Cliquez sur l’onglet Activation des fonctionnalités.
  3. Activez l’option Activer les fonctionnalités optimisées par Azure AI Services.

Les fonctionnalités optimisées par Azure AI Services doivent être activées au niveau du compte avant de pouvoir être activées au niveau de l’espace de travail.

• Les fonctionnalités optimisées par Azure AI Services doivent être activées pour l’espace de travail. Un administrateur d’espace de travail peut activer cette fonctionnalité en procédant comme suit :

  1. Connectez-vous à votre espace de travail.
  2. Cliquez sur votre nom d’utilisateur dans la barre supérieure de l’espace de travail Azure Databricks, puis sélectionnez Paramètres.
  3. Cliquez sur l’onglet Avancé et faites défiler l’écran jusqu’à la section Autres.
  4. Activez l’option Fonctionnalités optimisées par Azure AI Services.

• Genie doit être activé à partir de la page Aperçus. Un administrateur d’espace de travail peut activer cet aperçu. Consultez Gérer les préversions d’Azure Databricks.

Configuration et limites d’utilisation

Capacité :

• Un espace de travail peut comporter jusqu’à 1 000 espaces Genie.

Traitement de texte :

Chaque espace Genie a une limite de jeton d’environ 14 000 jetons par question. Les jetons sont les unités de base du texte que Genie utilise pour traiter et comprendre le langage. Par exemple, le texte inclus en tant qu’instructions et dans les métadonnées est converti en jetons. Cette limite de jeton inclut les métadonnées de table (y compris les noms de colonnes, les descriptions, les noms de table et les définitions de clés), les instructions, les exemples d’instructions SQL, les ressources approuvées et les conversations précédentes. Si votre espace Genie approche ou dépasse cette limite, le produit vous prévient avec des avertissements ou des erreurs.

Pour obtenir de l’aide sur la résolution d’erreur telle que celle-ci, consultez Demande non traitée en raison d’une limite de jeton.

Créer un espace Genie

Lorsque les espaces Genie sont activés dans un espace de travail, les analystes données peuvent créer une expérience d’espace Genie spécifique à un domaine pour les utilisateurs métier en procédant comme suit :

1. Cliquez sur Genie dans la barre latérale.

2. Cliquez sur Nouveau dans le coin supérieur droit de l’écran.

   

3. Dans la boîte de dialogue Nouveau, choisissez vos paramètres initiaux. Les options sont décrites comme suit :

• Titre : le titre apparaît dans le navigateur d’espace de travail avec d’autres objets d’espace de travail. Choisissez un titre qui aidera les utilisateurs finaux à découvrir votre espace Genie.
• Description : les utilisateurs voient la description quand ils ouvrent l’espace Genie. Utilisez cette zone de texte pour décrire l’objectif des espaces.
• Entrepôt par défaut : cette ressource de calcul exécute les instructions SQL générées dans les espaces Genie. Les utilisateurs finaux ont besoin d’accéder à cet entrepôt pour interagir avec l’espace. Un espace Genie peut utiliser un entrepôt SQL Pro ou Serverless. Pour des performances optimales, Databricks recommande d’utiliser un entrepôt SQL serverless.
• Tables : les espaces Genie peuvent être basés sur une ou plusieurs tables. Le bouton Ajouter des tables ouvre une nouvelle boîte de dialogue dans laquelle vous pouvez sélectionner les tables de catalogue Unity que vous souhaitez inclure.
• Exemples de questions : les exemples de questions sont facultatifs. Ils apparaissent dans les conversations pour fournir des exemples des types de questions que les utilisateurs peuvent poser. Vous pouvez les ajouter lors de la création ou ultérieurement dans les Paramètres de l’espace.

Quelles données dois-je utiliser ?

Vous pouvez créer des espaces Genie basés sur une ou plusieurs tables gérées par Unity Catalog. Genie AI/BI utilise les métadonnées attachées aux objets Unity Catalog pour générer des réponses. Des jeux de données annotés correctement, associés à des instructions spécifiques que vous fournissez, sont essentiels pour la création d’une expérience positive pour les utilisateurs finaux.

Databricks recommande les éléments suivants :

• Organisez les données pour une consommation analytique : organisez les vues en couches afin de réduire le nombre de colonnes et ajoutez des informations spécifiques au cas d’usage pour améliorer la qualité de la réponse.
• Réduire le nombre de tables et de colonnes dans un espace Genie : placez uniquement les tables et colonnes nécessaires pour répondre aux questions relatives à un domaine donné. Les tables ou colonnes inutiles peuvent conduire Genie à fournir des réponses confuses ou incorrectes ou à afficher un message d’erreur.

