Prérequis pour Lakewatch

Important

Lakewatch est en aperçu privé. Pour demander l’accès, contactez votre équipe de comptes Azure Databricks.

Cette page vous guide à travers les fonctionnalités que vous devez activer dans l’espace de travail que vous envisagez d’utiliser avec Lakewatch.

Unity Catalog

Le catalogue Unity doit être activé dans votre espace de travail Lakewatch. Toutes les tables créées par Lakewatch sont stockées dans le catalogue Unity Catalog que vous configurez lors de l’installation. Ce catalogue ne peut pas utiliser le metastore Hive hérité.

Entrepôt SQL sans serveur

Lorsque vous interagissez avec l’interface utilisateur de Lakewatch, un entrepôt SQL est utilisé pour fournir les données affichées dans l’interface.

Certaines fonctionnalités de reporting de Lakewatch utilisent également le Serverless SQL warehouse pour les tâches en arrière-plan. L’assistant d’installation crée automatiquement un petit entrepôt SQL destiné à Lakewatch, afin de vous permettre d’attribuer et de contrôler les coûts séparément.

Calcul serverless pour les travaux

Les jobs créés par Lakewatch utilisent le calcul de jobs serverless pour une latence plus faible et des performances plus prévisibles à mesure que vos données augmentent. Le calcul classique n’est pas pris en charge.

Les comptes créés après le 16 décembre 2024 (AWS et Azure) ou le 3 février 2026 (GCP) ont le calcul serverless activé automatiquement. Les anciens comptes nécessitent qu’un administrateur de compte les active manuellement dans la console des comptes.

Pour activer le calcul serverless au niveau du compte :

1. Connectez-vous à la Console des comptes en tant qu’administrateur de compte.
2. Allez dans Paramètres>: Activation des fonctionnalités.
3. Trouvez Serverless compute et activez-le.
4. Si vous y êtes invité (AWS et GCP uniquement), acceptez les conditions d’utilisation serverless.
5. Attendez 1 à 2 minutes que le paramètre se propage, puis rafraîchissez la page d’intégration de Lakewatch.

Warning

Le paramètre calcul sans serveur dans la page Aperçus de fonctionnalités au niveau de l’espace de travail n’a aucun rapport. Ce paramètre contrôle la gestion des accès et les limites de fréquence, pas l’éligibilité à Serverless. Le paramètre au niveau du compte dans la Console des comptes est celui requis pour Lakewatch.

Fonctionnalités d’IA

Les fonctionnalités Genie de Lakewatch, telles que Triage avec Genie sur les alertes et Créer avec Genie pour les règles de détection, sont construites sur les fonctions d’assistance IA de Databricks. Les modèles qui alimentent ces fonctionnalités, et leur disponibilité ou non, dépendent des paramètres d’IA de votre espace de travail, y compris les fonctionnalités d’IA alimentées par les partenaires. Pour les exigences actuelles, voir les fonctionnalités d’assistance IA de Databricks. Si vous ne pouvez pas activer un paramètre dont vous avez besoin, contactez votre équipe de compte Azure Databricks.

Les fonctions IA que vous appelez depuis SQL dans Lakewatch, comme celles utilisées dans les règles de détection et les requêtes, utilisent des API de modèle de fondation. Certains modèles, tels qu’OpenAI et Google Gemini, sont disponibles uniquement via les services ADI pour les API Foundation Model. Pour utiliser ces modèles dans Lakewatch, voir ADI Services.