Utiliser des données Azure Databricks dans Microsoft Copilot Studio

Cette page explique comment utiliser vos données Azure Databricks dans Microsoft Copilot Studio après avoir créé une connexion. Vous pouvez connecter Des agents Génie en tant qu’outils ou utiliser vos données Azure Databricks comme source de connaissances pour créer des agents personnalisés.

Conditions préalables

Avant d’utiliser Azure Databricks données dans Copilot Studio, vous devez créer une connexion à Azure Databricks sur Microsoft Power Platform. Consultez Créer une connexion Azure Databricks sur Microsoft Power Platform.

Se connecter aux agents Genie dans Copilot Studio

Important

Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique.

Important

Activez la préversion des serveurs MCP managés dans votre espace de travail. Consultez Gérer les préversions d’Azure Databricks.

Les agents Génie sont une fonctionnalité Azure Databricks qui permet aux équipes métier d’interagir avec leurs données à l’aide du langage naturel. Pour plus d’informations sur la configuration des agents Genie sur Azure Databricks, consultez Les agents Genie. Veillez à fournir à votre agent génie Azure Databricks un nom et une description clairs.

Pour ajouter un agent Genie en tant qu’outil dans un agent Copilot Studio, procédez comme suit :

1. Dans la barre latérale de Copilot Studio, cliquez sur Agent.

2. Sélectionnez un agent existant ou créez un agent en cliquant sur + Créer un agent vide.

3. Sélectionnez le modèle de votre agent. Databricks recommande de sélectionner Sonnet 4.5 comme modèle de votre agent.

4. Sous Instructions, décrivez les fonctionnalités de votre agent et la façon dont il doit se comporter.

   • Databricks recommande d’inclure les instructions suivantes : « Continuez toujours d’interroger l’agent Génie jusqu’à ce que vous receviez une réponse. Ne pas arrêter après quelques secondes. Cela empêche l’intégration d’envoyer à plusieurs reprises un message « toujours en cours de traitement » pendant que l’agent interroge l’agent Genie.

5. Sous Outils, cliquez sur + Ajouter un outil.

6. Recherchez « Azure Databricks » ou sélectionnez Model Context Protocol.

7. Sélectionnez Azure Databricks Genie, choisissez votre connexion à Azure Databricks en regard de La connexion, puis cliquez sur Ajouter et configurer.

8. Configurez l’outil Azure Databricks Genie :

   1. Nommez l’outil. Un nom d’outil plus descriptif aide l’agent Copilot Studio à orchestrer les demandes.
   2. Sous Entrées, entrez l’ID de l’agent Genie ou sélectionnez l’agent Genie dans le menu déroulant.
   3. Enregistrez l’outil.
   4. (Facultatif) Actualisez la section Outils dans l’écran de configuration pour vérifier que l’agent Genie est connecté.

9. En haut à droite, cliquez sur Paramètres. Dans la section Orchestration , cliquez sur Oui pour utiliser l’orchestration IA pour les réponses de votre agent.

10. Pour publier votre agent, cliquez sur Publier en haut à droite.

11. (Facultatif) Publiez l’agent Copilot Studio compatible avec Genie sur Microsoft Teams ou Microsoft 365 pour distribuer les insights de Genie à d’autres utilisateurs. Pour savoir comment publier votre agent, consultez la documentation de Microsoft.

Vous pouvez ajouter votre agent à une application Power App. Pour configurer une application Power App, consultez Utiliser vos données Azure Databricks pour créer des applications Power Canvas. Pour ajouter votre agent Copilot Studio à une application Power App, consultez la documentation de Microsoft.

Pour utiliser l’agent dans votre application publiée, ouvrez l’application publiée, cliquez sur l’icône Copilot dans le coin supérieur droit et posez une question.

Utiliser Azure Databricks comme source de connaissances dans Copilot Studio

Pour ajouter vos données Azure Databricks en tant que source de connaissances à un agent Copilot Studio, procédez comme suit :

1. Dans la barre latérale de Copilot Studio, cliquez sur Agent.

2. Sélectionnez un agent existant ou créez un agent en cliquant sur + Nouvel agent.

   • Décrivez l’agent en plaçant un message, puis cliquez sur Créer.
   • Vous pouvez également cliquer sur Ignorer pour spécifier manuellement les informations de l’agent.

3. Sous l’onglet Connaissances , cliquez sur + Connaissances.

4. Cliquez sur Avancé.

5. Cliquez sur Azure Databricks comme source de connaissances.

6. Entrez le nom du catalogue dans lequel se trouve vos données.

7. Cliquez sur Se connecter.

8. Sélectionnez les tables que votre agent doit utiliser comme source de connaissances, puis cliquez sur Ajouter.