Fournir des instructions

Les instructions permettent de guider les réponses de Genie afin qu’il puisse traiter le jargon, la logique et les concepts propres à un domaine donné. Des instructions complètes sont essentielles à une expérience fluide et intuitive des espaces Genie. Pour entrer des instructions, cliquez sur Instructions dans la barre latérale de l’espace Genie pour ouvrir le volet des instructions. Utilisez ce volet pour ajouter des instructions générales, des exemples de requêtes SQL et des fonctions SQL.

Instructions générales

Fournissez des instructions en texte brut qui transmettent clairement vos préférences d’entreprise ou de réponse que Genie doit suivre. Vous pouvez mettre en forme les instructions sous forme de note complète unique ou les classer par sujet pour une meilleure organisation.

Voici un exemple d’informations que vous pouvez inclure dans des instructions générales :

• Informations métier spécifiques à l’entreprise :
  • « Notre année fiscale commence en février »
• Valeurs, alias ou filtres courants :
  • « Convertissez toujours en minuscules et utilisez un opérateur de type like lors de l’application de filtres. »
  • « Utilisez des abréviations pour les États dans les valeurs de filtre. »
• Spécifier des fonctions pour répondre aux questions et fournir des instructions pour les valeurs de renvoyées :
  • « Pour les trimestres, utilisez la fonction définie par l’utilisateur adventureworks.oneb.get_quarter(date). La sortie de get_quarter() est le trimestre, et sa valeur est 1, 2, 3 ou 4. Utilisez-la pour filtrer les données selon les besoins.

Exemples de requêtes SQL

Les exemples de requêtes SQL sont des requêtes SQL que vous préparez pour la formation de Genie. Lorsque vous ajoutez des exemples de requêtes, vous montrez de fait à Genie comment utiliser vos données pour répondre aux questions. Vous pouvez également ajouter des exemples de questions pour montrer à Genie les types de questions auxquels l’exemple de requête doit répondre. Si Genie reçoit une question de correspondance, il peut utiliser l’exemple de requête directement pour fournir une réponse. S’il reçoit une question similaire, il peut utiliser des indices de l’exemple de requête pour aider à stucturer le SQL fourni dans la réponse. Veillez spécialement à fournir des exemples qui mettent en évidence la logique propre à votre organisation et à vos données, comme dans l’exemple suivant :

  -- Return our current total open pipeline by region.
  -- Opportunities are only considered pipelines if they are tagged as such.
  SELECT
    a.region__c AS `Region`,
    sum(o.amount) AS `Open Pipeline`
  FROM
    sales.crm.opportunity o
    JOIN sales.crm.accounts a ON o.accountid = a.id
  WHERE
    o.forecastcategory = 'Pipeline' AND
    o.stagename NOT ILIKE '%closed%'
  GROUP BY ALL;

Ajouter des paramètres dans les requêtes SQL

Les paramètres vous permettent d’écrire des exemples de requêtes qui incluent des espaces réservés pour des valeurs spécifiques à remplacer au moment de l’exécution. Avec les paramètres, Genie peut prendre des entrées spécifiques des questions utilisateur et réutiliser la structure d’une requête d’exemple pour fournir des réponses vérifiées en tant que ressources approuvées. Par exemple, vous pouvez ajuster la requête SQL précédente pour inclure un paramètre qui filtre en fonction de la valeur o.forecastcategory, ce qui permet à la requête de répondre à des questions sur les opportunités marquées dans différentes catégories de prévision. Pour plus d’informations sur l’utilisation de requêtes paramétrables pour générer des réponses étiquetées en tant que ressources approuvées, consultez Utiliser les ressources approuvées dans les espaces AI/BI Genie.

L’extrait de code suivant montre l’exemple précédent, modifié en ajoutant un paramètre pour la valeur o.forecastcategory. Les paramètres utilisent la même syntaxe que les marqueurs de paramètres nommés. Consultez Marqueurs de paramètres nommés.

