Partager via


Modèle de déploiement scikit-learn sur Azure ML

Ce notebook utilise des modèles ElasticNet entraînés sur le jeu de données sur le diabète décrit dans Suivre un entraînement de modèle scikit-learn avec MLflow. Le notebook montre comment :

  • Sélectionner un modèle à déployer avec l’interface utilisateur de l’expérience MLflow
  • Déployer le modèle sur Azure ML avec l’API MLflow
  • Interroger le modèle déployé
  • Répéter le processus de déploiement et de requête pour un autre modèle
  • Supprimer le déploiement avec l’API MLflow

Notebook du déploiement de modèle scikit-learn MLflow sur Azure

Obtenir le notebook

Déployer sur la mise en service de modèle

Si vous préférez mettre à disposition votre modèle inscrit à l’aide de Databricks, consultez Mise en service de modèles avec Azure Databricks.