Tutoriels de prise en main sur Azure Databricks

Les didacticiels de cette section présentent les principales fonctionnalités et vous guident tout au long des concepts de base de l’utilisation de la plateforme Azure Databricks.

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Exploration des données

Tutoriel	Description
Interroger et visualiser des données	Utilisez un notebook Databricks pour interroger des exemples de données stockés dans le catalogue Unity, puis visualiser les résultats de la requête dans le notebook.
Importer et visualiser des données CSV à partir d’un notebook	Utilisez un notebook Databricks pour importer des données à partir d'un fichier CSV situé dans https://health.data.ny.gov vers votre volume de catalogue Unity.
Créer une table	Créez une table et accordez des privilèges dans Azure Databricks à l’aide du modèle de gouvernance des données Unity Catalog.
Explorer les tableaux de bord et interroger des données avec Genie dans Databricks One	Accédez à l’interface Databricks One conçue pour les utilisateurs professionnels. Affichez des tableaux de bord, posez des questions sur les données en langage naturel avec Genie et découvrez les ressources partagées avec vous.

Ingénierie des données

Tutoriel	Description
Créer un pipeline ETL à l’aide de Pipelines Déclaratifs de Lakeflow Spark	Créez et déployez un pipeline ETL (extraction, transformation et chargement) pour l’orchestration des données à l’aide de pipelines déclaratifs Spark Lakeflow et du chargeur automatique.
Créer un pipeline ETL à l’aide d’Apache Spark	Développez et déployez votre premier pipeline ETL (extraire, transformer et charger) pour l’orchestration des données avec Apache Spark™.

IA et Machine Learning

Tutoriel	Description
Entraîner et déployer un modèle ML	Créez un modèle de classification Machine Learning à l’aide de la bibliothèque scikit-learn sur Databricks pour prédire si un vin est considéré comme « de haute qualité ». Ce tutoriel illustre également l’utilisation de MLflow pour suivre le processus de développement de modèle et Hyperopt pour automatiser l’optimisation des hyperparamètres.
Interroger des LLMs et des agents IA prototypes sans code	Utilisez AI Playground pour interroger des modèles de langage volumineux (LLMs) et comparer les résultats côte à côte, prototyper un agent IA appelant des outils et exporter votre agent vers du code.

Obtenir de l’aide

• Si vous avez des questions sur la configuration d’Azure Databricks et que vous avez besoin d’aide en direct, veuillez envoyer un e-mail onboarding-help@databricks.com.

• Si votre organisation n’a pas d’abonnement au support Azure Databricks ou si vous n’êtes pas un contact autorisé pour l’abonnement de support de votre entreprise, vous pouvez obtenir des réponses de la Communauté Databricks.