-- Return our current pipeline at a stage by region.
-- Opportunities are only considered pipelines if they are tagged as such.
  SELECT
    a.region__c AS `Region`,
    sum(o.amount) AS `Open Pipeline`
  FROM
    sales.crm.opportunity o
    JOIN sales.crm.accounts a ON o.accountid = a.id
  WHERE
    o.forecastcategory = :forecast_category AND
    o.stagename NOT ILIKE '%closed%'
  GROUP BY ALL;

Pour ajouter un paramètre à une requête :

1. Placez votre curseur à l’endroit où vous souhaitez placer le paramètre dans votre requête.

2. Cliquez sur Ajouter un paramètre pour insérer un nouveau paramètre.

   Cela crée un paramètre avec le nom par défaut parameter. Pour modifier le nom par défaut, remplacez-le dans l’éditeur de requête. Vous pouvez également ajouter des paramètres en tapant un signe deux-points suivi d’un nom de paramètre (:parameter_name) dans l’éditeur.

Modifier un paramètre de requête

Pour modifier un paramètre, procédez comme suit :

1. Cliquez sur à côté du nom du paramètre. Une boîte de dialogue Détails des paramètres s’affiche et inclut les options de configuration suivantes :

   • Mot clé : mot clé qui représente le paramètre dans la requête. Cela ne peut être modifié qu’en mettant directement à jour le texte dans la requête.

   • Nom complet : nom lisible par l’homme que Genie utilise dans l’expérience de conversation. Lorsque Genie utilise une requête paramétrable pour générer une réponse, elle inclut le nom complet et la valeur associée dans la réponse.

   • Type : les types pris en charge incluent Chaîne, Date, Date et heure, et Numérique.

     • Le type par défaut est Chaîne.
     • Le type de données Numérique vous permet de spécifier entre Décimal et Entier. Le type numérique par défaut est Décimal.

     Remarque

     Si la valeur d’entrée réelle ne correspond pas au type de paramètre sélectionné, Genie traite la valeur d’entrée comme le type incorrect, ce qui peut entraîner des résultats incorrects.

2. Cliquez sur une autre partie de l’interface utilisateur pour fermer la boîte de dialogue.

Fonctions SQL

Les fonctions SQL sont des fonctions personnalisées stockées dans Unity Catalog et utilisées par Genie pour répondre à des questions spécifiques. Genie peut appeler ces fonctions et insérer des paramètres spécifiés par l’utilisateur, mais ne peut pas accéder au contenu SQL sous-jacent. Cela signifie que les fonctions SQL sont idéales pour répondre à des questions spécifiques courantes comprenant des arguments complexes ou des calculs que Genie ne doit pas être en mesure de consulter ou de modifier. Pour obtenir des conseils sur l’inscription d’une fonction dans Unity Catalog, consultez Créer une fonction de table SQL et Fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans Unity Catalog.

Ressources approuvées

Lorsque le texte exact d’une requête d’exemple paramétrable ou d’une fonction SQL est utilisé pour générer une réponse, Genie marque la réponse comme ressource approuvée. Les ressources approuvées sont destinées à transmettre une couche supplémentaire de garantie dans la précision d’un résultat à un utilisateur d’espace. Consultez Utiliser les ressources approuvées dans les espaces AI/BI Genie.

Discuter dans l’espace Genie

La plupart des interactions de l’espace Genie ont lieu dans une fenêtre de conversation.

Une nouvelle fenêtre de conversation comprend un ensemble organisé d’exemples de questions. Ces exemples de questions aident les utilisateurs à comprendre les questions qu’ils peuvent poser à leur espace Genie. Le champ de texte où les utilisateurs entrent des questions se trouve près du bas de l’écran.

Les réponses apparaissent au-dessus du champ de texte. Une fois qu’un utilisateur a entré une question, elle est enregistrée dans un fil d’historique de conversation dans le volet gauche.

Historique des conversations

Les fils d’historique de conversation sont enregistrés pour chaque utilisateur afin qu’il puisse faire référence à des questions et réponses précédentes. Les utilisateurs peuvent également resoumettre ou réviser des questions d’un fil de conversation. Le bouton Nouvelle conversation dans le volet gauche démarre un nouveau fil.

Chaque fil de conversation conserve le contexte des questions précédentes qui lui ont posées. Ceci permet aux utilisateurs de poser des questions de suivi pour explorer plus avant ou se recentrer sur un jeu de résultats.

Structure de réponse

La structure exacte de la réponse varie en fonction de la question. Souvent, les réponses incluent une explication du langage naturel et un tableau montrant le jeu de résultats approprié. Toutes les réponses incluent la requête SQL qui a été générée pour répondre à la question. Cliquez sur Montrer le code généré pour voir la requête générée.

