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Cette page contient des exemples qui vous montrent comment exécuter des requêtes à l’aide du pilote JDBC Databricks, version 3 et ultérieure.
Note
Databricks JDBC Driver a une limite de paramètres de 256 pour les instructions paramétrables.
Exemple : Exécuter une requête
L’exemple suivant montre comment utiliser le pilote JDBC Databricks pour exécuter une requête Databricks SQL à l’aide d’une ressource de calcul Azure Databricks.
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DatabricksJDBCExample {
public static void main(String[] args) {
Class.forName("com.databricks.client.jdbc.Driver");
// Set JDBC URL properties
String jdbcUrl = "jdbc:databricks://dbc-a1b2345c-d6e7.cloud.databricks.com:443";
Properties connectionProperties = new Properties();
connectionProperties.put("httpPath", "sql/protocolv1/o/123456780012345/0123-123450-z000pi22");
connectionProperties.put("ssl", "1");
// Set authentication properties (personal access token)
connectionProperties.put("AuthMech", "3");
connectionProperties.put("user", "token");
connectionProperties.put("password", "12345678901234667890abcdabcd");
// Set logging properties
connectionProperties.put("logPath", "logs/myapplication.log");
// Establish connection and execute query
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, connectionProperties);
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips")) {
// Get metadata and column names
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
String[] columns = new String[metaData.getColumnCount()];
for (int i = 0; i < columns.length; i++) {
columns[i] = metaData.getColumnName(i + 1);
}
// Process and print the result set
while (resultSet.next()) {
System.out.print("Row " + resultSet.getRow() + "=[");
for (int i = 0; i < columns.length; i++) {
if (i != 0) {
System.out.print(", ");
}
System.out.print(columns[i] + "='" + resultSet.getObject(i + 1) + "'");
}
System.out.println("]");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Exemple : Exécuter une requête de façon asynchrone
Les exemples suivants montrent comment utiliser le pilote JDBC Databricks pour exécuter et gérer une requête Databricks SQL asynchrone.
Pour obtenir une référence API, consultez la référence de l’API Java pour le pilote JDBC Databricks.
Lancer l’exécution asynchrone d’une instruction :
Statement statement = conn.createStatement();
IDatabricksStatement dbStatement = statement.unwrap(IDatabricksStatement.class);
ResultSet result = dbStatement.executeAsync(sql);
IDatabricksResultSet asyncResult = result.unwrap(IDatabricksResultSet.class);
IExecutionStatus asyncStatus = asyncResult.getExecutionStatus();
long startTime = System.currentTimeMillis();
while ((asyncStatus.getExecutionState() == ExecutionState.RUNNING | asyncStatus.getExecutionState() == ExecutionState.PENDING) || (startTime + timeout < System.currentTimeMillis())) {
Thread.sleep(1000); // Sleep for 1000 ms
asyncResult = dbStatement.getExecutionResult().unwrap(IDatabricksResultSet.class);
asyncStatus = asyncResult.getExecutionStatus();
}
if (asyncStatus.getExecutionStatus() == ExecutionState.RUNNING | ExecutionState.PENDING) {
dbStatement.cancel();
}
if (asyncStatus.getExecutionStatus() == ExecutionState.SUCCEEDED) {
// process result set
}
if (asyncStatus.getExecutionStatus() == ExecutionState.FAILED) {
String sqlState = asyncStatus.getSqlState();
String errorMessage = asyncStatus.getErrorMessage();
// log error code and message
}
Gérer une instruction dans un thread séparé :
Statement statement = conn1.createStatement();
IDatabricksStatement dbStatement = statement.unwrap(IDatabricksStatement.class);
ResultSet asyncResult = dbStatement.executeAsync(sql);
IDatabricksResultSet drs = asyncResult.unwrap(IDatabricksResultSet.class);
String statementId = drs.getStatementId();
ExecutionState state = drs.getExecutionStatus().getExecutionState();
while (state != ExecutionState.SUCCEEDED) {
Thread.sleep(sleepInterval);
asyncResult = dbStatement.getExecutionResult();
state = asyncResult.unwrap(IDatabricksResultSet.class).getExecutionStatus().getExecutionState();
}
// In another thread
IDatabricksConnection dbConn2 = conn2.unwrap(IDatabricksConnection.class);
IDatabricksStatement asyncStatementHandle = dbConn2.getStatement(statementId).unwrap(IDatabricksStatement.class);
IDatabricksResultSet asyncResultHandle = asyncStatementHandle.getExecutionResult().unwrap(IDatabricksResultSet.class);
// Cancel if needed
if (asyncResultHandle.getExecutionStatus().getExecutionState() == ExecutionState.PENDING | asyncResultHandle.getExecutionStatus().getExecutionState() == ExecutionState.RUNNING) {
asyncStatementHandle.cancel();
}
Fermez une connexion à l’aide d’un ID de connexion :
// Get connection-Id from existing connection
String connectionId = conn.unwrap(IDatabricksConnection.class).getConnectionId();
// Close the connection from other thread using same JDBC Url and connection properties and connection-Id retrieved from above
com.databricks.client.jdbc.Driver.getInstance().closeConnection(jdbcUrl, properties, connectionId);
Exemple : Interroger des données géospatiales
L’exemple suivant montre comment interroger et récupérer des types de données géospatiales à l’aide du pilote JDBC Databricks. Pour récupérer des données géospatiales en tant qu'objets Java structurés, activez les propriétés de connexion EnableComplexDatatypeSupport et EnableGeoSpatialSupport.
Pour plus d’informations sur les types et fonctions de données géospatiales, consultez fonctions géospatiales ST.
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import com.databricks.jdbc.api.IGeometry;
import com.databricks.jdbc.api.IGeography;
public class GeospatialExample {
public static void main(String[] args) {
// Set JDBC URL properties
String jdbcUrl = "jdbc:databricks://dbc-a1b2345c-d6e7.cloud.databricks.com:443";
Properties connectionProperties = new Properties();
connectionProperties.put("httpPath", "sql/protocolv1/o/123456780012345/0123-123450-z000pi22");
connectionProperties.put("ssl", "1");
// Set authentication properties (personal access token)
connectionProperties.put("AuthMech", "3");
connectionProperties.put("user", "token");
connectionProperties.put("password", "12345678901234667890abcdabcd");
// Enable geospatial support
connectionProperties.put("EnableComplexDatatypeSupport", "1");
connectionProperties.put("EnableGeoSpatialSupport", "1");
// Establish connection and execute geospatial query
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, connectionProperties);
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet rs = statement.executeQuery(
"SELECT ST_Point(1.0, 2.0) as point, " +
"ST_GeogFromText('POINT(-122.4194 37.7749)') as location")) {
while (rs.next()) {
// Retrieve GEOMETRY object
IGeometry point = (IGeometry) rs.getObject("point");
System.out.println("Point WKT: " + point.getWKT());
System.out.println("Point SRID: " + point.getSRID());
// Retrieve GEOGRAPHY object
IGeography location = (IGeography) rs.getObject("location");
System.out.println("Location WKT: " + location.getWKT());
System.out.println("Location SRID: " + location.getSRID());
// Metadata
ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
System.out.println("Column 1 type: " + meta.getColumnTypeName(1)); // GEOMETRY
System.out.println("Column 1 class: " + meta.getColumnClassName(1)); // com.databricks.jdbc.api.IGeometry
System.out.println("Column 2 type: " + meta.getColumnTypeName(2)); // GEOGRAPHY
System.out.println("Column 2 class: " + meta.getColumnClassName(2)); // com.databricks.jdbc.api.IGeography
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}