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Découvrez les concepts d’architecture Azure Databricks, notamment les principes fondamentaux de la plateforme et les modèles de conception lakehouse.
Vue d’ensemble de l’architecture
Comprendre l’architecture fondamentale d’Azure Databricks. Appliquez des principes architecturaux et des bonnes pratiques éprouvées pour créer des solutions lakehouse robustes et évolutives.
| Sujet | Descriptif |
|---|---|
| Architecture générale | Vue d’ensemble et diagramme de l’architecture de plateforme Azure Databricks, notamment le plan de contrôle, le plan de calcul et les composants de stockage. |
| Introduction à l'entrepôt de données bien architecturé | Guide détaillé et infrastructure d’implémentation pour la conception d’un lac de données bien conçu. |
| Architectures de référence Lakehouse (téléchargement) | Modèles architecturaux détaillés et exemples d’implémentation pour les déploiements Azure Databricks courants. |
Concepts de Lakehouse
Découvrez l’approche lakehouse de la gestion des données.
| Sujet | Descriptif |
|---|---|
| Quelles sont les garanties ACID sur Databricks ? | Découvrez comment les propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) garantissent la fiabilité des données dans le Lakehouse. |
| Quelle est l’architecture du lac de médaillon ? | Comprendre le modèle d’architecture de médaillon pour organiser le traitement des données en niveaux de bronze, d’argent et d’or. |
| Qu’est-ce que cela signifie pour créer une seule source de vérité ? | Découvrez comment établir une source unique de vérité pour des données fiables et cohérentes au sein de votre organisation. |
| Découverte et collaboration autour des données dans le lakehouse | Découvrez les outils et les pratiques pour la découverte des données et la collaboration entre équipes dans les environnements lakehouse. |