Le côté inférieur droit de la réponse inclut des actions facultatives. Vous pouvez copier le fichier CSV de réponse dans votre Presse-papiers, le télécharger en tant que fichier CSV, l’ajouter en tant qu’instruction pour l’espace Genie, et voter positivement ou négativement pour la réponse.

Un ensemble de vignettes Actions rapides suivent les réponses qui incluent des données tabulaires. Vous pouvez les utiliser pour générer des visualisations.

Vous pouvez également générer une visualisation en la décrivant avec des mots après avoir obtenu un résultat de requête.

Fournir des commentaires sur la réponse

Chaque réponse de Genie AI/BI inclut un bouton de commentaires pour un avis positif ou un avis négatif. Databricks recommande d’encourager les utilisateurs à fournir des commentaires sur l’espace à l’aide de ce mécanisme.

Pour obtenir une réponse qui inclut des résultats de requête, les utilisateurs peuvent demander qu’ils soient examinés par un éditeur d’espace Genie en cliquant sur . Si un utilisateur a des questions sur la qualité ou la précision d’une réponse générée, il peut la marquer pour révision et, éventuellement, ajouter son commentaire ou sa question.

Les utilisateurs professionnels peuvent afficher les mises à jour des questions qu’ils ont marquées pour révision sur leur page Historique. Les utilisateurs disposant au moins de l’autorisation CAN MANAGE sur l’espace Genie peuvent passer en revue l’échange spécifique, commenter la requête et confirmer ou corriger la réponse. Ils peuvent accéder aux commentaires et passer en revue les requêtes sur la page de surveillance. Ensuitez, les commentaires peuvent être utilisés pour paramétrer les réponses et effectuer une itération sur votre espace. Consultez Vérifier l’historique et les commentaires.

Vérifier l’historique et les commentaires

Un espace Genie est destiné à être un outil de collaboration continu pour les équipes de données et les utilisateurs professionnels afin d’accumuler des connaissances, et non un déploiement unique. Comprendre les nouvelles questions auxquelles les utilisateurs professionnels ont besoin de réponses est essentielle pour la création de connaissances. Sur la page d’historique, vous pouvez afficher les questions et les réponses individuelles ainsi que les commentaires positifs ou négatifs fournis par les utilisateurs et les questions marquées pour révision. Pour ouvrir la page de l’historique, cliquez sur Historique dans la barre latérale de l’espace Génie.

La page d’historique affiche toutes les questions et réponses qui ont été posées dans l’espace. Vous pouvez filtrer les questions par heure, évaluation, utilisateur ou état. En surveillant l’espace, les éditeurs de l’espace Genie peuvent comprendre de manière proactive les questions posées par les utilisateurs professionnels et la manière dont l’espace Genie a répondu.

En identifiant les questions qui posent problème à Genie, vous pouvez mettre à jour l’espace Genie avec des instructions spécifiques pour améliorer ses réponses. Cliquez sur une question pour ouvrir le texte de la question et de la réponse. Vous pouvez également accéder au fil de conversation complet à partir de cette vue.

Modifier le langage SQL généré

Vous pouvez passer en revue et modifier le code SQL généré dans n’importe quelle réponse. Les auteurs de l’espace Genie connaissent généralement le domaine et les données qui leur permet de reconnaître quand Genie génère une réponse incorrecte. Les erreurs peuvent souvent être corrigées par un petit réglage manuel de la requête SQL générée. Pour afficher le langage SQL généré pour n’importe quelle réponse, cliquez sur Afficher le code généré pour inspecter la requête.

Vous pouvez modifier l’instruction SQL générée pour la corriger si vous disposez de privilèges PEUT MODIFIER ou supérieurs sur l’espace Genie. ’Une fois vos corrections effectuées, exécutez la requête. Ensuite, vous pouvez l’enregistrer en tant qu’instruction pour enseigner à Genie comment répondre à l’avenir. Pour enregistrer votre requête modifiée, cliquez sur Enregistrer comme instruction.

Évaluer les réponses avec des points de référence

Les points de référence vous permettent d’effectuer un scale-up des tests et de l’évaluation des réponses individuelles dans un espace Genie. Contrairement aux instructions, les points de références sont destinés à évaluer, pas à informer, votre espace Genie. Genie n’utilise pas de questions de point de référence ou d’exemple SQL pour améliorer le contexte de Genie.

