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Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs d’espace de travail peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité à partir de la page Aperçus . Consultez Gérer les préversions d’Azure Databricks.
Cette page fournit des exemples de notebooks pour les tâches de vision par ordinateur à l’aide du calcul GPU serverless. Ces exemples montrent comment entraîner et affiner des modèles pour diverses applications de vision par ordinateur.
Classification d’images à l’aide d’un réseau neuronal convolutionnel
Le notebook suivant fournit un exemple simple d’apprentissage d’un réseau neuronal de convolution 2D sur le calcul GPU serverless pour la classification d’images.
Classification d’images PyTorch
Obtenir un ordinateur portable
Détection d’objets à l’aide de RetinaNet
Le notebook suivant montre comment entraîner un modèle de détection d’objet à l’aide de RetinaNet sur le calcul GPU sans serveur.