Exemples de carnets interactifs de l'environnement d'exécution AI

Important

AI Runtime pour les tâches à nœud unique est disponible en préversion publique. L’API d’entraînement distribuée pour les charges de travail multi-GPU reste en version bêta.

Les pages ci-dessous contiennent divers exemples de notebooks qui illustrent l'utilisation de AI Runtime pour différentes tâches.

Tâche	Description
Modèles de langage volumineux (LLMs)	Exemples de réglage précis des modèles de langage volumineux, notamment des méthodes efficaces en paramètres.
Vision par ordinateur	Exemples de tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d’objets et la classification d’images.
Systèmes de recommandation basés sur l’apprentissage profond	Exemples de création de systèmes de recommandation à l’aide d’approches modernes d’apprentissage profond comme des modèles à deux tours.
ML classique	Exemples pour les tâches de Machine Learning traditionnelles, notamment l’entraînement du modèle XGBoost et les prévisions de série chronologique.
Entraînement distribué multi-GPU	Exemples de mise à l’échelle de l’entraînement sur plusieurs GPU et nœuds à l’aide de l’API GPU serverless.