Exemples de calcul GPU dans des notebooks serverless

Les pages ci-dessous incluent différents exemples de notebooks qui montrent comment utiliser le calcul GPU sans serveur pour différentes tâches.

Tâche	Description
Modèles de langage volumineux (LLMs)	Exemples de réglage précis des modèles de langage volumineux, notamment des méthodes efficaces en paramètres.
Vision par ordinateur	Exemples de tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d’objets et la classification d’images.
Systèmes de recommandation basés sur l’apprentissage profond	Exemples de création de systèmes de recommandation à l’aide d’approches modernes d’apprentissage profond comme des modèles à deux tours.
ML classique	Exemples pour les tâches de Machine Learning traditionnelles, notamment l’entraînement du modèle XGBoost et les prévisions de série chronologique.
Entraînement distribué multi-GPU et multi-nœuds	Exemples de mise à l’échelle de l’entraînement sur plusieurs GPU et nœuds à l’aide de l’API GPU serverless.
Inférence par lot LLM distribuée	Exemples d’inférence par lot LLM à l’aide de Ray Data.