Inférence de modèle à l’aide de l’API TensorFlow Keras

Le notebook suivant illustre le workflow d’inférence de Deep Learning recommandé par Azure Databricks. Cet exemple illustre l’inférence de modèle à l’aide d’un modèle ResNet-50 formé avec l’API TensorFlow keras et les fichiers parquet en tant que données d’entrée.

Pour comprendre l’exemple, familiarisez-vous avec les sources de données Spark.

TensorFlow d’inférence de modèle-bloc-notes API keras

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