À l’aide de points de référence, vous pouvez exécuter une collection de questions de test et utiliser les réponses pour mesurer la précision de Genie. Si vous le souhaitez, vous pouvez inclure une réponse SQL retourne les résultats attendus. Lorsque la question du point de référence s’exécute, la réponse de Genie est comparée aux résultats fournis par l’instruction SQL et notée pour la précision. Si aucune réponse SQL n’a été fournie, la question est marquée pour révision.

Consultez Utiliser des points de référence dans un espace Genie.

Partager un espace Genie

Important

Les utilisateurs d’un espace Genie doivent utiliser leurs propres informations d’identification pour accéder aux données. Les questions sur des données auxquelles ils ne peuvent pas accéder génèrent des réponses vides.

Les utilisateurs d’un espace Genie doivent disposer d’autorisations PEUT UTILISER sur l’entrepôt attaché à un espace Genie et des autorisations d’accès sur les objets Unity Catalog exposés dans l’espace. Consultez Quelles données dois-je utiliser ?.

Les nouveaux espaces Genie sont enregistrés dans votre dossier utilisateur par défaut. Comme d’autres objets d’espace de travail, ils héritent des autorisations du dossier où ils se trouvent. Vous pouvez utiliser la structure de dossiers de votre espace de travail pour les partager avec d’autres utilisateurs. Consultez Organiser les objets d’un espace de travail dans des dossiers.

Vous pouvez également spécifier certains utilisateurs ou groupes avec lesquels partager à un niveau d’autorisation donné : CAN MANAGE, CAN EDIT, CAN RUN et CAN VIEW.

Pour partager avec des utilisateurs ou des groupes spécifiques :

1. Cliquez sur Partager.
2. Entrez des utilisateurs ou des groupes avec lesquels vous voulez partager l’espace. Cliquez ensuite sur Ajouter et définissez les niveaux d’autorisation appropriés.
3. Utilisez le bouton Copier le lien en bas de la boîte de dialogue Partager pour obtenir un lien partageable vers l’espace Genie. Les utilisateurs privilégiés peuvent cliquer sur le lien pour ouvrir l’espace Genie dans un nouvel onglet et poser des questions.

Cloner un espace Genie

Le clonage d’un espace Genie crée une copie, y compris tous les contextes d’installation et instructions. Cela est utile si vous disposez d’un espace bien développé et souhaitez créer un espace pour des tests supplémentaires ou réutiliser le contexte à partir de l’espace d’origine. Une fois qu’un espace est cloné, le nouvel espace est indépendant de l’original, ce qui vous permet d’apporter des modifications et des ajustements sans affecter l’original.

Les éléments suivants sont copiés dans un espace Genie cloné :

• Tables et paramètres
• Instructions générales
• Exemples de requêtes SQL
• Fonctions SQL

Les threads de conversation existants et les données Historiques ne sont pas copiés dans le nouvel espace.

Pour cloner un espace Genie, procédez comme suit :

1. Ouvrez l’espace Genie que vous souhaitez cloner.
2. Cliquez sur le menu kebab dans le coin supérieur droit de l’espace.
3. Cliquez sur Cloner.
4. (Facultatif) Dans la boîte de dialogue Cloner, spécifiez un nouvel emplacement de nom et de dossier d’espace de travail pour l’espace Genie cloné.
5. Cliquez sur Cloner pour créer le nouvel espace.

Comment les réponses de l’espace Genie sont-elles générées ?

Les espaces génie génèrent des réponses aux questions en langage naturel en utilisant des noms et des descriptions de tables et de colonnes. Les données réelles contenues dans les tables restent cachées à Genie.

Meilleures pratiques pour la préparation de l’espace

• Avant de commencer, établissez une série de questions bien définies auxquelles vous voulez que les utilisateurs de l’espace puissent répondre.
• Testez votre espace Genie pour vérifier la qualité des réponses. Essayez ceci pour voir si le modèle fournit la réponse attendue :
  • Reformulez les questions fournies.
  • Posez d’autres questions relatives aux jeux de données.
• Ajoutez et affinez les instructions de l’espace Genie jusqu’à ce que les questions fournissent la réponse attendue.

Pour obtenir des conseils supplémentaires sur les meilleures pratiques et obtenir de l’aide sur la résolution des problèmes, consultez Organiser un espace Genie efficace.